盡管大模型算力消耗驚人，但這并沒(méi)有阻止各大科技公司將AI應(yīng)用于其他設(shè)備，比如智能手機(jī)。

一個(gè)月內(nèi)，已有多家科技廠商對(duì)AI大模型在手機(jī)上的應(yīng)用作出公開(kāi)表態(tài)，以自研或者合作的方式進(jìn)入這一狂熱的賽道。

“手機(jī)上的對(duì)話助手、智能相冊(cè)和地圖等都可以基于AI大模型升級(jí)。”IDC中國(guó)研究總監(jiān)盧言霞對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示，生成式AI的應(yīng)用，例如語(yǔ)音修圖、智能對(duì)話、文生圖等也將逐步得到落地。

(相關(guān)資料圖)

“但預(yù)訓(xùn)練大模型的進(jìn)展和手機(jī)端算力的不斷提升是實(shí)現(xiàn)這些應(yīng)用的關(guān)鍵因素。大模型的成敗高度依賴于算力的支持，而一個(gè)大型的人工智能大模型通常需要使用數(shù)萬(wàn)億個(gè)單詞進(jìn)行訓(xùn)練，其參數(shù)量也達(dá)到了上萬(wàn)億級(jí)別，這對(duì)于手機(jī)終端來(lái)說(shuō)仍是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)?！北R言霞說(shuō)。

“大模型手機(jī)”要來(lái)了？

ChatGPT引發(fā)的全球AI領(lǐng)域軍備賽，已經(jīng)從互聯(lián)網(wǎng)蔓延至手機(jī)端。

今年5月，OpenAI發(fā)布了ChatGPT應(yīng)用程序的iOS版本。不到三周，市場(chǎng)下載量便高達(dá)500萬(wàn)次。在那前后，與AI大模型相關(guān)的APP已充斥在iOS與安卓應(yīng)用商店中。

在互聯(lián)網(wǎng)廠商還在討論“中國(guó)版ChatGPT”何時(shí)誕生的時(shí)候，手機(jī)廠商以及產(chǎn)業(yè)鏈玩家也在尋找大模型為手機(jī)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的新機(jī)會(huì)，試圖從中分得一杯羹。

“我們內(nèi)部正在就網(wǎng)絡(luò)大模型方面的需求跟互聯(lián)網(wǎng)公司進(jìn)行合作，目前已（和意向公司）有所接觸?！睒s耀CEO趙明在此前舉行的上海世界移動(dòng)通信大會(huì)上對(duì)記者表示，正在把AI大模型的能力引入終端。

趙明表示，榮耀在AI上的布局分為三個(gè)階段：第一階段是從0到1提出概念，將需求場(chǎng)景化，比如相機(jī)可以直接識(shí)別綠植、天空，AI能夠?qū)D像進(jìn)行對(duì)應(yīng)的優(yōu)化；第二階段，AI有了上下文理解與學(xué)習(xí)，基于位置、時(shí)間對(duì)消費(fèi)者習(xí)慣進(jìn)行整合式機(jī)器的決策。第三階段就是把AI引入端側(cè)。

在趙明看來(lái)，智能手機(jī)行業(yè)正處在一個(gè)AI、5G+開(kāi)啟的新一輪創(chuàng)新周期中，而智能手機(jī)是計(jì)算平臺(tái)、通信平臺(tái)、顯示平臺(tái)、AI平臺(tái)的集合，智能手機(jī)的發(fā)展就是不斷打破邊界、集成新技術(shù)、融合新品類的過(guò)程。AI、通信技術(shù)的持續(xù)演進(jìn)，以及新形態(tài)的發(fā)展為智能手機(jī)打開(kāi)了機(jī)會(huì)大門(mén)，利于行業(yè)重回千帆競(jìng)渡態(tài)勢(shì)，共同開(kāi)啟下一個(gè)黃金周期。

除了榮耀外，國(guó)內(nèi)廠商方面，華為以及OPPO也在低調(diào)部署。

目前，華為基于多模態(tài)大模型技術(shù)，通過(guò)在手機(jī)端側(cè)對(duì)模型進(jìn)行小型化處理，完善了手機(jī)在海量圖片中的搜索能力。

OPPO研究院6月初則在一篇論文中介紹了一款專注圖片標(biāo)記的基礎(chǔ)模型“Recognize Anything Model”，而在此前更是與阿里大模型展開(kāi)深度合作。

OPPO中國(guó)區(qū)總裁劉波對(duì)記者表示，內(nèi)部也在思考大模型在手機(jī)端的應(yīng)用，未來(lái)AI或?qū)⒏淖冋麄€(gè)手機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈。

以語(yǔ)音助手為例，該技術(shù)采用的也是深度學(xué)習(xí)模型，但語(yǔ)音大模型可以替代語(yǔ)音助手工作模塊中對(duì)語(yǔ)義理解的功能，修復(fù)此前因?yàn)閱拘押妥R(shí)別錯(cuò)誤帶來(lái)的不便。

微軟CEO納德拉曾直言不諱地指出語(yǔ)音助手的“愚蠢”：“無(wú)論是Cortana、Alexa、Google Assistant還是Siri，這些語(yǔ)音助手笨得像塊石頭。”但在未來(lái)，語(yǔ)音助手或許可以真正像個(gè)人助理一樣，精準(zhǔn)地幫助用戶實(shí)現(xiàn)預(yù)訂機(jī)票、網(wǎng)上購(gòu)物等功能。

