從最初的輔助駕駛，到現(xiàn)在的自動駕駛，再到未來的無人駕駛，自動駕駛技術(shù)的演進無時無刻不在發(fā)生。

為備戰(zhàn)高級別的自動駕駛量產(chǎn)，越來越多的車企開始投資業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的初創(chuàng)企業(yè)。

近日，自動駕駛初創(chuàng)公司Momenta宣布完成C+輪超過5億美元的融資，包括上汽、豐田、通用、云鋒基金均參與了本輪投資。

值得一提的是，3個月前，Momenta剛剛完成C輪總計5億美元融資。至此，Momenta共計完成了超12億美元的融資。

從2020年，自動駕駛行業(yè)走出低谷期開始，資本市場對自動駕駛的投資熱情復(fù)蘇。據(jù)不完全統(tǒng)計，年初至今，自動駕駛行業(yè)投融資事件共超過60起，投融資金額超700億元，覆蓋自動駕駛方案、雷達、芯片等產(chǎn)業(yè)鏈上下游。

Momenta為何能夠被眾多明星資本看中？自動駕駛走向無人駕駛的背后，還存在哪些需要完善的地方？

資本熱捧下的自動駕駛“獨角獸”

Momenta成立于2016年，是一家自動駕駛軟件服務(wù)商，創(chuàng)始人兼CEO曹旭東是來自清華大學(xué)，此前曾在微軟亞洲研究院和商湯擔(dān)任研究員和執(zhí)行研發(fā)總監(jiān)。

或許是在微軟和商湯都從事過與研發(fā)相關(guān)的工作，加上自動駕駛在當(dāng)時處在快速發(fā)展期，讓曹旭東萌生了研發(fā)自動駕駛的念頭。

經(jīng)過兩年的發(fā)展，Momenta部分自動駕駛產(chǎn)品開始逐步落地，2019年， Mpiliot自動駕駛方案實現(xiàn)了量產(chǎn)交付，可以實現(xiàn)部分駕駛場景的自動駕駛。

與此同時，整個自動駕駛賽道卻進入低谷期，資本和機構(gòu)沒有看到自己預(yù)想的結(jié)果，紛紛放緩了對自動駕駛的投資，但隨著特斯拉在解決掉量產(chǎn)交付問題后，將重心轉(zhuǎn)向自動駕駛，不管是AutoPilot還是PSD智能化能力，都領(lǐng)先當(dāng)時的傳統(tǒng)車企，這也直接為特斯拉帶來了股價和市值的提升，2020年，特斯拉市值暴漲超7倍，市值超過5000億美元。

隨后，不管是傳統(tǒng)車企還是初創(chuàng)公司紛紛將目前轉(zhuǎn)向自動駕駛，整個自動駕駛概念的市場規(guī)模快速飆升，中商產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測，2021年國內(nèi)自動駕駛行業(yè)市場規(guī)模將超2350億元。

行業(yè)大環(huán)境利好的背景下，作為早一批布局自動駕駛賽道的玩家，Momenta也再一次受到了資本青睞，今年，Momenta共計受到8億美元的融資，其中，就有通用等頭部車企。

從一開始Momenta就將自己定位為服務(wù)車企完成智能化轉(zhuǎn)型的供應(yīng)商，與其他幫助車企轉(zhuǎn)型的供應(yīng)商不同，Momenta本身自己不造車，也不與某一家車企強綁定。作為一家自動駕駛公司，Momenta本質(zhì)上是相信特斯拉自動駕駛路線，先讓汽車擁有自動駕駛的能力，收集和反饋更多的真實數(shù)據(jù)，再從輔助駕駛到無人駕駛，實現(xiàn)自動駕駛的演進。

當(dāng)前，Momenta擁有兩條產(chǎn)品線，其中一條是L2級自動駕駛系統(tǒng)Mpilot，面向量產(chǎn)車開發(fā)，主要包括面向高速路/城市環(huán)路、泊車場景和城市道路的自動駕駛；另一條是L4級自動駕駛方案MSD，在2020年12月，搭載了MSD技術(shù)的Momenta GO（Robotaxi產(chǎn)品）正式發(fā)布，計劃2022年做到部分車輛車端無安全員試運營。

