內(nèi)容標(biāo)簽:用戶指標(biāo)、統(tǒng)計口徑、數(shù)據(jù)平臺
易觀分析:互聯(lián)網(wǎng)時代下,用戶成為了最珍貴的資產(chǎn),其有限的時間和專注度被頭部企業(yè)所爭奪。然而,在不同的口徑、假設(shè)數(shù)據(jù)和去重標(biāo)準下,結(jié)合缺乏強制性的監(jiān)管要求,投資者所獲得用戶指標(biāo)缺乏可信度;另外,通過單一用戶指標(biāo),投資者無法客觀的了解到企業(yè)真實的投資價值,影響其決策和判斷。
截至2021年11月,港、美股市場中流通市值超過100億元人民幣的企業(yè)已有近40個,其中,13家企業(yè)流通市值突破1,000億元人民幣,其產(chǎn)品豐富度及業(yè)務(wù)市場占有率穩(wěn)步提升。互聯(lián)網(wǎng)時代下,用戶成為了最珍貴的資產(chǎn),其有限的時間和專注度被頭部企業(yè)所爭奪。
然而,一方面,在不同的口徑、假設(shè)數(shù)據(jù)和去重標(biāo)準下,結(jié)合缺乏強制性的監(jiān)管要求,投資者所獲得的活躍用戶、ARPU、在線時長等用戶指標(biāo)往往缺乏可信度;另一方面,對于部分互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說,僅通過單一用戶指標(biāo),投資者無法客觀的了解到企業(yè)真實的投資價值,影響其決策和判斷。
基于此,關(guān)注企業(yè)用戶指標(biāo)真實性風(fēng)險,并嘗試獲取更全面、可比較的用戶數(shù)據(jù),將成為投資者進行企業(yè)有效估值的核心路徑。
中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)量及市值走高,用戶指標(biāo)重要性日漸凸顯
截至2021年11月10日,在滬深股票市場中的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)(東財分類)中,共計擁有97家上市企業(yè),其流通市值1.118萬億元、總市值1.428萬億元人民幣。在眾多新興概念和產(chǎn)品的影響下,共有9家企業(yè)交易量超1億股,部分換手率達到了10%以上。
港、美股市場中,同樣擁有大量中國的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。首先,同期港股市場中,根據(jù)港股GICS分類(包含軟件服務(wù)、媒體與娛樂等),約有160家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),其總流通市值達5.81萬億元人民幣。另外,同期美股市場,中概股共包含了367個上市企業(yè),其中近半數(shù)擁有互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的業(yè)務(wù)布局,總流通市值超過6萬億元人民幣。總的來看,互聯(lián)網(wǎng)已成為市場中相對重要的板塊,頭部企業(yè)規(guī)模穩(wěn)步增長且影響力日益增強。
面對大量涌現(xiàn)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),傳統(tǒng)企業(yè)價值判斷方式并不完全適用。以游戲企業(yè)為例,活躍用戶數(shù)量和人均消費情況能夠直觀地反饋企業(yè)的營收能力,并通過現(xiàn)金流折現(xiàn)進行企業(yè)價值評估。同時,如廣告投放等金額同樣需要依托于用戶數(shù)量和在線時長等數(shù)據(jù)進行計算。
基于此,用戶指標(biāo)的真實性十分重要,但部分企業(yè)計算指標(biāo)的口徑和標(biāo)準仍舊存疑,相關(guān)部門雖進行了要求披露和監(jiān)督,但對數(shù)據(jù)真實性的核查仍處于真空狀態(tài)。
企業(yè)用戶指標(biāo)統(tǒng)計口徑及去重標(biāo)準混亂;監(jiān)管部門如何提高互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)披露信息可信度?
