廣州呼吸健康研究院14日發(fā)布消息稱，中國工程院院士鐘南山團隊代表中國國家衛(wèi)生健康委員會高級別專家組，整合臨床風險因素，建立新冠肺炎的危重癥預測模型，準確性達到88%。該模型前期在雷神山醫(yī)院等湖北多家醫(yī)院開放使用，獲得當?shù)赝械恼J可，相關論文近日發(fā)表于國際權威雜志《JAMA Internal Medicine》，通訊作者為鐘南山、廣州呼吸健康研究院院長何建行。

嚴重的新冠肺炎可以致死，其中6%至8%的確診新冠肺炎患者會發(fā)展為危重癥，需要接受插管通氣或者ICU監(jiān)護，而這些危重的患者死亡率可高達65%。在疾病前期及早識別出具有轉(zhuǎn)變?yōu)槲Ｖ匕Y的風險的患者，及時加強監(jiān)護，有助于改善患者的預后，對醫(yī)療資源的分配也有重要的意義。

該模型的建立是基于中國1590例新冠肺炎患者，通過LASSO回歸對72個臨床因素進行篩選，發(fā)現(xiàn)10個關鍵的獨立風險因子，包括：胸部X光異常、年齡、咯血、氣促、意識障礙、基礎疾病數(shù)量、既往癌癥史、中性粒細胞與淋巴細胞比值、乳酸脫氫酶和直接膽紅素。

隨后根據(jù)每個風險因子的權重構(gòu)建多因素預測模型，內(nèi)部驗證準確度達到88%。此外，在分別來自武漢、大冶、佛山多家醫(yī)院共710例的患者中進行外部驗證，準確性在88%到98%之間。研究團隊還構(gòu)建免費訪問的中英文版網(wǎng)頁預測工具(http://118.126.104.170/)，方便全球醫(yī)生及患者登入進行預測。

據(jù)介紹，該預測模型使用簡便，能夠為每一位患者提供個體化的預測概率，低危組后續(xù)發(fā)展為危重癥的風險僅為0.7%，而高危組則高達59.3%，可用于患者就診時的分流處理，提高醫(yī)療資源分配的效率。

下一步，廣州呼吸健康研究院與騰訊成立的人工智能聯(lián)合實驗室，將擴展新冠肺炎等呼吸疾病的大數(shù)據(jù)研究，研發(fā)更多精準實用的臨床工具。(完)

關鍵詞： 新冠肺炎危重預測模型