2021年11月28日,36氪「數(shù)字時氪」XGoogleDevFest聯(lián)合舉辦了「數(shù)字低碳進行時」主題活動。本次活動也是「數(shù)字時氪」旗下的ToB下午茶第二期,在上海浦東喜來登由由大酒店進行。
在本期ToB下午茶活動上,來自業(yè)界和學界的專家學者在雙碳政策背景下,對鋼鐵能源企業(yè)如何在節(jié)能降碳的同時,實現(xiàn)企業(yè)增產(chǎn)增收進行了討論。與會嘉賓上海優(yōu)也信息科技有限公司首席執(zhí)行官&聯(lián)合創(chuàng)始人李克斌、清華大學水木學者&水木清碳CEO郭睿、極熵科技創(chuàng)始人孫東來、上海小苗朗程投資管理有限公司管理合伙人方正浩分別做了4場主題演講。
其中,優(yōu)也科技首席執(zhí)行官&聯(lián)合創(chuàng)始人李克斌以“數(shù)字化技術(shù)賦能企業(yè),如何實現(xiàn)減排不減產(chǎn),增收不增耗”為主題,結(jié)合優(yōu)也近年來服務(wù)工業(yè)能源企業(yè)的經(jīng)驗,介紹了什么是工業(yè)企業(yè)精細化管理,精細化管理可以帶來什么效果,以及實現(xiàn)精細化管理的關(guān)鍵是什么。
優(yōu)也科技首席執(zhí)行官&聯(lián)合創(chuàng)始人李克斌
以下是本次演講嘉賓部分精彩觀點:
長期的工業(yè)實踐過程中,我們發(fā)現(xiàn)整個數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程靠單一技術(shù)很難真正幫助企業(yè)解決問題,但能夠同時提供服務(wù)、產(chǎn)品和底層的軟件,特別是底層工業(yè)基礎(chǔ)軟件,也是一件非常難的事情。 中國的硬件很好,但中國企業(yè)管理的能效和水平需要及時提升。管理者和技術(shù)人員通過算法模型將經(jīng)驗放進系統(tǒng),借助智能導(dǎo)航提升效率,是目前企業(yè)最迫切的痛點之一。過去自動化、信息化的道路行不通了,進一步挖掘增量空間一定要數(shù)字化。 將能源數(shù)據(jù)利用智能系統(tǒng)挖掘出來,實現(xiàn)優(yōu)化,是歐美提升工業(yè)能效的普遍方式。如果按照這樣的思路,中國企業(yè)能耗節(jié)省還有很大的空間。 工業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域如果對工業(yè)沒有認知,很難去解決實際問題,因為這個是一個特別跨界融合的事。以工業(yè)能效為例,除了物聯(lián)、數(shù)聯(lián)算法模型,還需要將能效管理與數(shù)字孿生技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)和底層深度融合。只有搞清楚底層邏輯技術(shù)后才行,不然就是水中花鏡中月,隔著一層看不清楚。優(yōu)也科技首席執(zhí)行官&聯(lián)合創(chuàng)始人李克斌演講實錄,經(jīng)36氪編輯整理:
非常高興,跟大家來做一些分享,我分享的主題是“數(shù)字化技術(shù)賦能企業(yè),如何實現(xiàn)減排不減產(chǎn),增收不增耗”。
簡單自我介紹下,我之前是阿斯利康亞太地區(qū)領(lǐng)導(dǎo)團隊成員和亞太區(qū)精益與卓越運營總監(jiān)。從西安交通大學材料專業(yè)畢業(yè)后一直在通用電氣工作,算在工業(yè)領(lǐng)域具有較深的認知?;ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)和數(shù)字化企業(yè)想要賦能工業(yè),了解工業(yè)是一個很重要的前提條件。
關(guān)于優(yōu)也的定位,我們不是一家IT或軟件公司,而是一家科技公司。這種科技是把工業(yè)管理、工業(yè)技術(shù)、算法模型、 IT技術(shù)以及底層的自動化深度融合。優(yōu)也的目標很明確,就是幫助中國降本增效、節(jié)能降碳1%GDP。1%是基于中國的基礎(chǔ)工業(yè)計算而來的。
