截至2017年12月，中國鐵路的主要貨運站6724個(含特級、一級、二級、三級、四級)，路網(wǎng)編組站49個，辦理區(qū)段及摘掛列車解編作業(yè)的區(qū)段站291個，共有駝峰辦理站212處。全路共有接發(fā)車作業(yè)崗點近7000個左右，其中500多個局界口、咽喉地等關(guān)鍵作業(yè)點。以上諸如投資額、運營里程等，年均增長率約為4%-8%。

人工智能應用于鐵路安全檢測的應用模式主要包括兩種：一是現(xiàn)有人檢的基礎上，逐步利用機檢替代人檢，或者對現(xiàn)有的機檢設備進行智能化升級;二是借助技術(shù)，填補和實現(xiàn)之前無法利用人檢完成的動態(tài)、高精度、智能化的安全檢測。

對基礎與環(huán)境的安全檢測方面，鐵總總工針對鐵路安全檢測的場景及需求，在《高速鐵路運行安全檢測監(jiān)測與監(jiān)控技術(shù)》(2013年)一文中給出了明確的場景劃分及界定。

鐵路人工智能安全檢測應用的主要業(yè)務場景包括三種：一是對運行狀態(tài)下列車、貨物、人員的安全監(jiān)測;二是對鐵路各項基礎設施的安全監(jiān)測;三是對鐵路運行環(huán)境的安全監(jiān)測。鐵路人工智能安全檢測的市場規(guī)?？蛇_千億元級。

關(guān)鍵詞： 安全檢測 人工智能 鐵路