編者注:
黃仁勛回憶推出TNT的經(jīng)歷,總結(jié)出英偉達的兩個企業(yè)精神:第一,要敢于冒險,并從失敗中吸取教訓(xùn);第二,要誠實。因為不誠實,你就不可能容忍失敗,在錯誤的道路上越走越遠>>
11月15日,英偉達CEO黃仁勛在周二舉行的GTC開發(fā)者大會上稱,無論是數(shù)字游樂場、還是基于現(xiàn)實世界的仿真模擬,虛擬世界作用巨大。黃仁勛表示,目前英偉達所有的技術(shù)都是為了實現(xiàn)“地球二號”的必要條件,即在虛擬世界中再造一個地球,“我想象不出比這更宏偉重要的用途?!?/p>
來源:公開網(wǎng)絡(luò)
顯卡芯片廠商英偉達最近刷屏了美股市場。這家公司于1999年1月登陸納斯達克,開盤價為21美元,經(jīng)歷了20余年的發(fā)展,公司股價達到了300.25美元,市值達7506.25億美元,已成為全球最大的顯卡芯片廠商。也正是在上市的這一年,英偉達的核心產(chǎn)品GPU(圖像處理器)問世,后來成為了現(xiàn)代視覺計算的引擎。
來源:華盛通APP
打?。『芏嘧x者可能讀到這里就要開始暈了。許多人介紹到談到英偉達,也會提到一些不玩游戲、不搞科研的讀者幾乎不會主動去了解的概念,比如,顯卡是啥?GPU是啥?比GPU更強的TPU又是啥?有啥特色?和我們平時耳熟的CPU有啥關(guān)系?......太多太多了。
所以我們換一個角度,首先從58歲的華裔CEO黃仁勛切入,理解英偉達的企業(yè)精神,再來看英偉達如何在戰(zhàn)略布局上特立獨行,最終從被人看衰的小弟成長為芯片行業(yè)巨無霸。
01 以小見大,流離的移民生活讓老黃學(xué)會很多
這要從黃仁勛對英偉達數(shù)十年的堅持說起。關(guān)于堅持,巴菲特好友芒格曾說,反復(fù)無常會讓人遠離信任,永遠只能做個二流三流的人。生命是一場長跑,而靠譜永遠是最好的體力。而除了堅持之外,最重要的是利用技術(shù)杠桿,實現(xiàn)飛躍。
黃仁勛于1963年出生中國臺灣省,9歲時全家遷居泰國,后來和哥哥一起被送到美國華盛頓州的舅舅家。由于舅舅經(jīng)濟情況并不寬裕,后來兩人又被送到了肯塔基州一所鄉(xiāng)村寄宿學(xué)校。那里更像是一家少管所而不是學(xué)校,黃仁勛回憶道,頑皮的少年們經(jīng)常爬屋頂、翻墻翻窗、偷零食、口無遮攔,還一起抽煙。
不過這段歲月不僅沒有使黃仁勛變壞,還讓他學(xué)會了獨立、適應(yīng)與堅強。他學(xué)會了和渾身刀疤的室友和睦相處,還能經(jīng)常在學(xué)校要求所有人做禮拜的時間,躲到衣櫥里獨自看書。
1974年,黃仁勛的父母終于移民到俄勒岡州,一家人得以重聚。黃仁勛去到了正規(guī)的學(xué)校,還愛上了打乒乓球,并且在一年后參加了美國乒乓球少年錦標(biāo)賽。但是老黃被舉辦地阿拉斯加的城市美景迷暈,荒廢了練習(xí),最終慘敗。這次經(jīng)歷給了老黃一個深刻的教訓(xùn):專注是最重要的。兩年后,黃仁勛在美國乒乓球公開賽上抱回了雙打第三名。
拿回獎杯后,老黃閉關(guān)一年,成功地在16歲就考上了俄勒岡州立大學(xué),非常前瞻地選擇了主修電子工程專業(yè)。畢業(yè)后,黃仁勛毫不猶豫趕往擅長開發(fā)微處理器的AMD公司工作,此后又跳槽到了更加專注于芯片的圖形處理功能的LSI Logic公司。
俄勒岡大學(xué)電子工程系的展示墻
來源:知乎用戶 Jason Kuo
在加入LSI Logi之后,他先是做了兩年的基層圖片處理芯片工程師,隨后主動要求調(diào)到銷售部,并很快晉升業(yè)務(wù)部主任。這樣的經(jīng)歷幫助黃仁勛學(xué)習(xí)到很多東西,比如敏銳的市場嗅覺、談判經(jīng)驗、融資方式、團隊管理等,幫助他能在30歲之前開創(chuàng)自己的公司。
