我們可能正處在AI發(fā)展的關(guān)鍵時刻。今年ChatGPT、GPT-4、Midjourney、Stable Diffusion等狂飆突進式的迭代，一再刷新我們對AIGC的認(rèn)知，并讓我們對AGI（通用人工智能）既焦慮又期待。

與此同時，社交媒體的使用率再度飆升。據(jù)最新數(shù)據(jù)，全球使用社交媒體的用戶超過45億，并且以平均每年3%的速度增長。

(資料圖)

目前，海外社交媒體應(yīng)用人工智能技術(shù)已經(jīng)成為一種風(fēng)潮，例如，LinkedIn近期宣布使用人工智能幫助用戶撰寫帖子，Snap推出聊天機器人My AI，Meta正在開發(fā)AI“角色”（personas），Spotify、YouTube等也都在運用人工智能技術(shù)，實現(xiàn)“平臺增強”……

可以預(yù)見，一個半自動化的社交媒體時代即將到來。本文將從大型社交媒體的最新流量現(xiàn)狀、大型社交媒體應(yīng)用AI的最新進展，以及AI如何影響社交媒體的未來三個方面徐徐展開。

大型社交媒體流量現(xiàn)狀

出版自動化公司Echobox發(fā)布了一份報告《2023年社交媒體基準(zhǔn)最終集合》（The Ultimate Collection of 2023 Social Media Benchmarks），提供了Facebook、Instagram、Twitter和LinkedIn四大頭部社交平臺的基準(zhǔn)參照數(shù)據(jù)（benchmarking data）。

Facebook被認(rèn)為是最能為企業(yè)帶來流量的社交媒體平臺，其日活躍用戶約20億，月活躍用戶將近30億，社交媒體覆蓋范圍超過全球人口的30%。根據(jù)對數(shù)百家企業(yè)的3000多個Facebook頁面6個月的數(shù)據(jù)分析，平均而言，Facebook貢獻了全部社交媒體引薦流量（referral traffic）的3%。

Instagram月活躍用戶超過20億，這一數(shù)據(jù)還在不斷增長。根據(jù)路透社研究所的《2022年數(shù)字新聞報告》，近40%的用戶每周訪問該平臺，相比于其他被測量的社交媒體平臺，Instagram的用戶群體更年輕。根據(jù)對Instagram的200多個頁面6個月的推薦流量分析，Instagram平均貢獻了全部社交媒體引薦流量（referral traffic）的3.8%。

Twitter仍被認(rèn)為是“對希望提高品牌知名度、提高受眾參與度、產(chǎn)生點擊量或增加用戶數(shù)量的企業(yè)而言，最有的效工具”。公司2022年第二季度的收益報告顯示，可變現(xiàn)日活用戶數(shù)量接近2.4億，比去年增長16.65%。根據(jù)對600多個Twitter頁面6個月的瀏覽量數(shù)據(jù)的分析，平均而言，Twitter產(chǎn)生了所有社交推薦流量的6.7%。

LinkedIn在全球范圍擁有接近10億用戶，60%的用戶年齡在25到34歲之間，雖然與其他社交媒體平臺相比用戶年齡偏大，但是根據(jù)2020年世界經(jīng)濟論壇一份報告的觀點，這也讓LinkedIn比全球平均水平更有可能為內(nèi)容付費。根據(jù)對100多個LinkedIn頁面進行的6個月的分析，平均而言，出版商作為典型的發(fā)布方從LinkedIn獲得的社交流量約占所有社交流量的1.5%。

大型社交媒體應(yīng)用AI的最新進展

1. 首向用戶推送AI生成內(nèi)容

微軟旗下的LinkedIn成為首個向用戶推送AI生成內(nèi)容的頭部社交媒體平臺，還能利用人工智能幫助用戶撰寫帖子，促進用戶間的互動。目前，LinkedIn還沒有在平臺信息流中大規(guī)模引入AI聊天機器人，但是已經(jīng)推出了“AI驅(qū)動的話題啟發(fā)器”，來激發(fā)用戶討論。AI帖子由編輯團隊利用人工智能技術(shù)生成，然后與相關(guān)的專家進行匹配，就相關(guān)話題提供觀點和建議。

雖然到目前為止，這些AI生成的內(nèi)容還比較乏味，但是對社交媒體的發(fā)展而言仍具有里程碑的意義。因為這是第一次，一家頭部社交媒體平臺，直接向用戶提供由人工智能生成的內(nèi)容維持用戶參與，可能預(yù)示著半自動化社交媒體革命的開始。

2. 應(yīng)用ChatGPT優(yōu)化用戶體驗

Snapchat的社交機器人My AI、Discord聊天機器人clyde都在使用chatGPT來提高其聊天機器人的對話能力，提高用戶黏性。在流媒體音樂服務(wù)平臺，這些聊天機器人可以被編程成為具有不同個性的角色，與網(wǎng)絡(luò)用戶互動，比如鼓勵用戶、為用戶提供情緒價值。此外，Spotify運用ChatGPT公司OpenAI的技術(shù)推出了AI DJ，將個性化功能推進到新水平。

