“數(shù)據(jù)分析,要分析出具體業(yè)務(wù)優(yōu)化點(diǎn)”是很多公司對(duì)數(shù)據(jù)分析師的要求,也是讓很多同學(xué)們頭大的問題。
怎么從一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)里,得出一個(gè)優(yōu)化結(jié)論?今天結(jié)合一個(gè)具體問題場(chǎng)景,系統(tǒng)講一下該怎么做。
問題場(chǎng)景:
某在線教育機(jī)構(gòu),每周會(huì)開免費(fèi)的直播,所有用戶預(yù)約后可以觀看直播。 業(yè)務(wù)方期望通過直播能提升用戶的付費(fèi)率。
但執(zhí)行了一段時(shí)間后,業(yè)務(wù)方開始糾結(jié): 到底直播報(bào)名后觀看率與觀看人數(shù),對(duì)付費(fèi)率有沒有用? 畢竟開直播也有成本,為啥總感覺開的場(chǎng)次多了,轉(zhuǎn)化率似乎沒啥提升? ?
問:如何分析該問題?直播業(yè)務(wù)優(yōu)化點(diǎn)在哪里?
0 1常見錯(cuò)誤做法
很多同學(xué)習(xí)慣于數(shù)據(jù)庫(kù)里有啥字段就用啥,不區(qū)分場(chǎng)景,不打標(biāo)簽,結(jié)果自然分析不出東西。比如本例,很有可能原始數(shù)據(jù)記錄,就是一個(gè)名叫XXX的直播,有XX人報(bào)名,有XX人觀看,沒了。不深入思考的話,很有可能傾向于:
1、拿每日直播總觀看人數(shù)&每日銷量總數(shù),做相關(guān)分析,看相關(guān)系數(shù)是多少
2、拿每一場(chǎng)直播的觀看人數(shù)&直播后購(gòu)買的人,計(jì)算直播轉(zhuǎn)化率,然后畫一條折線圖
3、拿每一場(chǎng)看直播的人&報(bào)名了沒看直播的人,分兩組,計(jì)算購(gòu)買率
這樣能算出三個(gè)數(shù)字,但是下結(jié)論的時(shí)候,就很容易被業(yè)務(wù)挑戰(zhàn):
1、我發(fā)現(xiàn)直播人數(shù)和銷量相關(guān)系數(shù)0.76——所以呢!所以又怎么樣???
2、我發(fā)現(xiàn)最近三周直播轉(zhuǎn)化率在下降——廢話!我早知道了……
3、我發(fā)現(xiàn)看了直播的購(gòu)買率高出5%——廢話!肯定高呀,所以呢?
常見的質(zhì)疑就是這么來的。這些結(jié)論之所以都是廢話,是因?yàn)闃I(yè)務(wù)看了以后,真的不知道能干啥。業(yè)務(wù)方期望聽到的優(yōu)化建議,是:直播還能不能做!能做的話,做多少場(chǎng)?做啥話題?掛啥鏈接?不能做的話,我要怎么解決銷售問題!這才是有用建議。
那么,如何解決問題呢?
第一步:理解業(yè)務(wù)場(chǎng)景
找業(yè)務(wù)優(yōu)化點(diǎn),第一步當(dāng)然是回到業(yè)務(wù)本身。從教育業(yè)務(wù)本身來看:所有用戶一鍋燉的來開直播,就不是個(gè)很合適的行為。因?yàn)椴煌脩舻男枨笸耆灰粯樱?/p>
1、新注冊(cè)用戶:對(duì)教育機(jī)構(gòu)和課程都不熟悉,需要建立信任
2、已付費(fèi)一次用戶:如果人家剛上2節(jié),就催著買新課,肯定沒人買單
3、已付費(fèi)n次用戶:用戶已經(jīng)有了學(xué)習(xí)成績(jī)&學(xué)習(xí)進(jìn)度,再推也是推進(jìn)階課程
總之,不同的人,在教育上需求天生有差異。
很多同學(xué)看到這里,本能地會(huì)提出:分人群開展直播,效果就好啦!
這樣也會(huì)被噴哦,因?yàn)槔斫鈽I(yè)務(wù)場(chǎng)景,僅僅是個(gè)開始。
第二步:分析業(yè)務(wù)痛點(diǎn)
在提建議的時(shí)候,要避免提:“指標(biāo)低了,要搞高”、“混播不好,建議分開”這一類聽著合理,實(shí)則無腦的建議。
為啥?因?yàn)槿瞬皇巧底???吹街笜?biāo)低了,肯定會(huì)想著搞高,有精力做分散場(chǎng)次,肯定會(huì)想著分開做。違反常識(shí)的做法,背后一般都有隱情。要進(jìn)一步梳理,先找到業(yè)務(wù)痛點(diǎn)再說。
從表面上看,目前的問題是:直播帶來的轉(zhuǎn)化效果不明顯。
再深層次看,可能的問題是:直播一鍋燉,缺少分類指引。
再深層地看,為啥會(huì)一鍋燉,背后隱情,很可能是:
1、有的話題,所有人都感興趣。比如職業(yè)發(fā)展、基礎(chǔ)技能等等,沒必要分。
2、直播也有成本,需要時(shí)間&制作內(nèi)容。但新人獲取的節(jié)奏不固定,如果針對(duì)新人做,排期很麻煩。
3、老用戶的學(xué)習(xí)狀態(tài)并沒有單獨(dú)統(tǒng)計(jì)給組織直播的同事,導(dǎo)致無法了解每個(gè)學(xué)習(xí)進(jìn)度下,到底有多少人。
4、拆分人群以后,可能某些人群人數(shù)很少,轉(zhuǎn)化率不足以支持單獨(dú)做一場(chǎng)直播。
5、即使拆分,也不見得能提升轉(zhuǎn)化率,目前沒有數(shù)據(jù)證明這一點(diǎn)。
總之,所謂拆分,可能只是看起來很美好,實(shí)操糾結(jié)點(diǎn)很多。
但是,這些具體的糾結(jié)點(diǎn),對(duì)數(shù)據(jù)分析來說簡(jiǎn)直是如獲至寶。分析的問題越具體,越容易得結(jié)論,分析的問題越模糊,才越難出結(jié)論。有了具體痛點(diǎn),可以看:如何用數(shù)據(jù)解決問題。
第三步:歸納分析邏輯
業(yè)務(wù)痛點(diǎn)可能是很分散的,用數(shù)據(jù)進(jìn)行解決,需要的是分析邏輯。一個(gè)最簡(jiǎn)單的構(gòu)建邏輯的方法是:從大到小,從粗到細(xì),先排除明顯可見的問題,再追細(xì)節(jié)。
本案例中,站在數(shù)據(jù)角度,可以將以上業(yè)務(wù)痛點(diǎn),總結(jié)為三大類問題:
1、現(xiàn)有直播,是否真的轉(zhuǎn)化率不行??jī)H限于特定主體不行,還是都不行?