正是基于這樣的認知,優(yōu)也的創(chuàng)業(yè)團隊不同于傳統(tǒng)軟件公司我們的團隊。董事長傅源系前麥肯錫全球副董事和前GEHC中國精益六西格瑪總監(jiān)。首席技術(shù)官林詩萬曾經(jīng)擔任英特爾物聯(lián)網(wǎng)首席技術(shù)專家,現(xiàn)在是美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)同盟技術(shù)/架構(gòu)組聯(lián)席主席。首席科學家郭朝暉則來自寶鋼,是前寶鋼研究院首席研究員,中國工業(yè)智能領(lǐng)域的知名專家。
長期的工業(yè)實踐過程中,我們發(fā)現(xiàn)整個數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程靠單一技術(shù)很難真正幫助企業(yè)解決問題,但能夠同時提供服務(wù)、產(chǎn)品和底層的軟件,特別是底層工業(yè)基礎(chǔ)軟件,也是一件非常難的事情。
首先是認知難,具體表現(xiàn)為對工業(yè)能效現(xiàn)狀的認知和對高質(zhì)量發(fā)展的認知。
關(guān)于工業(yè)能效現(xiàn)狀的認知難,兩個數(shù)據(jù)可以說明,第一個是中國整個能效消耗65%來自工業(yè),一家五星級酒店營業(yè)一年的耗電量相當于水泥生產(chǎn)一個禮拜的用量。第二個數(shù)字是80%。即流程工業(yè)、基礎(chǔ)工業(yè),像鋼鐵、水泥、玻璃等產(chǎn)業(yè)占工業(yè)能耗的80%。而這些正是優(yōu)也聚焦的核心要素。
因此,除了光伏、儲能、風電結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和脫單化結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,需求減量以及能效提升至關(guān)重要。中國工業(yè)企業(yè)效率提升的空間非常大,以能效為例,跟歐美和日本相比中國企業(yè)能耗節(jié)省還有很大的空間。
關(guān)于更高質(zhì)量發(fā)展的認知難,在于中國的硬件現(xiàn)在是全球最好的硬件,但中國企業(yè)管理的能效和水平需要及時提升。因為能效管理水平屬于管理加技術(shù)的范疇,需要跨界融合,這個很難。
回顧歷史 ,中國節(jié)能降碳從十一五、十二五走到現(xiàn)在,節(jié)能降碳經(jīng)歷了1.0到2.0的進程,換硬件、高效報、余熱回收,能換的都換了。而現(xiàn)在進入節(jié)能降碳3.0時代,即是以數(shù)據(jù)驅(qū)動的系統(tǒng)節(jié)能。在保障生產(chǎn)安全和穩(wěn)定的前提下,怎么讓能效最低?
數(shù)字化轉(zhuǎn)型為工業(yè)節(jié)能帶來的新契機。因為這是一個從自動化到智能化和數(shù)字化的新基準時代,自動化將人重復(fù)做的事交給設(shè)備,提高藍領(lǐng)的工作效率。而作為管理者和技術(shù)人員的白領(lǐng),則需要通過算法模型將經(jīng)驗放進系統(tǒng),借助智能導(dǎo)航提升效率。而此正是目前企業(yè)最迫切的痛點之一。
從數(shù)字化的角度來說,這個痛點恰好符合以數(shù)據(jù)驅(qū)動,將能源的數(shù)據(jù)價值挖掘出來就可以實現(xiàn)的途徑。而此正是歐美提升工業(yè)能效普遍方式,如果按照這樣的思路,中國企業(yè)還有很大的提升空間。
我很有幸曾在阿斯利康亞太區(qū)的領(lǐng)導(dǎo)團隊看全球的工業(yè)運營的工作。中國的很多企業(yè)自認為很好,但是跟人家差距還是非常大。哪怕國內(nèi)人工成本、原料成本很低,但人家的單率成本更低。國內(nèi)按照老套路,用自動化、信息化提升管理很難。因為數(shù)據(jù)價值的挖掘需要跨界深度融合打通。
