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量化打板「生死劫」 2023-03-29 15:58:33  來源:36氪

平時有著嚴(yán)密交易紀(jì)律的老俞(化名),感嘆短線越來越不好做了:「整個市場連板都沒有, ChatGPT概念股三維通信,8000萬一把拉上去,觸及漲停瞬間撤了5000萬。這手法一看就是量化機(jī)器人干的,把我們接力的熱情都搞沒了。」


(相關(guān)資料圖)

過去兩年,由于量化打板的存在,讓人肉打板的生存環(huán)境愈發(fā)的逼仄,甚至有著被一網(wǎng)打盡的趨勢。

長期盤踞在中信證券西安朱雀大街席位交易的頂級游資方新俠,也一改早期起家的打板模式,近兩年在鋰礦、煤炭、包括今年中特估、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的大票里翻云覆雨。除了自身規(guī)模大了,打板賺蚊子腿肉不再適用,方新俠的交易員告訴遠(yuǎn)川,主要是整個打板生態(tài)被破壞了

「量化打板造成的最大影響是,低位的首板二板打不到了,經(jīng)常被量化機(jī)器人一波吃完。以往好的打板標(biāo)的,不是說每個人都上車,但也要讓相對先知先覺的人進(jìn)去,大家一起抬轎、一起賺錢?,F(xiàn)在量化低位搶完所有籌碼,讓我們?nèi)逅陌迦ソ恿Γ芎唵?,我就不來了。?/p>

對于普通的淘股吧玩家來說,華泰證券總部、北京宋莊路、黃浦區(qū)湖濱路,包括以前的華鑫證券上海分公司等著名量化席位,不知從何時起就開始展現(xiàn)出支配級的力量——每當(dāng)這些席位出現(xiàn)在龍虎榜上,就是一件比西藏拉薩團(tuán)結(jié)路更加瘆人的事情。

畢竟量化打板搶的更快,砸的更狠,依照這種手法,被AI淘汰的第一個職業(yè)恐怕就是A股打漲停板的散戶。

只是這看似無敵又無情的量化交易機(jī)器,最近也遇到了麻煩。

2月21日,一份名為《主板股票異常交易實時監(jiān)控細(xì)則》文件引得各大量化打板機(jī)構(gòu)加班加點(diǎn)學(xué)習(xí)。業(yè)內(nèi)有說法稱:隨著交易所對異常交易拿起了放大鏡,高頻量化機(jī)構(gòu)要「提心吊膽」了[1]。

文件在集合競價階段、開盤后連續(xù)競價階段、以及反向交易場景都對市場上異常交易行為進(jìn)行了限制,層層枷鎖之下,量化打板仿佛被套上了一層「緊箍咒」。

那么作為長期縈繞在打板玩家頭上揮之不去的噩夢,量化打板真的就此被限制了嗎?與之相伴的,A股非物質(zhì)文化遺產(chǎn)「打板策略」,是否也迎來自己的落幕?在解釋這一系列復(fù)雜問題之前,我們必須先弄明白,量化打板究竟是怎么賺錢的。

量化打板之謎

最開始讓打板策略聲名鵲起的,還是一票游資大佬。

2015年,趙老哥依靠中國神車,打響「8年一萬倍」的投資神話;2018年,章建平保殼樂視網(wǎng),復(fù)制徐翔重啤一役悻悻離場;2019年,歡樂海岸成為人盡皆知的善莊,點(diǎn)火東方通信,永遠(yuǎn)熱淚盈眶。一個又一個激蕩故事,描繪著人肉打板的高光年代。

但是2020年開始,隨著市場上量化打板逐漸增多,游資開始不賺錢了。

上海某頭部量化打板私募基金經(jīng)理告訴遠(yuǎn)川:「量化打板的巔峰時刻是2020年與2021年,我們一年賺了70%-80%,規(guī)模小的機(jī)構(gòu)一年能賺5倍。而作為對手盤之一,游資的生存環(huán)境愈發(fā)惡劣,部分被量化私募逼到了ST板塊做連板?!?/p>

