買賣房子可能是你這一輩子做的最大的一次生意了。這一點(diǎn)對中國人來說如此，對美國人來說也不例外。

在國內(nèi)買賣房子，我們一般都會(huì)上一些App上看看那套房子值多少錢，一般來說，大家都會(huì)參考同小區(qū)類似房子的掛牌價(jià)。

當(dāng)然，現(xiàn)在也有一些軟件開發(fā)出了所謂的智能系統(tǒng)，你輸入房子的位置、面積、層高、朝向等信息，會(huì)自動(dòng)出來一個(gè)參考價(jià)格。

這種模式在國內(nèi)或許用的比較少，畢竟都是小區(qū)平層房居多，跟樓下大媽和房產(chǎn)中介打聽打聽，基本也能把房子價(jià)格打聽出個(gè)大概——剩下的就是討價(jià)還價(jià)了嘛。

但是，在美國，以獨(dú)棟為主的各類房產(chǎn)通常價(jià)格差異很大，房齡橫跨上百年，建筑結(jié)構(gòu)和建筑風(fēng)格各異，即使是同樣地段，可能交易價(jià)格會(huì)有很大的差異。

這時(shí)候，智能系統(tǒng)就成了主角。

也許你沒有聽說過Zestimate，更沒有聽說過Zillow公司，但是他們做的事情你一定能理解——用人工智能判斷房價(jià)。

作為文摘的粉絲，多少了解一些預(yù)測系統(tǒng)的原理，列出盡可能多的房屋的特征，然后用大量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，就能得到一個(gè)相對準(zhǔn)確的房屋估價(jià)模型。

Zestimate做的就是這么一件事。Zestimate的數(shù)據(jù)樣本究竟多大？答案是1.04億，美國全國的住宅總共也不過2億左右，Zillow公司占了一半。

海量數(shù)據(jù)加上這幾年飛速發(fā)展的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，Zillow公司的業(yè)務(wù)直線起飛，在整個(gè)美國，幾乎所有參與房屋買賣的經(jīng)理人都將Zestimate的估值作為重點(diǎn)參考。

就是這么一件頂著AI科技光環(huán)的公司，在11月2日宣布計(jì)劃裁員2000人，約占全部員工總數(shù)的25%，一周后公司股價(jià)大跌近三分之一。

這到底是發(fā)生了什么？

我們不妨一起來看看，這個(gè)典型的AI科技公司的成長和受挫之路，對于國內(nèi)很多靠著“一招鮮，吃遍天”的初創(chuàng)科技公司來說，有著重要的參考意義。

從招聘廣告看Zestimate預(yù)測技術(shù)

一般來說，想要觀察一家AI公司的核心技術(shù)，看看他們的核心業(yè)務(wù)算法工程師的招聘要求就行了。

Zestimate的核心是預(yù)測，最關(guān)鍵的應(yīng)該是數(shù)據(jù)科學(xué)家，我們來隨便看一個(gè)Zillow公司數(shù)據(jù)分析師的招聘廣告是什么樣。

其實(shí)還是SQL數(shù)據(jù)庫、Python/R這些東西，并且尤其提到了Prophet庫。

Prophet是一個(gè)專門為預(yù)測單變量時(shí)間序列數(shù)據(jù)集而設(shè)計(jì)的開源庫。如果你想要自動(dòng)化地尋找一組好的模型超參數(shù)，從而對擁有趨勢及季節(jié)性周期變化結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)做出有效預(yù)測，使用Prophet來處理是一件輕而易舉的事情——它本來就是為此而設(shè)計(jì)的。

很顯然，Zestimate是用Prophet做時(shí)間序列預(yù)測，比如未來房子值多少錢？

但是Prophet能勝任這樣的工作嗎？顯然并不完全能。

住房價(jià)格是隨機(jī)的和綜合的，因?yàn)榉績r(jià)是一個(gè)競爭的、高度金融化的市場價(jià)格，就像股票一樣，很多時(shí)候依照歷史數(shù)據(jù)得到的只是過擬合的曲線，而不能預(yù)測到未來的波動(dòng)。

關(guān)于時(shí)間序列預(yù)測房價(jià)的局限性可以參考這篇博客：

https://ryxcommar.com/2021/11/06/zillow-prophet-time-series-and-prices/

被AI技術(shù)砸腳的Zillow

Zillow的Zestimate估價(jià)技術(shù)在房產(chǎn)市場平穩(wěn)的時(shí)候還是非常管用的。

根據(jù)其官網(wǎng)的介紹，目前Zestimate在全美國范圍內(nèi)針對在售房屋的價(jià)格預(yù)測偏差(median error)為 1.9%，而針對未上市房屋的價(jià)格預(yù)測偏差為 6.9%。

準(zhǔn)確的結(jié)果使得Zillow公司不可避免的去考慮怎么通過這個(gè)估值賺錢，這就造就了“房屋翻售”（House flipping）項(xiàng)目的誕生。

簡單來說，就是購買售價(jià)偏低的房產(chǎn)，進(jìn)行修復(fù)和部分設(shè)施升級后再加價(jià)售出，以獲取差價(jià)利潤。

只不過之前這個(gè)估價(jià)購買都是有經(jīng)驗(yàn)豐富的房產(chǎn)經(jīng)理人完成，而Zillow則是通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來完成。

這種方式效率很高，但是也風(fēng)險(xiǎn)更大。

根據(jù)財(cái)經(jīng)十一人的報(bào)道，新冠疫情后，美國的房地產(chǎn)市場急速升溫。房價(jià)上漲的同期比很快從5%上下飆升到超過10%，2021年8月最高甚至達(dá)到19.8%。

Zestimate模型沒有很好地應(yīng)對市場的這一變化，房價(jià)波動(dòng)導(dǎo)致模型跑偏，很多成交的房產(chǎn)都出現(xiàn)了價(jià)格倒掛，買的時(shí)候貴，翻新了再買反而便宜了。

在鳳凰城，Zillow翻售后房屋放盤價(jià)格有超過九成(93%) 低于公司購入的價(jià)格。

這種失誤不僅讓Zillow虧錢了，還讓Zillow手里持有了過多庫存。

就這樣，巨額虧損和現(xiàn)金流斷裂，讓Zillow挺不住了。

根據(jù)媒體報(bào)道，11月2日，Zillow發(fā)出聲明，公司將放棄房屋翻售業(yè)務(wù)。聲明中表示，公司的快速買賣房屋的算法+模式未能按計(jì)劃發(fā)揮作用，造成巨額虧損。預(yù)計(jì)第三和第四季度的合并虧損將超過5.5億美元。公司計(jì)劃裁員2000人，約占全部員工總數(shù)的25%。聲明發(fā)布后的一周內(nèi)公司股價(jià)大跌近三分之一。

這樣的結(jié)果給所有沉醉在數(shù)字化、大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)上的公司敲響了警鐘，一味依靠數(shù)據(jù)分析和模型預(yù)測的業(yè)務(wù)模式，并不能應(yīng)對市場的全部。市場永遠(yuǎn)是對的，一旦市場發(fā)生變化，原本讓公司賺的盆滿缽滿的模型可能也是讓公司倒下的決定性因素。

本文來自微信公眾號“大數(shù)據(jù)文摘”（ID:BigDataDigest），36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

關(guān)鍵詞： 美國 模型 危機(jī)