精算是保險(xiǎn)業(yè)打贏防范化解重大金融風(fēng)險(xiǎn)攻堅(jiān)戰(zhàn)的重要技術(shù)保障，在保險(xiǎn)經(jīng)營中發(fā)揮著穩(wěn)定器的作用，是保險(xiǎn)經(jīng)營專業(yè)化和監(jiān)管專業(yè)化的支撐和基礎(chǔ)。

“近年來，我國保險(xiǎn)行業(yè)綜合實(shí)力不斷增強(qiáng)，服務(wù)能力不斷提升，發(fā)展環(huán)境不斷優(yōu)化，逐漸成為保障國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展與服務(wù)社會(huì)治理的重要抓手。但同時(shí)，保險(xiǎn)業(yè)也存在發(fā)展粗放、野蠻生長現(xiàn)象，出現(xiàn)了功能異化、偏離保險(xiǎn)本源、風(fēng)險(xiǎn)大量積聚等問題。這與不重視精算、不深入應(yīng)用精算有一定關(guān)系。”對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)黨委書記蔣慶哲在近日舉辦的保險(xiǎn)與精算國際會(huì)議上如是表示。

未來，保險(xiǎn)業(yè)亟須在專業(yè)化程度和人才儲(chǔ)備上下足工夫，讓精算真正成為保險(xiǎn)產(chǎn)品研發(fā)及風(fēng)險(xiǎn)防控的一枚“利器”。

促保險(xiǎn)業(yè)健康發(fā)展

作為保險(xiǎn)專業(yè)化、持續(xù)化發(fā)展的重要基石，精算對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別、分析與預(yù)測(cè)能力為保險(xiǎn)業(yè)防范化解重大風(fēng)險(xiǎn)提供了有力保障。

自2017年以來，所有監(jiān)管政策的變化都在試圖降低保險(xiǎn)行業(yè)的整體風(fēng)險(xiǎn)。《中國精算與風(fēng)險(xiǎn)管理報(bào)告(2018)》指出，無論是我國保險(xiǎn)償二代監(jiān)管制度體系，還是資產(chǎn)負(fù)債管理監(jiān)管規(guī)則以及國際財(cái)務(wù)報(bào)告準(zhǔn)則第9號(hào)和第17號(hào)(IFRS9和IFRS17)，其改革的總體方向都是在增加保險(xiǎn)公司的可比性，提高其運(yùn)營透明度和風(fēng)控能力，并嘗試實(shí)現(xiàn)與國際管理準(zhǔn)則的接軌。更加嚴(yán)苛的國際化標(biāo)準(zhǔn)也讓監(jiān)管層對(duì)各保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)的管理者及精算師的要求比以往更上了一個(gè)臺(tái)階。

銀保監(jiān)會(huì)于不久前發(fā)布《關(guān)于印發(fā)人身保險(xiǎn)公司編報(bào)規(guī)則的通知》，通過規(guī)范保險(xiǎn)公司對(duì)精算報(bào)告的報(bào)送內(nèi)容和形式了解其內(nèi)部經(jīng)營狀況，從而進(jìn)一步強(qiáng)化人身保險(xiǎn)負(fù)債監(jiān)管，推動(dòng)行業(yè)著眼長遠(yuǎn)、穩(wěn)健經(jīng)營。這也是在促進(jìn)保險(xiǎn)公司自身對(duì)資產(chǎn)流動(dòng)性進(jìn)行合理規(guī)劃，防范資產(chǎn)負(fù)債錯(cuò)配風(fēng)險(xiǎn)和利差損風(fēng)險(xiǎn)。在精算師管理方面，銀保監(jiān)會(huì)也表示，將進(jìn)一步依法加強(qiáng)總精算師履職情況管理。比如，對(duì)于初次申請(qǐng)核準(zhǔn)總精算師任職資格的人員，需提交擬擔(dān)任總精算師職務(wù)之前所在公司出具的履職情況報(bào)告。