顯然，在智能輔助駕駛和L4自動駕駛之間，Momenta希望能夠兼得，Mpilot和MSD通過數(shù)據(jù)流與技術(shù)流的互通互補，實現(xiàn)自動駕駛能力的飛輪迭代。簡單點來說，就是通過Mpilot獲得海量真實道路的駕駛數(shù)據(jù)，然后不斷訓(xùn)練和優(yōu)化，實現(xiàn)L4級自動駕駛的進化和落地。

目前，能實現(xiàn)一套自動駕駛完整的軟件和算法，在全球范圍內(nèi)一共兩家，一家是Momenta，另一家則是Mobileye，不過，相比Momenta，Mobileye的優(yōu)勢在于低端產(chǎn)品，芯片加算法，而Momenta則是將自身定位放在了高端產(chǎn)品上，或許這也是Momenta成為“獨角獸”的因素之一。

不過，隨著越來越多的新進者參與其中，整個市場的競爭也在不斷加劇，對于Momenta及整個行業(yè)來說，也在面臨一些不確定挑戰(zhàn)。

“Momenta”們共存的挑戰(zhàn)

目前，自動駕駛初創(chuàng)公司可謂是遍地都是，而背靠明星資本的企業(yè)也是數(shù)不勝數(shù)，小馬智行、宏景智駕、文仙途智能、易咖智車、智駕科技等10多家自動駕駛企業(yè)，同樣獲得了明星資本的青睞。

對于Momenta來說，這種靠算法和軟件取勝的行業(yè)，更多的還是拼技術(shù)以及產(chǎn)品方案，但從Momenta的產(chǎn)品來看，當(dāng)前僅實現(xiàn)量產(chǎn)交付的是Mpilot，主要是高速路/城市環(huán)路、泊車等場景的自動輔助駕駛解決方案，對比其他車企或是同類型的公司，Momenta并沒有太多競爭優(yōu)勢，定速巡航、自動泊車這些已經(jīng)算是較為普通的自動輔助駕駛方案。

當(dāng)下，資本之所以看好Momenta，還在于此前發(fā)布的MSDL4級無人駕駛方案，MSD的主要商業(yè)場景也是在于Robo Taxi，盡管Momenta創(chuàng)始人曹旭東曾表明，將在2024年實現(xiàn)Robo Taxi的商業(yè)化使用，但就目前的交通道路情況，以及無人駕駛的普及程度來看，Robo Taxi想要在短期內(nèi)實現(xiàn)還不太可能。

截至今年9月，國內(nèi)機動車保有量達3.90億輛，其中，汽車2.97億輛，前三季度，新注冊登記機動車2753萬輛，新增436.3萬輛，同比增長18.83%，汽車的增多，一定程度上會加重交通道路擁擠的情況，這會對無人駕駛的落地造成影響。

還有一點，對于Momenta來說，也是需要注意的地方，完成自動駕駛場景，不單單是靠軟件以及算法，對于硬件的要求也是極高的，Momenta之所以能夠?qū)崿F(xiàn)自動駕駛解決方案的量產(chǎn)，關(guān)鍵還在于控制了硬件的成本，但我們都知道自動駕駛汽車，硬件的完善，一定程度上代表了自動駕駛的硬件指標(biāo)，用硬件成本去實現(xiàn)量產(chǎn)，不免會對安全性產(chǎn)生一定的考究。

特別是對無人駕駛硬件，攝像頭、傳感器、毫米級雷達等，會提出更高的要求，瑞信中國在一份報告中指出，僅是一輛百度Apollo Moon的總硬件成本就達到48萬元，這不免會加重Moment無人駕駛前期的資金投入。

不過，隨著自動駕駛的發(fā)展，越來越多的呼聲開始轉(zhuǎn)向無人駕駛，那么，對于Momenta而言，MSDL4無人駕駛方案要想實現(xiàn)大規(guī)模商用還需要解決哪些問題。