為什么要在30歲之前開創(chuàng)自己的公司?據(jù)說這是他對當(dāng)時的女朋友,后來的妻子Lori的承諾(老黃沒有否認(rèn)),而老黃屬于是言出必行:1993年1月,黃仁勛和Chris Malachowsky以及Curtis Priem正式創(chuàng)立英偉達,并將上班時間定在2月17日,剛好是他30歲生日。
02 創(chuàng)新者一旦有信念,就會縱身一躍
圖形芯片行業(yè)當(dāng)時仍未起步,但已經(jīng)有將近30家公司,競爭激烈。老黃更覺得這是一個實現(xiàn)領(lǐng)跑的好時機,費盡心思在1995年推出第一款圖形芯片產(chǎn)品NV1,然而開發(fā)時間過長,且功能太復(fù)雜,市場對NV1反響平淡。
日本游戲巨頭世嘉雪中送炭,以700萬美元支援英偉達,希望聯(lián)手打倒任天堂。不曾想,英偉達卻走上了封閉開發(fā)的偏路,死咬和市場格格不入的NV2,市場反應(yīng)再次打臉。1997年,比Nvidia還晚成立一年的3Dfx憑借Voodoo將顯示芯片業(yè)帶入了3D世界,成為細分領(lǐng)域大哥,市場上更從事顯卡芯片開發(fā)的公司也越來越多。
英偉達第一次來到了危機存亡時刻,黃仁勛馬上替換當(dāng)時的首席科學(xué)家,重金聘請大衛(wèi)·科克上馬,在1998年推出了第三代產(chǎn)品Riva 128。Riva 128大膽采用了當(dāng)時仍處于試驗階段的AGP概念,殺了使用PCI技術(shù)的3Dfx一個措手不及。更絕的是,黃仁勛運用了之前學(xué)習(xí)到的商業(yè)談判技能,與臺灣的眾多重量級顯卡生產(chǎn)商達成出貨協(xié)議,能夠以較低的價格大量出貨,迅速提高市占率。
隨后,黃仁勛公開聲明,英偉達產(chǎn)品將超越摩爾定律,產(chǎn)品每6個月升級一次,功能翻倍。這個速度相當(dāng)于摩爾定律的三倍。很快,英偉達推出了Riva 128升級版第二代Riva TNT 2,再次遠超3Dfx的Voodoo系列,成為顯示芯片上技術(shù)最先進的產(chǎn)品,徹底奠定了Nvidia的高端與專業(yè)地位。
只用兩年的時間,黃仁勛就顛覆了主宰IT界多年的摩爾定律,使芯片業(yè)樹立起了自己的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
圖源:中關(guān)村在線
英偉達繼續(xù)野蠻生長:1999年,英偉達在納斯達克上市,推出全球首款消費級GPU——GeForce 256顯卡;2000年底,英偉達收購了3Dfx;2001年,英偉達賦予GeForce 256顯卡編程能力。
回憶這段經(jīng)歷,黃仁勛總結(jié)出了英偉達的兩個核心價值觀:第一,要敢于冒險,并從失敗中吸取教訓(xùn);第二,要誠實。因為不誠實,你就不可能容忍失敗,在錯誤的道路上越走越遠。
曾擔(dān)任谷歌大腦主創(chuàng)人、百度首席科學(xué)家的吳恩達在談起黃仁勛時曾這樣說:“創(chuàng)新者一旦有信念,就會縱身一躍,而不是等到大家形成共識?!?/strong>
03 秘密創(chuàng)建CUDA,利用GPU稱霸人工智能
相信讀到這里你已經(jīng)注意到了,2000年,首款消費級GPU出現(xiàn)。雖然英偉達是GPU的發(fā)明者,但并不代表其他公司不能學(xué),競爭不激烈。