針對(duì)現(xiàn)代保險(xiǎn)業(yè)面臨的發(fā)展問題，業(yè)內(nèi)人士普遍認(rèn)為，精算師應(yīng)發(fā)揮專長，綜合考慮歷史數(shù)據(jù)和未來社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢(shì)，通過精算技術(shù)對(duì)未來的業(yè)務(wù)、利潤、現(xiàn)金流和資本要求進(jìn)行模擬和預(yù)測(cè)，展示不同經(jīng)營策略下的公司經(jīng)營結(jié)果，引導(dǎo)公司決策者從完整經(jīng)營周期的角度思考問題，促進(jìn)保險(xiǎn)公司以著眼長遠(yuǎn)、權(quán)衡收益、審慎經(jīng)營的理念經(jīng)營運(yùn)轉(zhuǎn)，使保險(xiǎn)公司更加重視長遠(yuǎn)健康發(fā)展。

面臨人才短缺現(xiàn)狀

事實(shí)證明，隨著精算技術(shù)在保險(xiǎn)中的作用日益凸顯，“精算師”這個(gè)自帶光環(huán)的職業(yè)已悄然進(jìn)入大眾的視野，并正在成為保險(xiǎn)戰(zhàn)場(chǎng)中一支不可或缺的新生力量。

據(jù)記者了解，保險(xiǎn)精算師需要承擔(dān)的職責(zé)主要包括新保險(xiǎn)產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計(jì)、保險(xiǎn)產(chǎn)品管理和財(cái)務(wù)管理等最為核心的業(yè)務(wù)。一名合格的保險(xiǎn)精算師，不僅需要掌握保險(xiǎn)產(chǎn)品開發(fā)的相關(guān)算法，還要了解保險(xiǎn)費(fèi)率厘定、責(zé)任準(zhǔn)備金評(píng)估等知識(shí)，甚至還要研究概率學(xué)、投資分析的基礎(chǔ)知識(shí)以及醫(yī)學(xué)方面的各種問題。他們不僅僅是運(yùn)用精算方法和技術(shù)解決經(jīng)濟(jì)問題的專業(yè)人士、評(píng)估經(jīng)濟(jì)活動(dòng)未來財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的專家，更是集數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家和投資學(xué)家于一身的保險(xiǎn)業(yè)高級(jí)人才。

如此看來，人才的稀缺似乎就變成了情理之中的事。銀保監(jiān)會(huì)數(shù)據(jù)顯示，截至今年4月，全國共有精算師3872人，其中就職于保險(xiǎn)公司的精算師人數(shù)為3282人，占比85.4%。雖然我國精算從業(yè)人員主要集中于保險(xiǎn)業(yè)，但這只專業(yè)團(tuán)隊(duì)的人數(shù)并不能滿足市場(chǎng)需求。若比照當(dāng)前美國保險(xiǎn)業(yè)每10億美元保費(fèi)20名精算師的密度，當(dāng)前我國保險(xiǎn)行業(yè)存在精算人員的缺口達(dá)5141人。

不僅如此，“我國的保險(xiǎn)監(jiān)管專業(yè)化程度也不夠。原保監(jiān)會(huì)系統(tǒng)具有精算背景的工作人員僅有29人，其中僅6人在總部從事法人機(jī)構(gòu)監(jiān)管，比例遠(yuǎn)低于國際上大多數(shù)保險(xiǎn)監(jiān)管機(jī)構(gòu)。” 一位監(jiān)管人士表示，行業(yè)對(duì)于精算重視不足等問題，導(dǎo)致精算師能夠發(fā)揮的作用有限。

如何建設(shè)保險(xiǎn)精算師人才儲(chǔ)備和隊(duì)伍，建立一套符合精算人才成長規(guī)律的用人機(jī)制，是行業(yè)需要思考的問題。只有讓中國的精算師們?cè)趪?yán)監(jiān)管的環(huán)境中以及公司內(nèi)部的價(jià)值創(chuàng)造鏈條上尋找到自己的用武之地，我國保險(xiǎn)業(yè)才能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。