2、現(xiàn)有用戶,是否轉(zhuǎn)化率天生有差異?哪些能被直播突破,哪些不行?
3、現(xiàn)有產(chǎn)品,是否都適合直播轉(zhuǎn)化,不同單價(jià),是否有不同場(chǎng)景。
這三個(gè)問題能直接推導(dǎo)出具體優(yōu)化建議。
但注意,這三個(gè)問題,可能是相互糾纏的,比如一場(chǎng)直播沒有帶貨成功,可能是直播本身不行,也可能是用戶沒需求,也可能是產(chǎn)品不匹配。此時(shí)需要構(gòu)造分析邏輯。
從題目來看,業(yè)務(wù)方并沒有糾結(jié)用戶&產(chǎn)品,而是從直播切入。因此構(gòu)造分析邏輯的時(shí)候,也應(yīng)該從直播開始,先看排除直播本身沒有組織好的問題(如下圖)。
其次,在教育類產(chǎn)品中,直播話題天生和待銷售的產(chǎn)品有關(guān)系,但是和觀看用戶不一定有關(guān)系。特別是小白用戶,經(jīng)常分不清自己真正要學(xué)哪一塊,隨便看看的情況很普遍,因此第二層級(jí)可以分用戶,區(qū)分新注冊(cè)用戶/老用戶(如下圖)。
這樣建好了分析邏輯,可以填充數(shù)據(jù)了,但還是建議做一些準(zhǔn)備工作。
第四步:進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
為了描述業(yè)務(wù)狀況,經(jīng)常需要使用大量的標(biāo)簽,很有可能這些標(biāo)簽并未事先準(zhǔn)備好。因此需要做準(zhǔn)備。
比如本案例中:
1、直播的標(biāo)簽(學(xué)習(xí)主題、講師水平、適用于群體、難度)
2、用戶標(biāo)簽(新用戶/老用戶,新用戶的來源渠道,老用戶)
3、產(chǎn)品標(biāo)簽(適合群體,價(jià)位,學(xué)習(xí)主題)
這些都需要一一準(zhǔn)備好,這樣后續(xù)分析才能有線索。
注意:很有可能業(yè)務(wù)方要分析結(jié)論要得很急,之前的基礎(chǔ)建設(shè)非常地差,根本沒有時(shí)間一一打標(biāo)簽。此時(shí)就要提醒業(yè)務(wù)方:不打標(biāo)簽的情況下,無法對(duì)問題深入分析。建議至少把一些特別重要的先打上,不然總是臨時(shí)抱佛腳,就總進(jìn)步不了。
第五步:輸出分析結(jié)論
有了以上所有準(zhǔn)備,最后一步就是數(shù)據(jù)填充,根本就是水到渠成的事。而且這樣分析,能按圖索驥的找到問題最明顯的點(diǎn),從而提出非常細(xì)致的優(yōu)化建議(如下圖,注意,由于篇幅限制,下圖沒有完整展示全部推演邏輯,有興趣的同學(xué)可以自己補(bǔ)全)。
在構(gòu)建分析邏輯的時(shí)候,實(shí)際上每一類用戶對(duì)應(yīng)的情況,已經(jīng)是一個(gè)具體的業(yè)務(wù)優(yōu)化點(diǎn),只不過數(shù)據(jù)是最終裁判。哪一類情況出現(xiàn)的多,就有限解決哪一類問題。并且,出現(xiàn)兩個(gè)因素相互糾纏的時(shí)候,也以看數(shù)據(jù)多少,選擇主要問題來解決。這正是數(shù)據(jù)分析有用之處。不然千頭萬續(xù),無從下手。
02小結(jié)
所以,深入業(yè)務(wù)場(chǎng)景,剝絲抽繭,層層論證,才能更好地得到優(yōu)化點(diǎn)。注意:作為優(yōu)化建議,一般都是從補(bǔ)缺的角度來提,但是補(bǔ)齊現(xiàn)有缺點(diǎn),并不意味著就是最優(yōu)解,很有可能有更好的點(diǎn)子。
本文來自微信公眾號(hào) “接地氣學(xué)堂”(ID:gh_ff21afe83da7),作者:接地氣的陳老師,36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。
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