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36氪首發(fā) | 定位國(guó)內(nèi)首顆ARM架構(gòu)高端云計(jì)算芯片CPU,遇賢微電子獲得過(guò)億天使輪融資 2021-10-22 10:20:48  來(lái)源:36氪

36氪獲悉,近日,高性能云計(jì)算CPU公司遇賢微電子獲得超過(guò)億級(jí)人民幣的天使輪投資,創(chuàng)新工場(chǎng)領(lǐng)投。

遇賢微電子成立于2020年,其創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)曾于ARM、英特爾等企業(yè)任高管。他們正在研發(fā)的產(chǎn)品將成為中國(guó)國(guó)產(chǎn)第一顆公開(kāi)發(fā)售、基于ARM 架構(gòu)的高端服務(wù)器CPU 芯片。這顆CPU 芯片將采用4nm 工藝,集成了160 個(gè)ARM v9 N2 內(nèi)核,主頻超過(guò)3.6GHz,性能將超越目前全球領(lǐng)先的同類(lèi)芯片,預(yù)計(jì)達(dá)到SPECint 2017 的600 分以上。

在云計(jì)算和數(shù)據(jù)中心等高端CPU芯片領(lǐng)域,廠商長(zhǎng)期并廣泛使用的是英特爾和AMD x86架構(gòu)CPU,并沿用超過(guò)30年。而ARM架構(gòu)CPU主要應(yīng)用于手機(jī)、PC等小型設(shè)備芯片,如麒麟海思及蘋(píng)果MacBook M系列芯片。

相比x86架構(gòu),ARM更加靈活,功耗更小、耗電量更低,但此前未被用于高端服務(wù)器芯片。

一個(gè)標(biāo)志性的事件是:全球最大的云服務(wù)廠商亞馬遜AWS過(guò)去都采用英特爾的Xeon芯片,但2018年,他們首次推出自研ARM 的服務(wù)器CPU 芯片Graviton,投資機(jī)構(gòu)構(gòu)富國(guó)(Wells Fargo)分析師Aaron Rakers表示,Graviton處理器的成本將較英特爾芯片的服務(wù)器低45%。2019年,亞馬遜又推出Graviton 2,仍然取得很好的效果,這意味著ARM 取代x86 的趨勢(shì)已經(jīng)在海外形成,

英特爾在高端服務(wù)器市場(chǎng)正在全球面臨被快速蠶食的局面,而今年開(kāi)始,國(guó)內(nèi)的云計(jì)算巨頭也紛紛表示會(huì)支持包括x86和ARM 在內(nèi)的多種CPU 架構(gòu)。

但目前除了美國(guó)的安培(Ampere) 以外,市場(chǎng)上并沒(méi)有公開(kāi)銷(xiāo)售的ARM 服務(wù)器CPU 芯片。而安培估值已經(jīng)超過(guò)80億美元。

x86架構(gòu)CPU雖然成熟,但價(jià)格高昂,平均一片價(jià)格在4萬(wàn)人民幣左右。對(duì)算力需求極高的互聯(lián)網(wǎng)廠商和云計(jì)算廠商來(lái)說(shuō),CPU成本居高不下是核心痛點(diǎn)之一,他們急需遇賢微電子這樣的國(guó)產(chǎn)替代產(chǎn)品出現(xiàn)。

另一方面,“云原生”(CloudNative)正逐漸成為方向,應(yīng)用程序會(huì)直接位于云中,并從設(shè)計(jì)之初就考慮到如何更好在云上運(yùn)行。這意味著需要服務(wù)器芯片CPU具有微服務(wù)、小顆粒度、持續(xù)交互等能力,而ARM靈活的架構(gòu)更符合這些特點(diǎn)。

“未來(lái)會(huì)產(chǎn)生云原生的一代用戶(hù),他們需求將帶動(dòng)ARM架構(gòu)CPU的市場(chǎng)。這是ARM架構(gòu)在服務(wù)器領(lǐng)域找到的新大陸,目前整體配套生態(tài)環(huán)境都是全新的,也給了創(chuàng)業(yè)公司和大廠站在同一起跑線(xiàn)的機(jī)會(huì)。”遇賢微電子創(chuàng)始人羅勇博士接受36氪采訪(fǎng)時(shí)表示。

根據(jù)羅勇介紹,遇賢微電子目前已經(jīng)和各大互聯(lián)網(wǎng)公司和云計(jì)算公司建立了聯(lián)系并達(dá)成合作共識(shí)。團(tuán)隊(duì)方面,遇賢微電子研發(fā)人員占總體三分之二,本輪融資也將主要用于人才招募和技術(shù)研發(fā)。

創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼CEO李開(kāi)復(fù)博士表示,AI時(shí)代已然到來(lái),對(duì)數(shù)據(jù)和算法的需求都在指數(shù)增長(zhǎng)。近幾年從GPT3到Switch Transformer等算法突破后,AI需要的數(shù)據(jù)量翻倍,算法參數(shù)所需的計(jì)算量更翻了數(shù)倍。AI下一個(gè)階段的突破亟需超強(qiáng)“算力”,于是創(chuàng)新工場(chǎng)近年來(lái)花了大量時(shí)間研究及布局芯片半導(dǎo)體領(lǐng)域,遇賢微正是我們看到的一個(gè)全球頂尖團(tuán)隊(duì)。

關(guān)鍵詞: CPU 天使 獲得 微電子

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