在當(dāng)前的A股市場,量化打板已經(jīng)成為中小量化私募一個非常成熟的策略了,在量化機(jī)器人不斷進(jìn)化的過程中,量化打板誕生了三種流派。

第一類是華鑫上海分公司搶一字連板的模式。

華鑫作為知名的量化大本營,最突出的特點(diǎn)是通道掛撤單非???,由于量化多通道并行的交易特性,該席位出手頻率遠(yuǎn)高于普通的人工游資。華鑫的「奇點(diǎn)」交易系統(tǒng),據(jù)說Level2實時行情穿透在5微秒以內(nèi),通過拼合技術(shù)提供了10毫秒盤口行情,比交易所的3秒快照行情快300倍。

所以這類流派通常的做法是,在新股上市或者股票復(fù)牌的一字連板中,去搶每日微弱的幾百萬上千萬的成交量。某位不愿透露姓名量化基金經(jīng)理向遠(yuǎn)川描繪:「華鑫的優(yōu)勢在于跌停板出貨,他們的火流星系統(tǒng)能夠幫別人更快跑出來,比如股票復(fù)牌連續(xù)N個跌停,第一個跌停就出來的話,能省下不少錢?!?/p>

第二類是游資轉(zhuǎn)型量化打板的模式。

他們通常前一天晚上確定不錯的題材,并在題材股里面確定人氣最高的幾只龍頭股,提前設(shè)定好參數(shù),第二天依靠機(jī)器去搶籌。與人肉打板最本質(zhì)的區(qū)別在于是否依賴于人的盤感。

澤熙的徐翔是游資轉(zhuǎn)型量化打板的先驅(qū),徐翔交易所在的貴賓室,被營業(yè)部稱為「解放南路VIP會所」。貴賓室靠指紋識別進(jìn)入,除了擁有六臺顯示器、沙發(fā)床和獨(dú)立衛(wèi)生間外,配有滬深高速行情系統(tǒng),交易所場內(nèi)席位和DNN光纜、衛(wèi)星并聯(lián)快速下單通道,以及神光、巨靈信息資料庫[2]。

徐翔怎么不是量化?他還用EXCEL計算呢。我2014年去中信托管服務(wù)器的時候,發(fā)現(xiàn)機(jī)房里一個機(jī)柜都是澤熙的。」一位匿名量化基金經(jīng)理向遠(yuǎn)川透露。

第三類是T+1純粹量化打板策略。

這也是目前市面上最為主流的量化打板方式,他們不關(guān)注題材熱點(diǎn),也不關(guān)注上市公司經(jīng)營狀況,更不知道當(dāng)天會買什么股票。機(jī)器自動化監(jiān)控所有的股票,符合條件就打板,每天交易七八十只股票,第二天只要不是連續(xù)漲停就賣出。

什么樣的股票才算符合條件呢?

一做T+1純粹量化打板的基金經(jīng)理向遠(yuǎn)川解答:「我們算的是它今天封漲停的概率,換句話的說,推算漲停板上未來堵單增厚的趨勢,判斷它是否能一封到底以及明天是否有人愿意接盤推高?!蛊渲凶钪匾氖潜O(jiān)控逐筆委托的數(shù)據(jù),「因為盤口數(shù)據(jù)已是既定的事實,只有逐筆委托數(shù)據(jù)才是未來想要做多的力量。

他們會計算板上砸盤的人會有多少,后續(xù)跟進(jìn)的人會有多少,砸盤的人大概率賺錢,跟風(fēng)的人大概率虧錢,權(quán)衡兩者的力量后,確保砸盤的力量小于跟風(fēng)的力量。

總體而言,量化打板是速度與效率的賺錢游戲,基于概率來推算后續(xù)接盤的資金,確保能夠在第二天賺取溢價。

只是真正決定量化打板賺錢能力的,不僅僅是硬件和算力的堆砌。

「印鈔機(jī)」的秘密

交易速度是至關(guān)重要的。

在電影《蜂鳥計劃》中,一對兄弟為了將交易往返時間縮短至16毫秒,不惜翻山越嶺,在堪薩斯證券交易所數(shù)據(jù)中心和新澤西州紐交所服務(wù)器之間修一條1000英里長的筆直光纖。