CPU領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者英特爾,其最早的GPU研發(fā)時間可以追溯到1997年。1998年,英特爾推出了第一款獨立GPU i740,但后續(xù)因為研發(fā)結(jié)果不理想等原因,英特爾未再繼續(xù)研發(fā)獨立GPU。
起初,英偉達對于GPU的定位只是做全球游戲玩家打造最好的3D圖形芯片,但黃仁勛敏銳地發(fā)現(xiàn)了新的市場需求——科學(xué)家們將GPU的性能用在計算加速上。
于是黃仁勛與大衛(wèi)·科克秘密啟動了一個叫CUDA的項目,旨在打造一個通用的并行計算架構(gòu),讓GPU不僅僅只是圖形處理芯片,更可以跨界應(yīng)用到其他人工智能領(lǐng)域。為此,英偉達下血本,每年投入5億美元,而當(dāng)時其年營收不到30億美元。
直到2007年,CUDA架構(gòu)正式上線,2008年,吳恩達就基于CUDA/GPU構(gòu)建了第一個深度學(xué)習(xí)模型,2010年,吳恩達利用這個模型從1000萬張圖片中,成功識別出一只貓。各大科技巨頭在2010年后紛紛發(fā)展人工智能,這都依賴于英偉達的GPU方案來訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)。
此時,英特爾才猛然醒悟,不能僅靠X86 CPU現(xiàn)金牛茍活下去,可惜英偉達已經(jīng)在GPU領(lǐng)域遙遙領(lǐng)先,英特爾是如何也追不上了。
大衛(wèi)·科克
黃仁勛曾在2017年的北京GTC China上談到GPU的成功,或許可以幫助你理解為什么說GPU是英偉達的印鈔機。
老黃對現(xiàn)場觀眾說:“GPU更靈活,所以它的市場機會更多,因為市場機會更多,所以研發(fā)預(yù)算多,整個生態(tài)系統(tǒng)也就有錢了。相比起以前我們用的傻瓜式手機,智能手機的價值就非常高,智能手機不光有電話的功能,它還有照相機的功能,甚至對某些人來說還可以像電腦一樣使用,可以當(dāng)做錄音筆等等。人類還想要超越智能手機的更多功能的通用型手機。從功能角度你就可以看到,這也就是CPU和GPU,以及未來TPU和GPU的比較?!?/p>
04 實力太強,野心很狂
針對最近大熱的元宇宙概念,英偉達在11月15日的GTC大會正式上公布一系列最新AI技術(shù)和產(chǎn)品,并推出承載著其“元宇宙”愿景的全新Omniverse平臺,并推出搭載新一代Orin芯片、無縫連接醫(yī)療設(shè)備和邊緣服務(wù)器的AI計算平臺Clara、多節(jié)點分布式推理功能的 NVIDIA Triton推理服務(wù)器以及用來模擬和預(yù)測氣候變化的地球數(shù)字Earth Two超級計算機,能夠在虛擬世界模擬引擎Omniverse 中以Million-X百萬倍的速度運行。
黃仁勛表示:“我們搭建的是一個元宇宙的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,包括設(shè)計引擎、技術(shù)引擎以及技術(shù)平臺,這是區(qū)別于其他企業(yè)的,我們不做應(yīng)用?!彼M一步稱,Omniverse平臺為每個企業(yè)開發(fā)軟件提供了引擎,包括已經(jīng)進行應(yīng)用的倉庫物流的“數(shù)字孿生”等,可以實時優(yōu)化物流機器人的工作路徑。“這些技術(shù)也可以被創(chuàng)建社交平臺或者消費者平臺的企業(yè)應(yīng)用?!秉S仁勛表示,“但我們提供的是基礎(chǔ)設(shè)施,算法、計算、圖形計算、硬件、系統(tǒng),這些都是底層技術(shù)方面的架構(gòu)?!?/p>
