36氪獲悉，自動駕駛技術(shù)公司Momenta近日完成C+輪超5億美元融資，加上今年初拿到的5億美元，Momenta的 C輪總?cè)谫Y額已超過10億美元。

據(jù)官方信息，C輪領(lǐng)投陣營中，既有上汽集團(tuán)、通用汽車、豐田、博世等戰(zhàn)略投資方，也有淡馬錫和云鋒基金這樣的財務(wù)機(jī)構(gòu)，此外，梅賽德斯-奔馳、IDG資本、GGV紀(jì)源資本、順為資本、騰訊和凱輝基金等也參與了Momenta的C輪融資。

超10億美元，幾乎是近兩年自動駕駛行業(yè)的最大單一輪次融資額，Momenta方面表示，“這些合作伙伴及資本的加入，將助力我們更快速的推進(jìn)無人駕駛規(guī)模化落地”。

無人駕駛的故事早已不新鮮。谷歌旗下的Waymo、小馬智行等都是行業(yè)知名旗手，它們的路線是直接做到L4級自動駕駛，以Robotaxi（自動駕駛出租車）為產(chǎn)品形態(tài)，自建車隊(duì)、投入運(yùn)營，意圖變革出行市場。

特斯拉是漸進(jìn)式自動駕駛路線的代表，策略是終端、量產(chǎn)、數(shù)據(jù)、迭代，與Waymo的直奔L4自動駕駛路線分庭抗禮。

市場一度偏愛前者，Waymo估值最高達(dá)到1800億美元，因?yàn)橐徊降轿蛔鯨4自動駕駛，路徑似乎更短，而量產(chǎn)體系要經(jīng)過復(fù)雜的工程驗(yàn)證和長周期迭代。但今年開始，直奔L4的自動駕駛公司遭遇商業(yè)化考驗(yàn)，Waymo有包括CEO在內(nèi)的多位核心高管離開，估值也跌落至300億美元左右，國內(nèi)的Waymo追隨者們也普遍向輕卡、貨運(yùn)等領(lǐng)域?qū)で笊虡I(yè)落地。

資本轉(zhuǎn)而押注量產(chǎn)路線。特斯拉銷量一路走高，F(xiàn)SD（Full Self-Driving，全自動駕駛）產(chǎn)品快速迭代，公司市值已跨越萬億美元大關(guān)。

Momenta也站在通過量產(chǎn)做自動駕駛的陣營里。這家公司的策略是“兩條腿”走路，一條腿做量產(chǎn)，推出L2、L3定位的智能駕駛產(chǎn)品，賣給車企，汽車上路行駛，Momenta就可以像特斯拉一樣，低成本獲得海量數(shù)據(jù)，用以訓(xùn)練算法，迭代技術(shù)；另一條腿直奔L4自動駕駛，代表Momenta公司的最終目標(biāo)，也可以反哺給量產(chǎn)產(chǎn)品。

2019年初，Momenta推出了針對高速路場景的智能駕駛量產(chǎn)方案Mpilot，2020年，推出搭載了MSD技術(shù)的Robotaxi產(chǎn)品。而此次拿到巨額融資后的，Momenta更是野心勃勃，一方面計劃囤積更多資源，打開量產(chǎn)市場格局，另一方面，也在加速推進(jìn)Robotaxi的商業(yè)化運(yùn)營。

Momenta公司CEO曹旭東近日接受了36氪采訪，其表示，到2025年，上萬臺的Robotaxi車隊(duì)很有可能出現(xiàn)，其中約10%可以去掉車端安全員，而到2030年，出現(xiàn)十萬臺車到百萬臺的Robotaxi車隊(duì)都有可能。

安全員是自動駕駛車出現(xiàn)系統(tǒng)和技術(shù)等故障時，緊急接管車輛的工作人員，一旦去掉安全員，就意味著車輛真正實(shí)現(xiàn)無人駕駛。萬臺規(guī)模車隊(duì)的預(yù)期相當(dāng)樂觀，行業(yè)今天的局面還是，百度、小馬智行等公司剛在北京申請到無人化自動駕駛的路測牌照。而不久前，蔚來汽車發(fā)生疑似智能駕駛車禍致死事故，行業(yè)普遍對自動駕駛的預(yù)期有所回調(diào)。

“我們對AI的技術(shù)判斷，就是一旦接近人，就會大幅度的超過人。可能在三五年內(nèi)，它就是人的百倍、千倍、萬倍的水平?！辈苄駯|說。

在曹旭東看來，對于用量產(chǎn)技術(shù)做L4的Momenta而言，一萬臺，乃至十萬臺的自動駕駛車隊(duì)，都不難實(shí)現(xiàn)。

“因?yàn)槲业能噦鞲衅髋渲煤透叨肆慨a(chǎn)車一樣?！辈苄駯|認(rèn)為，行業(yè)里的Robotaxi公司都已經(jīng)看到，現(xiàn)有模式下的車隊(duì)擴(kuò)張遇到了難題，只是轉(zhuǎn)型還需要時間，“所以Momenta是把難的事情放在前面做，快的事情放在后面，現(xiàn)在這兩條腿都有了?！?/p>

