以色列英斯佩克圖公司首席執(zhí)行官阿夫納·阿維丹日前表示，該公司提出的創(chuàng)新方法能夠減少受污染食品的生產(chǎn)并減少全球范圍內(nèi)人們因食品引起的疾病，同時幫助食品行業(yè)避免因大規(guī)模召回受污染產(chǎn)品而造成的巨大經(jīng)濟損失。他們希望將來人們在工廠和邊境食品檢查中使用該公司的單人便攜式設備，以改善全球食品安全狀況。

目前，大約有1/10的人會因種種原因食用有問題(有害物質(zhì)超標或含過敏物等)的食物，5歲以下的孩子以及期盼成為母親者(準備懷孕者或孕婦)最為脆弱。與此同時，涉及農(nóng)民、屠宰場、送貨卡車和食品生產(chǎn)中心的龐大食品行業(yè)僅依賴于專業(yè)實驗室提供的十億分之幾(ppb)和百萬分之幾(pbm)的抽樣檢測服務。而通常抽樣檢測可能需要數(shù)周的時間，并且需要檢查相關(guān)溶液中的物質(zhì)才能得到結(jié)果。

同時，目前普遍采用的產(chǎn)品抽樣實驗室檢查存在的問題是，抽樣難保準確性，檢測花費時間長。常常是當發(fā)現(xiàn)問題時，食物要么已包裝完畢，要么已上架甚至已出售。后續(xù)補救處理工作代價高昂。

阿維丹表示，他們公司提出的食品檢查方法基于光譜學。當激光束照射到已知物質(zhì)時，光波會因該物質(zhì)在原子量級的獨特振動而出現(xiàn)特有的反射波。例如，食品取樣中如果含有丙烯酰胺，食品檢測儀將探測到丙烯酰胺分子獨特振動對激光的反射波，人們稱其為物質(zhì)的頻譜足跡。

當樣品中所要尋找的物質(zhì)痕量非常低時，檢測人員將利用表面增強拉曼光譜技術(shù)，即通常將金或銀的納米粒子添加到樣品中，以增強希望確定的物質(zhì)的振動。

阿維丹表示其食品污染物檢測方法具有許多優(yōu)勢，如檢測人員可以攜帶它到現(xiàn)場對食品進行檢測，同時快速獲得檢測結(jié)果;可以使用人工智能和云數(shù)據(jù)存儲服務輕易查出哪家供應商將有問題的面粉供給了面包店;或者是否有邊境檢查員允許不合格的雞蛋通過海關(guān)進入市場出售。

關(guān)鍵詞： 以色列