3. 跟上ChatGPT的步伐

Meta公司也在跟上ChatGPT的步伐。扎克伯格宣布公司成立了一個專門的人工智能團隊開發(fā)AI角色（AI personas），和用于WhatsApp、Instagram和Messenger的基于文本和圖像的人工智能工具。Facebook已經(jīng)運行了一個由人工智能用戶組成的模擬網(wǎng)站，來模擬和預(yù)測人類用戶的行為。

AI如何影響社交媒體的未來

1. 社交媒體營銷

1）網(wǎng)紅營銷

AI中的自然語言處理（NLP）技術(shù)，可以評估網(wǎng)紅和品牌目標(biāo)的契合程度，幫助品牌找到最適合的網(wǎng)紅開展?fàn)I銷。AI還能評估和計算活動投資回報率（ROI）、識別虛假網(wǎng)紅、確定能獲得最佳傳播效果的網(wǎng)絡(luò)營銷內(nèi)容等。

2）廣告優(yōu)化

AI為社交媒體平臺帶來的另一個好處是廣告管理和優(yōu)化，應(yīng)用方式包括分析成百上千種廣告定位和預(yù)算方案、尋找細(xì)分受眾、提供廣告創(chuàng)意、進行廣告測試、優(yōu)化廣告點擊等，并能根據(jù)用戶的搜索關(guān)鍵詞和搜索行為給出社交媒體廣告方案，可以細(xì)致到廣告使用的語言、內(nèi)容形式等。

3）視覺商標(biāo)檢測

隨著 視覺內(nèi)容成為 社交媒體平臺的主要傳播形式，了解品牌在社交媒體視覺內(nèi)容中的傳播情況變得至關(guān)重要。AI驅(qū)動的Logo檢測系統(tǒng)可以進行視覺內(nèi)容搜索，跨社交媒體平臺監(jiān)測圖片和視頻中的品牌商標(biāo)、出現(xiàn)頻率等，跟蹤品牌活動。

2. 巨大的市場前景

人工智能應(yīng)用于社交媒體的市場潛力巨大。根據(jù)Statista的數(shù)據(jù)，截至2021年，全球活躍社交媒體用戶數(shù)達到42.6億，每天平均在社交媒體上花費2小時27分鐘。隨著社交媒體用戶數(shù)量的增長，理解客戶偏好的AI解決方案需求也在不斷上升，預(yù)計到2026年，社交媒體領(lǐng)域的AI市場將超過37億美元，復(fù)合年增長率接近30%。

3. 局限和挑戰(zhàn)

人工智能增強了社交媒體用戶體驗，但這一技術(shù)在社交媒體中的應(yīng)用也面臨著局限和挑戰(zhàn)。

其中版權(quán)問題引發(fā)外界的高度關(guān)注。DALL-E、Midjourney和Stable Diffusion等帶來的視覺藝術(shù)風(fēng)格借用、版權(quán)等問題引起了討論， Midjourney和Stable Diffusion已經(jīng)因為未經(jīng)藝術(shù)家同意就從網(wǎng)絡(luò)上抓取其作品而面臨了版權(quán)訴訟。

AI深度偽造讓世界真假難辨。一張教皇身著時尚白色羽絨服的照片最近在社交網(wǎng)絡(luò)瘋傳，名人照片深度偽造隨著人工智能的發(fā)展變得越來越容易，未來，AI圖像可能像鮑德里亞所定義的超現(xiàn)實那樣，“完全掩蓋想象與現(xiàn)實之間的區(qū)別”。

算法偏見、倫理問題和工作替代。算法偏見可能造成某個群體被不公平對待，技術(shù)快速發(fā)展帶來的問題讓人工智能開發(fā)人員和社交媒體公司面臨復(fù)雜的道德和法律問題，監(jiān)管框架和道德標(biāo)準(zhǔn)需要做出相應(yīng)調(diào)整。

人工智能也許會影響未來社交媒體工作的性質(zhì)，使社交媒體運維、發(fā)帖等由人類執(zhí)行層面的任務(wù)自動化，而人類則需要更加側(cè)重社交媒體運維的策略定位、需求制定及執(zhí)行監(jiān)控等方面的工作。

結(jié)語

有人認(rèn)為半自動化的社交網(wǎng)絡(luò)會改變社交媒體創(chuàng)建的初衷，“一個與真人分享新聞和思想的空間”將會終結(jié)。就像用戶在Character.AI和NovelAI等平臺上耗費數(shù)小時打磨超級英雄或游戲角色的AI版本，然后耗費數(shù)小時與之聊天，從追捧真人“愛豆”到追捧“AI愛豆”。

也有人對其抱有樂觀的態(tài)度，比如Twitter用戶@nearcyan提出了“天堂封禁”（heaven banning）的設(shè)想，讓網(wǎng)絡(luò)“噴子”只能與聊天機器人互動，從而利用AI凈化社交媒體網(wǎng)絡(luò)空間。

就在最近，未來生命研究所（Future of Life Institute）發(fā)布了公開信《暫停大型人工智能研究》，埃隆·馬斯克（Elon Musk）和其他技術(shù)專家呼吁暫停訓(xùn)練比GPT-4更強大的人工智能模型，以避免AI可能帶來的社會風(fēng)險。

AI狂飆突進，一個半自動化的社交媒體仿佛就在眼前，社交媒體同時面臨著機遇和挑戰(zhàn)。

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