數(shù)據(jù)價值是什么?是可視化、可追溯、可分析、可決策、可反饋。就好像有人教企業(yè)怎么去做得最好,其中管理能力是核心,首先管理思路要變。
數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)在哪里?我們對一個300萬噸產(chǎn)能的鋼鐵企業(yè)進行診斷,可以看到在不同介質(zhì)里面的能效提升帶來1.5億收益。水泥60%~70%的成本來自能耗,一個普通的水泥企業(yè),我們診斷下來一年能效提升可節(jié)約2000萬。對于企業(yè)來講,現(xiàn)在還有合規(guī)的剛需在,碳交易等,數(shù)據(jù)挖掘的意義更加巨大。
數(shù)據(jù)價值不僅僅體現(xiàn)在可視化,還可以進行診斷分析,進行策略尋優(yōu),再反饋回不同系統(tǒng)。這是一個特別復(fù)雜的體系。例如在鋼鐵生產(chǎn)流程里面有多個煤氣點,——高爐產(chǎn)煤氣,轉(zhuǎn)爐產(chǎn)煤氣,膠乳液產(chǎn)煤氣,高爐、加熱爐、轉(zhuǎn)爐、鍋爐還有燒機油,各種各樣的機械都需要用煤氣。怎樣把保安全保生產(chǎn)做到最優(yōu),而且每個工人還可以單獨控制他自己那一塊。完成這樣的復(fù)雜流程必須一個大的系統(tǒng)進行計算。
而如果想要完成數(shù)據(jù)價值的深度挖掘,需要一種新型的數(shù)據(jù)操作系統(tǒng) ,能夠支撐數(shù)據(jù)和平臺的技術(shù),支撐知識軟件化,同時面向不同對象。就像上網(wǎng)課老師看的、家長看的和學生看的都不一樣。但這件事情非常難,難在從業(yè)者要懂管理、懂技術(shù),而且是多個維度的技術(shù)。
我經(jīng)常聽到一些大廠出身的很核心的技術(shù)人員說“我干過的項目多厲害”,但他們跑到鋼廠一看就懵了。對工業(yè)沒有認知很難去解決實際問題,因為這個是一個特別跨界融合的事。在工業(yè)能效領(lǐng)域,除了物聯(lián)、數(shù)聯(lián)算法模型,還需要將能效管理與數(shù)字孿生技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)和底層深度融合。只有搞清楚底層邏輯技術(shù)后才行,不然就是水中花鏡中月,隔著一層看不清楚。
對工業(yè)來說,閉環(huán)管理是工業(yè)核心和管理核心。業(yè)務(wù)目標、技術(shù)支撐要素、算法模型等形成閉環(huán),只有這樣工藝質(zhì)量、設(shè)備能效管理才能真正有突破,這個才是真正的技術(shù)變革。
工業(yè)生產(chǎn)閉環(huán)管理
優(yōu)也注重工業(yè)知識積累,因此底層框架能力非常強,跟移動互聯(lián)網(wǎng)不一樣,不止于數(shù)據(jù)庫。成立五年來,優(yōu)也積累了1萬多個模型組,很多是能效方面的,這方面知識的積累最可信。
歐洲和美國最優(yōu)秀的工業(yè)軟件公司積累最多的就是工業(yè)知識。例如實時運營數(shù)字化,需要打破原有層級的架構(gòu),上下打通,前后打通,把原來自動化、信息化連起來,實現(xiàn)閉環(huán)采集數(shù)據(jù),還要能夠?qū)崟r動態(tài)的運算,告訴用戶應(yīng)該怎么去做,如同高德導(dǎo)航一樣,事后諸葛亮沒用。
但是僅僅懂工業(yè)也不夠,優(yōu)也工業(yè)數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)等底層技術(shù)來自由前英特爾物聯(lián)網(wǎng)首席技術(shù)專家林詩萬博士主導(dǎo)的全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)參考架構(gòu)。擔任優(yōu)也的首席技術(shù)官之后,林詩萬博士建設(shè)了世界級水平的軟件團隊,目前優(yōu)也的研發(fā)團隊主要分布在中國上海、俄羅斯圣彼得堡和美國芝加哥。