“RoboTaxi”規(guī)?；逃眠€缺什么？

無人駕駛可以說是自動駕駛的發(fā)展方向，這個被業(yè)界視為“自動駕駛終極境界”的領(lǐng)域，引得無數(shù)企業(yè)瘋狂涌入。

一路是以Waymo、百度為代表的直接L4派；另一條則是以特斯拉為代表，希望從L2到L4的升維派，但兩派的最終目的都是實現(xiàn)無人駕駛。

不過，這個被視為“終極目標(biāo)”的領(lǐng)域，卻因“無法在短期內(nèi)落地”而飽受非議。過去一年間，不少企業(yè)在現(xiàn)金壓力下謀求新的營收方式，如何在短期內(nèi)盈利，始終是所有RoboTaxi相關(guān)企業(yè)的思考重點。

在Momenta目前的產(chǎn)品線中，MSD也就是L4級自動駕駛方案，已經(jīng)實現(xiàn)了Momenta GO（Robo Taxi產(chǎn)品）發(fā)布，并提出在2024年實現(xiàn)大規(guī)模量產(chǎn)、單車盈利。那么，對于Momenta來說，實現(xiàn)規(guī)模量產(chǎn)還存在哪些考量。

首先，就是解決成本問題，這也是實現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)落地的關(guān)鍵。盡管Robo Taxi可以在駕駛端去掉安全員，控制人力成本，但包括對攝像頭、毫米波雷達等硬件的使用，一定程度上會增加硬件的數(shù)量及安全性能，以確保Robo Taxi能夠安全駕駛，而這些增加的硬件，很大程度上會增加成本。

另外一部分，就是計算芯片成本，要想實現(xiàn)L4級自動駕駛，保守估計算力要達到100T~1000T，同樣也會增加成本支出，長期來看，如果能把安全員去掉，“飛輪式”L4新增的這部分成本，僅能控制在50萬元以內(nèi)。

這讓Momenta對Robo Taxi的成本控制，提出更高的要求，在保證車輛正常運行的情況下，提高車輛成本控制，將會是Momenta所需要解決的首要問題。

另一方面，就是提升安全性的問題。由于取消了安全員，那么對RoboTaxi的安全性提出了更高的要求，在無人操作的前提下，保證車輛的安全性，包括對激光雷達、攝像頭、算法、軟件等這些要實現(xiàn)更精進的技術(shù)。

但這一定程度上是一個累積的過程，短時間內(nèi)是無法實現(xiàn)，無人駕駛軟硬件技術(shù)的突破，對于這種RoboTaxi無人駕駛技術(shù)及硬件還在不斷完善的車輛來說，短期內(nèi)是不會撤掉安全員，小馬智行、百度這些玩家目前也都是配備了安全員，在緊急情況下確保安全。

作用到用戶端，Momenta更應(yīng)該解決的是，乘客能否接受Robo Taxi的問題。未來，盡管Robo Taxi實現(xiàn)了大規(guī)模商業(yè)落地，但對于乘客來說，這種無人駕駛的車輛，對于乘客的心理會有很大的挑戰(zhàn)。此前，盡管已經(jīng)通過了大量的數(shù)據(jù)和實驗，來確保安全運行，但出于乘客心理以及傳統(tǒng)觀念，還是會從本質(zhì)上去對RoboTaxi的安全性及可靠性產(chǎn)生懷疑，這不免會對Robo Taxi的落地及普及造成影響。

結(jié)語

自動駕駛，本質(zhì)上是大勢所趨，但在當(dāng)前相關(guān)技術(shù)以及環(huán)境還不成熟的條件下，實現(xiàn)大規(guī)模落地及普及還是存在一定困難，自動駕駛的趨勢，讓資本和企業(yè)看到了“甜頭”，但“甜頭”背后的挑戰(zhàn)，還需要多加考量。

自動駕駛及無人駕駛的普及，不僅僅是“Momenta們”的責(zé)任，更是關(guān)系到身邊每一個人，接受無人駕駛的觀念形成，才是普及的一大推進力，隨著智能網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)和駕駛環(huán)境的逐漸完善，預(yù)計不久的未來將迎來無人駕駛的商業(yè)應(yīng)用。

本文來自微信公眾號“新工業(yè)洞察”（ID：xingongye8），36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

關(guān)鍵詞： 樣本 融資 資本