企業(yè)方面。各細分行業(yè)中企業(yè)的統(tǒng)計口徑差異較大,計算方式存在區(qū)別。如部分游戲企業(yè),傾向以注冊用戶作為用戶數(shù)量進行披露;標(biāo)注活躍用戶統(tǒng)計單位為90天而非常用的月度指標(biāo)等。另外,如某文化產(chǎn)業(yè)平臺,活躍用戶數(shù)則統(tǒng)計了包括旗下產(chǎn)品及自營渠道的全部用戶數(shù)量。整體來看,各企業(yè)的披露口徑差異性較大,部分企業(yè)直接選擇性進行披露,為投資者價值判斷帶來了障礙。
數(shù)據(jù)去重層面,不同公司的投資者管理水平也會影響投資者的判斷。以某頭部綜合視頻平臺A、B為例。
(1)綜合視頻平臺A:去重規(guī)則描述相對詳盡,投資者關(guān)系部門積極回復(fù)疑問
根據(jù)企業(yè)披露的內(nèi)容,平臺A表示其會按照用戶所使用的帳號進行去重,即同時在PC和App登錄,僅按一個用戶記錄。其中,移動端MAU按可區(qū)分的設(shè)備進行去重,并同時包含除主站以外的其他2款A(yù)pp產(chǎn)品活躍用戶;PC端MAU則按IP地址總數(shù)除以平均每個用戶使用的IP地址的估計平均數(shù)計算。
但除此以外,仍有部分去重方式難以確定,通過聯(lián)系,其投資者相關(guān)部門給予了詳盡答復(fù)。首先,明確了其旗下3款A(yù)pp產(chǎn)品之間的活躍用戶數(shù)量不去重;其次,移動端MAU不包含移動網(wǎng)頁和小程序渠道的活躍用戶;最后,PC端MAU由于通過IP地址進行去重,故僅計算網(wǎng)頁,不計算也不披露客戶端的數(shù)據(jù)。
(2)綜合視頻平臺B:披露基本去重規(guī)則,但無法了解各產(chǎn)品及渠道的數(shù)據(jù)處理方式
企業(yè)同樣分別披露了移動、PC端MAU的去重規(guī)則。移動端,平臺根據(jù)用戶可區(qū)分的設(shè)備去重,PC中客戶端同樣根據(jù)設(shè)備進行去重,網(wǎng)頁則選擇通過Cookie進行區(qū)分。但企業(yè)對如何進行PC和移動端MAU的整合和去重未進行披露。
為獲得企業(yè)整體去重規(guī)則,以及不同細分渠道之間的去重邏輯,易觀分析曾通過多種渠道嘗試與其投資者關(guān)系及相關(guān)部門取得聯(lián)系,但均未獲得答復(fù)。我們無法得知企業(yè)移動、PC端MAU統(tǒng)計是否包含其他產(chǎn)品或渠道(如H5、小程序、IPTV等),企業(yè)MAU具備較大重復(fù)計算風(fēng)險。
綜上,統(tǒng)計口徑的模糊和去重方式的不同,讓企業(yè)用戶數(shù)量指標(biāo)難以體現(xiàn)其有效性,付費情況、用戶注冊量等指標(biāo)均面臨著相似的問題。雖然上述案例中平臺的處理方式合法合規(guī),但不可否認的是不同平臺投資者管理水平有很大差距,投資者應(yīng)予以重視,關(guān)注自身投資風(fēng)險。
監(jiān)管部門方面。首先,監(jiān)管部門要求披露的內(nèi)容不夠充分,沒有針對細分行業(yè)提出針對性披露建議。其一,相較深交所,上交所并未對互聯(lián)網(wǎng)視頻業(yè)務(wù)提出相應(yīng)的披露要求,監(jiān)管內(nèi)容及行業(yè)覆蓋有待完善;其二,針對性披露方面,兩大交易所提出的監(jiān)管內(nèi)容仍傾向針對游戲、視頻等大體量行業(yè),并未對其他細分領(lǐng)域進行針對性的監(jiān)管內(nèi)容制定,導(dǎo)致監(jiān)管的約束力有限。但相較來看國內(nèi)監(jiān)管標(biāo)準及要求已經(jīng)相對充分,境外市場針對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的披露要求與其他行業(yè)并無明顯差異。
另外,針對數(shù)據(jù)可信度,監(jiān)管部門應(yīng)對指標(biāo)計算的標(biāo)準和準確性提出要求。針對如用戶數(shù)量等基本數(shù)據(jù),監(jiān)管方很難做到100%要求其真實性,核查用戶數(shù)據(jù)本身是一個作弊與反作弊博弈的過程。但針對用戶指標(biāo)的計算,有關(guān)部門應(yīng)給予監(jiān)管,以兩個指標(biāo)為例:
(1)ARPU和ARPPU:應(yīng)禁止企業(yè)混淆概念,虛增數(shù)據(jù)
游戲公司在披露用戶付費情況時,習(xí)慣使用ARPU(Average Revenue Per User),即通過“產(chǎn)品流水/活躍用戶數(shù)”,計算單位用戶為產(chǎn)品貢獻的金額。但部分公司披露口徑為ARPU,卻通過計算ARPPU(Average Revenue Per Paying User),即“產(chǎn)品流水/付費活躍用戶數(shù)”抬高單位用戶付費金額。
針對如此類的披露方式,有關(guān)部門應(yīng)定期予以核查,并對數(shù)額明顯矛盾或與其實際表現(xiàn)不符的產(chǎn)品提出相應(yīng)問詢,確保指標(biāo)計算的真實性。
(2)以Cookie和IP地址進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計:應(yīng)要求披露估算數(shù)值,防止企業(yè)人為調(diào)整數(shù)據(jù)