趙明對(duì)記者表示，現(xiàn)階段榮耀以MagicOS中“YOYO建議”已經(jīng)可以提供基于地理圍欄、用戶習(xí)慣等數(shù)據(jù)的多場(chǎng)景個(gè)人化提醒?！癕agic V2上將會(huì)部署AI功能，在未來(lái)可以通過(guò)在端側(cè)引入AI大模型賦能語(yǔ)音智慧助手，提供更自然的交互與更精準(zhǔn)的意圖識(shí)別服務(wù)?！?/p>

算力與成本下的挑戰(zhàn)

但和其他大模型公司所遇到的一樣，在手機(jī)端側(cè)上實(shí)現(xiàn)這一技術(shù)的最大挑戰(zhàn)來(lái)自于兩方面，其一是算力，其二是成本。

在盧言霞看來(lái)，將大模型部署到手機(jī)端進(jìn)行推理主要有兩種方式，一種是通過(guò)云端進(jìn)行推理，一種是在手機(jī)端直接進(jìn)行推理。如果選擇回傳云端推理，則對(duì)手機(jī)的通訊能力要求較高；而如果選擇在手機(jī)端推理，則對(duì)算力有一定的要求。盡管技術(shù)提供商會(huì)對(duì)模型進(jìn)行剪枝和壓縮等優(yōu)化，但仍然需要一定的算力。

例如，ChatGPT這樣的超大模型需要1000張主流卡容量的獨(dú)立計(jì)算集群，以及對(duì)應(yīng)的模型并行算法框架來(lái)支持訓(xùn)練。在成本方面，超大模型的訓(xùn)練需要大規(guī)模計(jì)算集群以及對(duì)應(yīng)的模型并行算法框架的支撐，因此訓(xùn)練成本通常很高。ChatGPT單次模型訓(xùn)練耗時(shí)1個(gè)月，訓(xùn)練成本達(dá)1200萬(wàn)美元。

CounterpointResearch分析師FloraTang對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示，手機(jī)公司的軟件工程團(tuán)隊(duì)相較于互聯(lián)網(wǎng)公司而言，人力較少，所以從大模型的自研角度是不現(xiàn)實(shí)的。但可以選擇一些已有的合作方進(jìn)行大模型領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)化。

但從手機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)看，上游芯片廠商正在做出努力，試圖在英偉達(dá)統(tǒng)治的算力江湖下找到縫隙，以減少成本并且實(shí)現(xiàn)對(duì)AI芯片的把控能力。

高通前不久提出了一個(gè)云邊一體“混合AI”的概念，并計(jì)劃在今年下半年對(duì)外展示在手機(jī)上運(yùn)行100億個(gè)參數(shù)的大語(yǔ)言模型。從高通已有的模型落地案例來(lái)看，其邊緣大模型相當(dāng)于云端大模型的“感知器官”，從而實(shí)現(xiàn)AI功能在終端設(shè)備的實(shí)現(xiàn)。

同時(shí)，雖然蘋(píng)果并沒(méi)有直接表態(tài)，但從其芯片布局來(lái)看，蘋(píng)果已經(jīng)公開(kāi)進(jìn)入生成式AI訓(xùn)練硬件領(lǐng)域?！癕2芯片家族的最新成員M2 Ultra是蘋(píng)果在AI領(lǐng)域一個(gè)值得關(guān)注的地方，這種能力可能會(huì)在訓(xùn)練大模型上派上用場(chǎng)?！盕loraTang對(duì)記者說(shuō)。

值得注意的是，今年6月，iOS 17發(fā)布的開(kāi)發(fā)者版本中，其中一個(gè)改動(dòng)是“Hey Siri”去掉了前綴，用戶僅需說(shuō)“Siri”就能喚醒語(yǔ)音助手。這一變動(dòng)背后也有來(lái)自于語(yǔ)音大模型的支撐。

國(guó)內(nèi)廠商方面，榮耀在上海所布局的一家芯片公司也受到了行業(yè)內(nèi)的關(guān)注。在隨后的回應(yīng)中，榮耀表示，上海榮耀智慧科技開(kāi)發(fā)有限公司主要進(jìn)行的是終端側(cè)核心軟件、圖形算法、通信、拍照等方面研究開(kāi)發(fā)工作。

結(jié)合趙明此前在采訪提及的“將在算力中心進(jìn)行端側(cè)大模型的前置算法訓(xùn)練”，上述芯片公司的定位或與榮耀端側(cè)AI大模型布局有關(guān)。

在業(yè)內(nèi)看來(lái)，不管是自身技術(shù)實(shí)力的積累還是與未來(lái)與蘋(píng)果在AI上的競(jìng)爭(zhēng)，擁有處理AI數(shù)據(jù)的能力變得越來(lái)越重要。

“大型模型將在云中進(jìn)行訓(xùn)練，但真正的價(jià)值在于更小、更高效的模型，這些模型經(jīng)過(guò)調(diào)整，可以在手機(jī)終端設(shè)備上運(yùn)行?！盕loraTang說(shuō)。

但對(duì)于何時(shí)能真正迎來(lái)手機(jī)端的“ChatGPT”時(shí)刻，盧言霞則對(duì)記者表示，這取決于大模型本身的進(jìn)展。一些小的應(yīng)用，例如對(duì)話式應(yīng)用，很快就可以落地。然而，對(duì)于一些具有挑戰(zhàn)性的應(yīng)用，例如文生圖或者在現(xiàn)有APP中嵌入這些應(yīng)用，可能還需要一定的時(shí)間。

（文章來(lái)源：第一財(cái)經(jīng)）

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