Momenta將“兩條腿”的技術(shù)路徑稱為“飛輪式L4”，按照他們的設(shè)想：飛輪的終點(diǎn)和起點(diǎn)都是完全無人駕駛，在這中間，由量產(chǎn)提供數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)驅(qū)動飛輪。

曹旭東也向36氪復(fù)盤了“飛輪式L4”戰(zhàn)略的推演過程：要實(shí)現(xiàn)L4就必須要有海量的數(shù)據(jù)，這個數(shù)據(jù)大概需要一千億公里，必須上百萬輛車才能跑出來，而Waymo式的買車改裝、自建車隊(duì)方案，成本極高，很難規(guī)?；?jù)公開數(shù)據(jù)，行業(yè)規(guī)模最大的Waymo自動駕駛車隊(duì)在1000臺車左右。

“所以你必須要有量產(chǎn)和完全無人駕駛兩條腿，而且量產(chǎn)這條腿得先行，因?yàn)樗猩虡I(yè)化的過程，需要更長的時間?！?/p>

如今，在量產(chǎn)這條路上，Momenta這樣的第三方技術(shù)公司看到了確定性。特斯拉今年三季度的毛利率已沖破30.5%，接近消費(fèi)電子行業(yè)，市值也一路躥升，進(jìn)入萬億美元俱樂部，這為汽車行業(yè)提供了強(qiáng)勁的驅(qū)動力。新造車、傳統(tǒng)車企巨頭等，都在快速集結(jié)，探索轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新。這個過程中，曹旭東認(rèn)為Momenta的開放性定位很像安卓。

“其他車企要迎接特斯拉的挑戰(zhàn)，但不是都能做到這些技術(shù)，就像iOS只有蘋果有，大部分的手機(jī)廠商還是要擁抱安卓生態(tài)。”曹旭東說，“所以特斯拉越成功，對我們的幫助越大。”

不過，想做“安卓”的還有更多公司，英偉達(dá)這樣的芯片巨頭等，也想以既有業(yè)務(wù)為抓手，推出自動駕駛系統(tǒng)方案，而車企，尤其是新興的造車公司，也在效仿特斯拉，建設(shè)自動駕駛研發(fā)團(tuán)隊(duì)。行業(yè)的價值流向仍未有定論。

“至少我們要把軟件算法和產(chǎn)品的長板做到足夠長。”曹旭東說，他的一個要求是，產(chǎn)品成功率要做到90%以上，“以我過往做AI產(chǎn)品的經(jīng)驗(yàn)，基本上用戶產(chǎn)生黏性的閾值是90%。如果能做到95%，它會變成一個’引爆點(diǎn)’，變成標(biāo)配?！?/p>

實(shí)際上，量產(chǎn)和L4并行的策略并不復(fù)雜，百度也是相似布局，這家互聯(lián)網(wǎng)巨頭既有Robotaxi作為主線技術(shù)，也有面向車企的高速輔助駕駛和泊車方案。甚至當(dāng)下，已有的Robotaxi公司，也在拓展量產(chǎn)業(yè)務(wù)。

對此，曹旭東的看法是，戰(zhàn)略沒有明顯的優(yōu)劣，只是一個選擇，“選完之后，你就會發(fā)現(xiàn)路上充滿困難，就看你怎么解決它?！?/p>

2016年成立的Momenta，也經(jīng)歷過2019年的行業(yè)低谷期，曹旭東最大的感觸，還是如何凝聚組織的向心力。

”一個戰(zhàn)略選擇是組織的共識，你要讓一個組織的認(rèn)知和思想，在遇到每一個問題、遇到每一個選擇的時候，都朝著這個方向，這是非常難的?！辈苄駯|說，“因?yàn)橛行┤瞬徽J(rèn)同這條路，遇到困難的時候可能就退縮了。”

其次，是技術(shù)體系的搭建，這決定“飛輪”能不能轉(zhuǎn)起來。一個獨(dú)立的Robotaxi系統(tǒng)，可能一幫熟手幾個月就能攢出來，但量產(chǎn)就復(fù)雜得多。尤其是對于Moomenta，首先要解決一個關(guān)鍵問題，用量產(chǎn)數(shù)據(jù)“喂”給L4技術(shù)，怎么打通兩個產(chǎn)品之間的數(shù)據(jù)和技術(shù)流？