一個冷知識是,在從崇明島到上期所這段兩點(diǎn)之間,也存在多個電信供應(yīng)商的機(jī)房,一些瘋狂的人會去買或租下沿途的線路,然后給它「掰直」了[3]。

光纖搭建示意圖,《蜂鳥計劃》劇照

但是對于量化私募而言,速度不是唯一。模型是否有效才是核心要素——如果模型的勝率不高,速度再快也沒有用。而且在短周期領(lǐng)域,如果算法足夠強(qiáng)悍,也能夠彌補(bǔ)硬件的劣勢。

由于量化私募對打板策略具體細(xì)節(jié)保密,筆者例舉一個期貨市場的公開案例來展現(xiàn)模型算法對短線交易的影響。

假設(shè)芝加哥昨夜原油大漲,中國原油今天開盤必漲。這是一塊百分百確定的蛋糕,重點(diǎn)是如何在中國開盤后盡快的入場。

時間非常迫切,此時無法單純地等待交易所切片數(shù)據(jù)傳輸過來,就算聽到數(shù)據(jù)后,報單再快,傳輸時間依然會造成損耗。所以必須擬定一個算法去預(yù)估傳輸?shù)臅r間差,如同飛虎隊出擊一般——在交易所還沒開門的時候,交易單已經(jīng)出發(fā)了,正好開門的時候買進(jìn)去。

就像劉翔跨欄的時候不聽槍聲,因為真等到聲音傳過來再啟動,就慢了。

為了更準(zhǔn)確的買到,量化私募會不斷縮小與交易所開門時間的誤差,精確到微秒,甚至把1000萬的資金拆成100個10萬,連續(xù)打進(jìn)去,前面50個可能買的太早,撞墻上成為廢單,但總有一排子彈能夠打中。

某上海知名量化私募告訴遠(yuǎn)川,他們每天9點(diǎn)做上一筆,9點(diǎn)00001秒平倉,然后出金給銀行賺個隔夜的錢,好的時候賺五六十萬,差的時候賺一二十萬,依靠這樣「簡單」的套利,在上海買了22套房。

同樣的套利機(jī)會也能運(yùn)用在事件驅(qū)動的股市打板上,所以對于成熟的量化打板機(jī)構(gòu)來說,硬件只是基礎(chǔ)工具,軟件帶來的阿爾法貢獻(xiàn)是更大的,就像原油套利這樣一筆完美的交易,買的太早不行,買的太晚也不行,打板也基于此理,不光要打的快,更要打的準(zhǔn)。

所以在量化打板的市場,算力、基礎(chǔ)硬件的提升并不代表打板成功率的提升,只代表在一定程度上更有效率,但所有的策略背后都是人在主導(dǎo),重點(diǎn)在于算力與模型是否適配。如果只是暴力懟算法算力,那么最強(qiáng)的量化公司就是微軟、谷歌、OpenAI了。

說到底,要在資本市場里賺到錢是個很綜合的事情。最終能夠決定量化打板最終賺多少錢的,不單單是距離交易所的路程,也不只是手里有沒有10000張A100GPU,還要看策略管理人手里的模型。

被困住的策略

2022年,以往順風(fēng)順?biāo)牧炕虬宀呗?,突然就不靈了。

「以往你們看到行情顯示3秒一個切片是不準(zhǔn)的,是過去3秒混在一起的委托單,如果要賺取阿爾法,就是要越快看到清晰的逐筆委托數(shù)據(jù),然后依據(jù)模型確定要打哪個板。但是這兩年市場量化機(jī)器單變多了,別的量化可能會專門狙擊我們的策略,博弈越來越強(qiáng)。」一位量化基金經(jīng)理向遠(yuǎn)川表示。

