新的跡象表明，特斯拉或許正在推進L3級別自動駕駛上線。

(資料圖片僅供參考)

綜合The Verge和electrek等科技媒體的報道，日前，國外黑客GreenTheOnly在特斯拉FSD Beta的代碼中發(fā)現(xiàn)了一個隱藏代碼，該代碼激活后可以開啟一個全新的模式——埃隆模式（Elon Mode）。

GreenTheOnly是網(wǎng)絡(luò)上知名的特斯拉爆料者，他曾從特斯拉的一輛新車中拆解出了最新的HW 4.0硬件，還披露過特斯拉毫米波雷達的最新進展。GreenTheOnly駕駛的特斯拉是配備FSD Beta 11.4.3版本的2020款車型，看起來像是Model X。

根據(jù)他本人近1000公里的路測，開啟埃隆模式后，在體驗FSD Beta版本的時候，駕駛員不用一直盯著前方道路，雙手離開方向盤不會接收到系統(tǒng)提醒，雙腳也不需要放在踏板上，車輛一直在自動前進。

而目前的FSD Beta為L2級別的自動駕駛系統(tǒng)，駕駛員不僅雙手不能離開方向盤，且目光要保持專注。一旦系統(tǒng)檢測到手離方向盤或視線偏離，會發(fā)出安全提醒，提醒達5次后將失去測試資格。

不過，GreenTheOnly也表示，如果車輛時速在60km/h以下時，車輛基本可以自動駕駛，和此前奔馳汽車申請的L3級自動駕駛系統(tǒng)表現(xiàn)接近。但在（時速）超過85英里每小時（約合137km/h）后，系統(tǒng)便會提醒駕駛員對道路情況進行監(jiān)控。

一番體驗過后，GreenTheOnly認(rèn)為特斯拉FSD的埃隆模式已經(jīng)達到奔馳那樣的L3級水平。

2022年，奔馳的L3級自動駕駛分別在德國和美國獲得官方認(rèn)證，這也是全球第一個有官方認(rèn)可的自動駕駛系統(tǒng)。開啟奔馳L3級Drive Pilot自動駕駛系統(tǒng)后，車輛將接管駕駛?cè)蝿?wù)，駕駛者不用看路，雙手手腳脫離駕駛，在車內(nèi)拿放物品、喝喝咖啡、處理工作等都被允許。根據(jù)道路情況，系統(tǒng)可能隨時要求駕駛者接管控制權(quán)。

一個小細(xì)節(jié)是，此前2022年12月，海外博主@WholeMarsBlog向馬斯克提議說，使用FSD測試版行駛里程超過1萬英里（約為1.6萬公里）的用戶，是否可以選擇關(guān)閉方向盤脫手提示。馬斯克當(dāng)時給出的回應(yīng)是：同意，2023年1月就會更新。

L3+自動駕駛正加速上路

我們目睹了L1-L2級別的自動駕駛在過去幾年的迅速普及。然而，與L3級別的真正無人駕駛相比，這些級別的自動駕駛技術(shù)在駕駛員干預(yù)和安全性方面仍存在明顯差距。

值得注意的是，L3+自動駕駛正加速上路。我國工信部近日表示，支持L3級及更高級別的自動駕駛功能商業(yè)化應(yīng)用；今年，美國內(nèi)華達州和加州先后批準(zhǔn)了奔馳L3級別自動駕駛功能的上路運行，對于責(zé)任進行了清晰的劃分。

產(chǎn)業(yè)端，多個車企正推動智能駕駛技術(shù)迭代。理想、小鵬、華為等多家公司都已在積極鋪開城市NOA（導(dǎo)航輔助駕駛，屬于L3級的智能駕駛功能）：

小鵬預(yù)計下半年能在數(shù)十個無圖城市釋放XNGP；華為ADS2.0三季度將在15座城市實現(xiàn)無圖商用輔助駕駛，四季度擴大至45座城市；理想將于年底前完成100個城市的NOA推送；毫末智行計劃到2024年在100座城市落地?zé)o圖城市NOH。

東吳證券分析師表示，2023H2-2024年或是這輪智能化新車上市密集時間窗口?；谀壳爱a(chǎn)業(yè)跟蹤，符合L3智能化法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)、城市NOA落地使用或是這波新車的兩大重要特征。

該分析師進一步表示，國內(nèi)L3智能駕駛落地具備里程碑意義，加速本輪AI創(chuàng)新在汽車端的應(yīng)用，帶動產(chǎn)業(yè)鏈新的機會。具備以下特征的車企有望從中受益：

（1）小鵬汽車、特斯拉等智能化有先發(fā)優(yōu)勢且新車周期有所改善；

（2）理想汽車、比亞迪等電動化頭部優(yōu)勢建立且加速智能化；

（3）賽力斯/江淮汽車等華為合作伙伴智能技術(shù)儲備好且下半年有望新車加速。

同時，L3級別智能駕駛推動智能硬件滲透率提升，降本因素推動純視覺方案成為主流，大算力域控制器+冗余執(zhí)行單元+AI算法環(huán)節(jié)有望充分受益。

民生證券分析師呂偉補充稱，L3級別自動駕駛技術(shù)將推動整個車聯(lián)網(wǎng)和路網(wǎng)基建行業(yè)的發(fā)展，為實現(xiàn)車路協(xié)同奠定基礎(chǔ)。而這一塊，也需要運用到邊緣側(cè)AI的技術(shù)支持。

（文章來源：科創(chuàng)板日報）

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