“你要用同一套軟件框架、算法框架去適應(yīng)量產(chǎn)和Robotaxi兩條腿?！辈苄駯|說，“而量產(chǎn)這條腿中更棘手的是，每家的車型、傳感器的配置、芯片都不一樣，這對軟件算法的適配性、通用性要求很高，必須要有很好的平臺化設(shè)計?！?/p>

Momenta已經(jīng)開發(fā)了三個平臺化工具，幫助打通量產(chǎn)到L4的開發(fā)流程，包括Momenta Framework（統(tǒng)一產(chǎn)品框架）、Momenta Adaptor（幫助芯片適配和多傳感器集成），以及Momenta Box（統(tǒng)一硬件平臺）。

此外，拿到量產(chǎn)的海量數(shù)據(jù)后，怎么高效率處理和應(yīng)用？Momenta的策略是采用數(shù)據(jù)驅(qū)動的算法，計劃從數(shù)據(jù)挖掘、訓(xùn)練、標(biāo)注到部署，都要做到自動化。這似乎也是一個大膽設(shè)想，畢竟以AI技術(shù)見長的特斯拉，目前也需要一支上千人的人工標(biāo)準(zhǔn)團(tuán)隊(duì)。

以自動駕駛新進(jìn)入一個區(qū)域?yàn)槔?，行業(yè)中通常的做法是把路口、停止線、減速、剎車或者過停止線等問題，交給一個工程師去解決，通常是工程師先觀察數(shù)據(jù)，再轉(zhuǎn)換成人的洞察，寫進(jìn)代碼。

這被叫做“繡花式”做算法。“這個過程相當(dāng)于數(shù)據(jù)驅(qū)動人腦、人腦轉(zhuǎn)換成代碼、代碼再轉(zhuǎn)化成體驗(yàn)。”曹旭東說，Momenta的理念是，試圖設(shè)計出自動駕駛大腦，省去人腦的過程，直接讓數(shù)據(jù)驅(qū)動這條算法，算法再輸出結(jié)果，“不然的話，你需要的人數(shù)跟你的場景數(shù)量、運(yùn)行數(shù)量，至少是一個線性關(guān)系?！?/p>

在Momenta的投資陣營里，已經(jīng)站著國內(nèi)外一線車企和博世這樣的一級供應(yīng)商，Momenta也在加緊向歐洲等海外市場布局。業(yè)務(wù)進(jìn)入快車道，Momenta也面臨商業(yè)策略的考驗(yàn)，例如，車企普遍將數(shù)據(jù)和軟件視為核心資源，在逐步完善開發(fā)能力，這個背景下，第三方技術(shù)就需要厘清自身定位，跟車企建立長效合作機(jī)制。

曹旭東坦言，就像微軟和英特爾一樣，雙方博弈的情況或許會有，但Momenta還是會把格局打開，專注到最重要的問題上，就是怎么提升安全性和體驗(yàn)，”怎么把成功率從90%做到95%，從95%做到99%，我覺得這個東西是重點(diǎn)，就比如說博弈那東西，它有點(diǎn)像噪聲，你關(guān)注的多了之后，反倒會影響到你跟伙伴之間的合作關(guān)系，以及你的進(jìn)步速度。”

面對涌來的客戶訂單，Momenta也在權(quán)衡工程和研發(fā)資源。曹旭東說，“Momenta的策略是給第一梯隊(duì)的客戶，配兩倍的資源，然后做出最好的產(chǎn)品。”

他的理由很簡單，智能駕駛產(chǎn)品不能是一個賣車的噱頭，要讓用戶覺得這東西真的好用、愿意來買單，幫車企賺到錢，“一旦你跟客戶做出來這個產(chǎn)品，一定會有很多的人找過來”。

從組織、技術(shù)、產(chǎn)品，到商業(yè)策略，Momenta已經(jīng)沿著量產(chǎn)和L4兩條腿戰(zhàn)略，建立了體系化能力，而隨著產(chǎn)品交付，數(shù)據(jù)獲取，Momenta的“飛輪”也會快速轉(zhuǎn)起來，無人駕駛的故事或許不再遙遠(yuǎn)。

以下是36氪與Momenta CEO曹旭東的采訪節(jié)選：

36氪：你好久沒公開出來過，現(xiàn)在主要精力會花在哪些方面？

曹旭東：最主要的應(yīng)該是人、組織，可能會占我一半左右的精力，當(dāng)然這個最終也是落到“事”上，就是產(chǎn)品，以及產(chǎn)品背后的算法、軟件，以及整個的體系和流程的建設(shè)。

另外一部分，就是去拜訪客戶，跟客戶交流。我是很喜歡去拜訪客戶，因?yàn)槲矣X得每次跟客戶交流完之后，很有收獲，能站在客戶側(cè)、站在用戶側(cè)、站在用戶的價值，客戶有非常好的一些思考。