利用Omniverse平臺制作的黃仁勛AI形象Toy-Me
除了以上這個聽起來很有前景的元宇宙平臺之外,英偉達于2020年9月同意以400億美元作價收購軟銀的子公司ARM。ARM公司是全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體知識產(chǎn)權(quán)提供商,全世界超過95%的智能手機和平板電腦都采用ARM架構(gòu) ,具有性能高、成本低和能耗省的特點。
收購ARM主要處于以下幾個方面的考慮:
1、增強英偉達在CPU領(lǐng)域的競爭力,特別是幫助設(shè)計構(gòu)建新的Tegra CPU,捆綁英偉達的高端GPU;
2、整合業(yè)務(wù),消除冗余,降本增效。據(jù)估算,業(yè)務(wù)整合可以提高英偉達的年收入達到10%以上;
但是這個收購消息引起了許多大公司以及政府部門的強烈抵抗,高通、三星電子和蘋果等芯片制造商都使用ARM技術(shù)生產(chǎn)處理器,他們擔(dān)心在英偉達控制了該部門的基本芯片技術(shù)許可之后,可能會威脅到后者作為中立合作伙伴的地位。此外,英國政府將以反壟斷和國家安全理由,下令對該收購案進行深度調(diào)查。全面深入的調(diào)查可能需要約六個月的時間,之后英政府可以阻止、批準(zhǔn),或允許在某些條件下同意通過收購案。
收購ARM的希望越來越小,不過老黃也很淡定,曾經(jīng)表示,就算沒有ARM,英偉達依然會繼續(xù)發(fā)展的很好。
英偉達財年為每年的2月1日至第二年的1月31日,最新披露財報所屬2022財年Q3財報(8月-10月),將于11月17日美股盤后發(fā)布。據(jù)彭博分析師預(yù)期,2022年Q3英偉達的營收為68.05億美元,同比增長44.0%;調(diào)整后凈利潤為28.01億美元,同比增長52.7%;調(diào)整后每股收益為1.109美元。
英偉達的主營業(yè)務(wù)為游戲和數(shù)據(jù)中心這兩個核心業(yè)務(wù)。其中,數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)營收已經(jīng)連續(xù)9個季度保持增長,不斷創(chuàng)下新高。東吳證券統(tǒng)計的歷年財報數(shù)據(jù)顯示,自2016年以來,英偉達數(shù)字中心服務(wù)營收曾連續(xù)7個季度錄得100%以上的增長。
投資者或許會習(xí)慣性的關(guān)注游戲業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù),但是這一季財報更應(yīng)該關(guān)注英偉達管理層對元宇宙的規(guī)劃以及發(fā)展指引方向。
來源:彭博
拓展:關(guān)于CPU、GPU
中央處理器(CPU)能夠非常高效地處理各種計算任務(wù)。但 CPU 的局限是一次只能處理相對來說很少量的任務(wù)。另一方面,圖像處理單元(GPU) 在執(zhí)行單個任務(wù)時效率較低,而且所能處理的任務(wù)范圍更小。
不過,GPU 的強大之處在于它們能夠同時執(zhí)行許多任務(wù)。例如,如果你需要乘3個浮點數(shù),CPU 會強過 GPU;但如果你需要做100萬次3個浮點數(shù)的乘法,那么 GPU 會碾壓 CPU。
本文來自微信公眾號“美股情報局”(ID:mgqbj666),作者:Orlywu,36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。
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