去年開始,量化打板的交易愈發(fā)擁擠,在鎖定利潤后,第二天就用融券賣空造成次日開盤就急速下殺,連板股越來越少。

另一邊量化還沒殺死的游資也變得更強(qiáng)大,殘存下來專注人肉打板的人也進(jìn)化了。

一位不愿透露姓名的量化基金經(jīng)理對遠(yuǎn)川說:「部分游資以往希望控盤連續(xù)漲停,由于被量化打板坑多了,索性第二天一開盤直接核按鈕掛跌停,這邊量化單瘋狂止損,那邊游資低位買了回來,持倉成本還降低了?!?/p>

所以在大部分量化打板私募看來,新出爐的《主板股票異常交易實時監(jiān)控細(xì)則》對自身影響并不大,主要對華鑫那部分做一字連板,或者對融券做T+0日內(nèi)交易的量化私募有一定影響。

對于許多機(jī)構(gòu)來說,細(xì)則的出現(xiàn)并不是那個關(guān)乎生死的變量。

首先,對于百億級別以上的量化大廠來說,策略增量主要來源于中低頻投資策略,日常操作上不會受到明顯波及,而且他們更多數(shù)采取多維度選股策略,并且會有意識的避免集合競價的集中交易[1]。

而規(guī)模較小的量化打板機(jī)構(gòu)不得不在越發(fā)惡劣的生態(tài)下謀求轉(zhuǎn)型,逐漸放棄打板,比如本來等到漲停板買入,現(xiàn)在在股市開盤前半個小時內(nèi),漲5個點(diǎn)的時候買進(jìn),隔日溢價預(yù)期降低到2-3%個點(diǎn)。

還有的量化打板機(jī)構(gòu)嘗試豐富策略多樣性,有的如前文所述在期貨端做短線套利的,也有的轉(zhuǎn)戰(zhàn)債券市場做短線——專挑2-3周內(nèi)即將兌付,價格比中債估值低一點(diǎn)點(diǎn)的債券,到期兌付賺個千分之幾的羊毛也挺好,這些大機(jī)構(gòu)看不上的微利,量化機(jī)構(gòu)撿起來,一年累加起來也有十幾的收益。

尾聲

由于在普通投資者之中,短線交易群體尤為龐大,「量化威脅論」也甚囂塵上。「散戶退市了,還賺誰的錢?」、「空倉不交易,餓死機(jī)器人」的只言片語也流露出市場對量化打板機(jī)器的惡意。

但事實上,量化打板并沒有打板客想象的那么強(qiáng)大,伴隨市場博弈成本愈發(fā)復(fù)雜,賺錢效應(yīng)逐漸減弱,有的放棄打板,有的嘗試轉(zhuǎn)型。

2017年10月18日,全球首只使用人工智能的選股ETF(AIEQ)上市,他可以不斷地去深度學(xué)習(xí),每天分析上百萬條公告、財報、新聞以及社群文章,晝夜不歇地工作、選股,一度讓華爾街的基金經(jīng)理們憂心,害怕自己工作不保,一如今天我們對ChatGPT的好奇里也多少帶著焦慮。

但是5年過去了,AIEQ長期被標(biāo)普500指數(shù)壓制,落后了標(biāo)普近40個點(diǎn)的收益。

數(shù)據(jù)來源:Morningstar

機(jī)器人自學(xué)炒股如此,回到更短周期維度看量化打板更是如此,你永遠(yuǎn)都無法確定你身后一定會有跟隨者,你也無法確定你的對手盤在以一種什么樣的速度進(jìn)化,這是一種演繹的邏輯,而非統(tǒng)計的邏輯。

量化打板為什么終有盡頭?是因為你無法測算極端情況下,人性是有多復(fù)雜。

參考資料

[1] 高頻交易被逼到“墻角”:打板戰(zhàn)法“空間”收窄,量化策略須進(jìn)化適應(yīng),資事堂

[2] 獨(dú)家丨“寧波漲停敢死隊”大起底,經(jīng)濟(jì)參考報

[3] 量化基金迷霧:從收入堪比王菲,到萬籟俱寂,深氪.36氪

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