優(yōu)也的第一套能效系統(tǒng)來自一家鋼鐵企業(yè),項目結(jié)束當年便幫企業(yè)省了4200多萬,取代了原來的能源管理系統(tǒng)。因為客戶需要知道能耗高低好還是不好,該怎么調(diào),他們需要非常清晰的策略和針對性的行動指導(dǎo)。如果缺少對工業(yè)深度的認知跟理解,很難切實解決問題。
基于智能導(dǎo)航的設(shè)計理念,用戶知道怎么去做,而且針對每個環(huán)節(jié)不同角色的界面也不一樣。端到端的能源管理包括多個方面。很多人說就做一個變壓器、一個小應(yīng)用就可以了,但在工業(yè)能效里面,它是一個非常復(fù)雜的場景,只有聚合才能看到系統(tǒng)的尋優(yōu),帶來最大的效益。
以優(yōu)也的鋼鐵氧氣平衡系統(tǒng)為例,該系統(tǒng)不僅能夠節(jié)省氧氣用量,煉鋼和煉鐵過程中,特別煉鋼過程需要要打節(jié)拍,氧氣不穩(wěn)會影響節(jié)拍。優(yōu)也的專業(yè)系統(tǒng)幫企業(yè)解決了氧氣不穩(wěn)的問題,企業(yè)產(chǎn)量提高了10%到20%。相當于每年新增一個爐子。通過管理提升產(chǎn)量的同時兼顧能效提升。用數(shù)字化的方式來做事,能夠讓一般司機開出老司機的效果。
優(yōu)也精益能效管理理念
優(yōu)也對于精益能效管理和技術(shù)本身的核心理念,源于資源有效性運營理論,優(yōu)也將該理論的核心即精益運營理念,與技術(shù)、管理進行融合形成了優(yōu)也能效提升的核心要點。正是基于這一理論及實踐,優(yōu)也董事長傅源曾帶領(lǐng)麥肯錫和GE團隊在前后七年時間里幫助中國技術(shù)工業(yè)創(chuàng)下節(jié)降 50 個億的可觀業(yè)績。
實現(xiàn)能源節(jié)降的底層技術(shù)需要構(gòu)建一個數(shù)字化底座,讓底層的數(shù)據(jù)真正有效地被應(yīng)用起來,而且可以重復(fù)使用。在虛擬空間,可以把數(shù)據(jù)的各種機理模型、數(shù)據(jù)管理進行集中,重復(fù)使用的同時方便開發(fā)不同類型的應(yīng)用。
在中國最好的機組標桿電廠之一,這是一個非常標準的數(shù)字孿生應(yīng)用。同時這一框架具備工業(yè)普適性,可以廣泛應(yīng)用于不煤化工、造紙廠以及大型基礎(chǔ)工業(yè)企業(yè)的燃煤機組自備電廠,能源節(jié)降可以獲得很大的提升空間,一年幫企業(yè)省500萬到800萬,使用效率更高,而且前后配合更好。
成立五年來,優(yōu)也在鋼鐵、有色化工、燃煤機組自備電廠、垃圾焚燒電廠以及IDC工業(yè)園區(qū)等領(lǐng)域積累了大量的知識經(jīng)驗和案例,更廣泛的試用和推廣即將開始。
在能碳管理一體化方面,優(yōu)也還可以實現(xiàn)碳計算,新能源儲能技術(shù)和應(yīng)用可以進行有效的結(jié)合,既有方法又有用策,有算法還有底座。
眾所周知,我們需要用最先進的技術(shù)、方法和理念來解決眼前的問題,同時具備持續(xù)改善更新的能力。工業(yè)企業(yè)其實更需要持續(xù)不斷地更新模型算法,這對于底層的操作系統(tǒng)要求越來越高,既要有支撐能力,能夠支撐持續(xù)改善。因此,企業(yè)最怕新瓶裝老技術(shù),不管是原有的數(shù)字化技術(shù)、信息化技術(shù),還是移動互聯(lián)網(wǎng)的SaaS技術(shù),用這些來試圖解決工業(yè)問題,會適得其反。老技術(shù)解決現(xiàn)在的問題很困難,試圖靠老技術(shù)一直領(lǐng)先,幾乎是不可能的事。
但過去的這些年,中國市場的熱度很高,因此必須了解認知的本質(zhì),更應(yīng)該清晰技術(shù)變化的核心,了解降本增效、提質(zhì)降耗、節(jié)能降碳的關(guān)鍵。所以也跟大家分享一下優(yōu)也這幾年的一些實踐,希望大家可以給我們更多指導(dǎo),謝謝。
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