以視頻平臺為例,對于網(wǎng)頁訪問,部分平臺會選擇將每個可區(qū)分的 Cookie 作為一個單獨的用戶,以計算網(wǎng)頁端MAU;同時,部分平臺會選擇通過將用戶在給定月份訪問PC網(wǎng)站所使用的IP地址總數(shù),除以每個用戶使用的 IP 地址平均數(shù)量的估計值,來計算網(wǎng)頁端MAU。
首先,Cookie因為存在有效期、生成和儲存方法、瀏覽器規(guī)則等問題,從技術(shù)上而言作為去重的用戶標(biāo)識的可靠性并不強;另外,針對IP地址平均數(shù)量估計值的定義,企業(yè)主觀性較強,IP 地址平均數(shù)量的估計值變動將顯著影響整體MAU的估算結(jié)果。PC網(wǎng)頁瀏覽在視頻平臺業(yè)務(wù)中相對常見,如果PC網(wǎng)頁的用戶數(shù)量計算產(chǎn)生偏差,很有可能對整體用戶數(shù)量產(chǎn)生較大的影響,從而影響投資者對企業(yè)準確的發(fā)展情況的判斷。
綜上,投資者應(yīng)主動關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)披露的用戶指標(biāo)可靠及真實性,積極與企業(yè)溝通,保護自身投資權(quán)益。另外,在上述用戶指標(biāo)滿足其真實性的前提下,投資者仍將無法全面且客觀的進行企業(yè)價值判斷,全面、可比較的用戶數(shù)據(jù)重要程度日漸增強。
單一用戶指標(biāo)無法完全解釋企業(yè)價值,全面、可比較的用戶數(shù)據(jù)更加重要
絕大部分投資者認為,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)披露的MAU、ARPU等用戶指標(biāo)與其企業(yè)估值有著緊密且絕對正向的關(guān)系。部分投資者會選擇根據(jù)用戶數(shù)據(jù)進行企業(yè)收入的預(yù)估,并以此為基準判斷企業(yè)的投資價值和未來前景。但針對部分企業(yè),用戶規(guī)模無法直接代表和解釋企業(yè)估值。
以部分頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為例,通過對其MAU和總市值的相關(guān)性計算,可得出其相關(guān)系數(shù)為0.5,即呈現(xiàn)中等相關(guān)性,企業(yè)業(yè)務(wù)布局、用戶質(zhì)量、行業(yè)獨占性等均影響資本市場對其的判斷。對于投資者而言,不能通過單一用戶指標(biāo)決定企業(yè)價值,應(yīng)在縱向上挖掘企業(yè)數(shù)據(jù),并于橫向上予以對比,進行企業(yè)分析。
縱向深度上,投資者應(yīng)進一步關(guān)注如企業(yè)滲透率等指標(biāo),深入了解不同人群對企業(yè)產(chǎn)品的滲透情況,確定產(chǎn)品行業(yè)地位;同時,應(yīng)通過關(guān)注產(chǎn)品的用戶使用時長、打開次數(shù)和使用時間等數(shù)據(jù),獲取其所服務(wù)用戶對產(chǎn)品的使用習(xí)慣和粘性,客觀的了解用戶行為。基于縱向的數(shù)據(jù)獲取,可更全面的了解單一產(chǎn)品的表現(xiàn)情況,從而為企業(yè)的價值分析和判斷提供依據(jù)。
橫向?qū)Ρ壬希瑢ζ髽I(yè)的價值判斷離不開同領(lǐng)域企業(yè)及產(chǎn)品的多維度比對,且應(yīng)著眼于一定的時間維度,基于變化趨勢予以分析。首先,應(yīng)將一定周期內(nèi),同類型企業(yè)的MAU、DAU數(shù)據(jù)進行整理,并結(jié)合行業(yè)變動及趨勢,判斷某家企業(yè)或產(chǎn)品是否具備突出表現(xiàn);其次,應(yīng)對企業(yè)旗下的不同產(chǎn)品進行用戶重合分析,判斷其于行業(yè)內(nèi)是否擁有獨占性。
在上述分析下,企業(yè)的價值能更直觀且有依據(jù)的進行體現(xiàn),但投資者往往無法于企業(yè)披露信息中獲取上述數(shù)據(jù)。
價值判斷有效性亟需多方努力,投資者自身學(xué)習(xí)及武裝至關(guān)重要
綜上,在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)市值日益走高,用戶指標(biāo)日漸豐富的背景下,投資者的價值評估及投資決策難度有所提升。
作為經(jīng)營主體,企業(yè)應(yīng)定期且充分的披露統(tǒng)計口徑、去重指標(biāo),保證公布的數(shù)據(jù)準確且完整,并應(yīng)積極處理投資者關(guān)系,做到為投資者負責(zé);作為監(jiān)管部門,應(yīng)加強企業(yè)的披露標(biāo)準,并對企業(yè)估算、人為定義的數(shù)據(jù)進行及時審查,保證其披露數(shù)據(jù)的真實性。
針對投資者,應(yīng)該了解單一用戶指標(biāo)的局限性,并認識到僅根據(jù)企業(yè)披露內(nèi)容進行價值判斷的有限性。投資者應(yīng)積極了解行業(yè)知識,做到從宏觀角度分析價值。并善用第三方洞察平臺,結(jié)合行業(yè)整體趨勢、競品表現(xiàn)進行企業(yè)價值判斷,優(yōu)化自身投資策略。
本文來自微信公眾號“Analysys易觀”,36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。
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