36氪：現(xiàn)在車企都在建立自己的產(chǎn)品體系，Momenta的產(chǎn)品有哪些要求？

曹旭東：創(chuàng)造用戶黏性。之前做AI產(chǎn)品的經(jīng)驗(yàn)，用戶因?yàn)楫a(chǎn)品靠譜度而產(chǎn)生黏性的閾值是90%。如果能做到95%，產(chǎn)品會變成一個“引爆點(diǎn)”，變成標(biāo)配，所有人都會用。

拿APA（輔助泊車）舉例，現(xiàn)在市面上APA的成功率一般不到80%，用戶用幾次就不用了，不是APA這個功能沒價值，而是因?yàn)椴粔蚩孔V，如果成功率能做到95%，APA就會成為類似iPhone人臉解鎖這樣高頻使用的標(biāo)配。這就是好的產(chǎn)品。

36氪：你對芯片公司做算法、做軟件怎么看？有和Momenta競爭的風(fēng)險嗎？

曹旭東：我覺得如果是大廠的話，可能還好，比如，像華為、英偉達(dá)，因?yàn)樗酒慕匚灰呀?jīng)在那兒了。但是即使這樣，它也是一個很開放的生態(tài)，不會說芯片算法綁著賣。不然的話，這也會侵蝕掉它的芯片份額。

但如果是芯片創(chuàng)業(yè)公司的話，我覺得這不是一個聰明的戰(zhàn)略選擇。首先，芯片很重要的就是量，要有量的話，必須要有生態(tài)，就要在這個芯片上去“長”一堆應(yīng)用，我們就是它們的一個好的應(yīng)用。它既要做芯片，又要做應(yīng)用，這么點(diǎn)人、這么點(diǎn)錢，大廠都不敢這么搞。

競爭的風(fēng)險會有，但至少我們的軟件算法要比他們先做好，把我們的“長板”拉長。即使是芯片大廠，也要考慮芯片彼此之間的競爭。我相信英特爾肯定想過想要做Windows，但是為什么到現(xiàn)在它也沒做Windows？

36氪：Momenta的MSD定位是什么，技術(shù)的還是商業(yè)的？

曹旭東：MSD的技術(shù)流會給到Mpilot去量產(chǎn)，另一方面，它的技術(shù)流會給到Robotaxi去做運(yùn)營，像我們明年可能會公開的商業(yè)化運(yùn)營，大概是小幾百輛車。

我們對行業(yè)的判斷是，2025年，上萬輛Robotaxi車去掉部分的安全員、實(shí)現(xiàn)成規(guī)模的商業(yè)推廣，這件事情是可行的，其中有10%左右可以去掉車端安全員。2030年十萬臺車到百萬臺車都是有可能的，因?yàn)槲覀儗I的技術(shù)判斷，就是一旦接近人，就會大幅度的超過人。可能在三五年內(nèi)，它就是人的百倍、千倍、萬倍的水平。所以2030年有可能是十萬臺，也有可能是百萬臺。一旦接近人，就會在三五年內(nèi)跨越式、跳躍式的超過人。

剛才說的“上萬臺車”，我們的做法、實(shí)際上是這輛車本來就是拿出量產(chǎn)的。像我們現(xiàn)在量產(chǎn)的高端車，整套配置跟Robotaxi的傳感器配置沒什么區(qū)別，比如，360°的激光覆蓋、攝象頭的覆蓋、毫米波的覆蓋都會有，多個客戶都會是這樣的配置。

36氪：現(xiàn)在Momenta的客戶應(yīng)該挺多，怎么做資源分配，用最小投入，實(shí)現(xiàn)最大回報？

曹旭東：我們對客戶，并不是用最小的投入，獲得最大的回報，而是用雙倍的投入，做領(lǐng)先的產(chǎn)品。

現(xiàn)在行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是實(shí)現(xiàn)10倍于人的安全性，讓用戶對自動駕駛產(chǎn)生更強(qiáng)的黏性。因此，我們會為客戶配兩倍的資源，做出好產(chǎn)品。

雙倍資源的概念來自于一個大概的計算，包括預(yù)估的整體工作量和時間表，并推導(dǎo)出所需資源，然后將對應(yīng)資源乘以兩倍配給客戶。

這背后主要有兩方面考慮：第一，我們在做相對領(lǐng)先的新產(chǎn)品，創(chuàng)新意味著不確定性，預(yù)計的工作量難免有未被考慮的“漏網(wǎng)之魚”。如果配備雙倍資源，就能游刃有余地解決突發(fā)問題。第二，在好產(chǎn)品落地后，會有更多客戶找到我們，再擴(kuò)張團(tuán)隊(duì)是來不及的。團(tuán)隊(duì)需要時間成長和磨合。我們雙倍資源的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)是一支能打硬仗的隊(duì)伍，立刻可以投入到從1到N的大規(guī)模復(fù)制當(dāng)中。

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