科技成為支撐力量

伴隨著時(shí)代進(jìn)步、行業(yè)的發(fā)展，如今的精算事業(yè)已不同于以往，新科技會(huì)在保險(xiǎn)精算領(lǐng)域的創(chuàng)新上發(fā)揮強(qiáng)大的支撐作用。

中國保險(xiǎn)學(xué)會(huì)會(huì)長姚慶海認(rèn)為，人工智能會(huì)從多方面對(duì)保險(xiǎn)公司的精算工作產(chǎn)生重大變革。從人工智能在保險(xiǎn)精算領(lǐng)域運(yùn)用程度的時(shí)間估計(jì)結(jié)果來看，人工智能在保險(xiǎn)精算運(yùn)用方面已進(jìn)入加速階段。中國保險(xiǎn)學(xué)會(huì)聯(lián)合復(fù)旦大學(xué)發(fā)布的《人工智能保險(xiǎn)行業(yè)運(yùn)用路線圖(2018)》預(yù)測(cè)指出，這項(xiàng)技術(shù)將在2025年實(shí)現(xiàn)50%的行業(yè)運(yùn)用;在2030年，實(shí)現(xiàn)75%的行業(yè)應(yīng)用。

姚慶海談道，其一，精算師的工作離不開大數(shù)據(jù)，隨著人工智能算法的不斷改進(jìn)，依靠高效的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，人工智能可以搜索和分析海量信息和數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析處理，再經(jīng)過不斷學(xué)習(xí)后，其計(jì)算方法可能從利用靜態(tài)模型的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)換為對(duì)動(dòng)態(tài)非線性模型的預(yù)測(cè)分析。

其二，大數(shù)法則是保險(xiǎn)業(yè)的立業(yè)之本，但由于技術(shù)限制，傳統(tǒng)的大數(shù)法則只能建立在抽樣調(diào)查或者歷史數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，精準(zhǔn)性有待提高。大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的進(jìn)步，讓保費(fèi)定價(jià)更加精準(zhǔn)。保險(xiǎn)公司可以挖掘投保人的保險(xiǎn)偏好和需求，針對(duì)性地設(shè)計(jì)產(chǎn)品、組合方案，為每一位消費(fèi)者量身定制個(gè)性化保險(xiǎn)產(chǎn)品，計(jì)算個(gè)性化保費(fèi)。

其三，保險(xiǎn)公司與其他金融行業(yè)不同，在業(yè)務(wù)經(jīng)營中容易發(fā)生道德風(fēng)險(xiǎn)，且一旦發(fā)生，損失巨大。在核保理賠、反欺詐等相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的業(yè)務(wù)上，人工智能都可以通過機(jī)器識(shí)別參與保險(xiǎn)核賠，降低騙保風(fēng)險(xiǎn)，幫助保險(xiǎn)公司規(guī)避許多不必要的成本。

除人工智能外，眾安保險(xiǎn)精算專家表示，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)正在改變保險(xiǎn)精算主要依靠過往數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)。這兩項(xiàng)技術(shù)可使保險(xiǎn)公司實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)核保，實(shí)時(shí)定價(jià)。比如在壽險(xiǎn)中，客戶在核保環(huán)節(jié)提供的年齡、性別、簡單病史等均是過往信息，通常相同性別及年齡的投保者會(huì)被給予相同的保費(fèi)。大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)引入后，保險(xiǎn)公司可獲取客戶投保前連續(xù)十天的血壓、心跳、作息等信息，并借助上述數(shù)據(jù)推測(cè)客戶是否屬于同年、同性客戶中的最優(yōu)群體，進(jìn)而通過精算為其提供最精準(zhǔn)的保費(fèi)價(jià)格?？此坪唵蔚淖兏铮瑢?shí)際卻是新科技助力傳統(tǒng)精算的巨大突破。

關(guān)鍵詞： 精算 利器 技術(shù)