今年1月，一則裁員消息悄悄發(fā)布——谷歌旗下人工智能公司DeepMind將關(guān)閉位于加拿大埃德蒙頓市的辦事處，并解雇英國辦事處部分從事運營工作的員工。

(資料圖片僅供參考)

DeepMind的裁員消息幾乎沒有在互聯(lián)網(wǎng)上激起任何水花，那時候全世界AI從業(yè)者的目光，都被另一家人工智能公司OpenAI發(fā)布的ChatGPT吸引走了。

DeepMind與OpenAI，是人工智能的一對鏡像，兩者有太多的相似點——他們最初都定位為非營利組織，卻雙雙困于造血難題而投向科技巨頭（前者投奔谷歌，后者投奔微軟）；他們的天使投資人都包含埃隆·馬斯克；都推出過震驚世界、足以載入史冊的AI產(chǎn)品（前者是AlphaGo，后者是ChatGPT）；也都懷抱著通向通用人工智能（AGI）的夢想與野心。

論資歷，DeepMind比OpenAI成名更早。在OpenAI剛剛成立的第二年（2016年），DeepMind就已經(jīng)憑借圍棋機器人AlphaGo一炮走紅；2020年，DeepMind更是憑借人工智能預(yù)測蛋白質(zhì)工具AlphaFold，攻克了困擾生物學(xué)界50年的難題。

ChatGPT出現(xiàn)前，人們都傾向于認為DeepMind才是更優(yōu)秀的、也更接近AGI的公司。實際上，AGI這一名詞，就是DeepMind創(chuàng)始人德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）在十三年前首次提出的。

但是，OpenAI在今天搶走了舞臺上所有的聚光燈。從ChatGPT到上周剛剛發(fā)布的GPT-4，OpenAI一躍成為全世界最受關(guān)注的AI創(chuàng)業(yè)公司，沒有之一。

從過往的AI成果來看，DeepMind似乎才是更應(yīng)該最先推出ChatGPT的公司。但是，在OpenAI埋頭研發(fā)GPT系列預(yù)訓(xùn)練模型的時候，DeepMind正忙著與谷歌“鬧獨立”。2015年，也就是在被谷歌收購的第二年起，DeepMind就開始醞釀一場分裂計劃“Mario”，并一直持續(xù)到2021年。

這場分家戲或許耗費了太多精力。如果不出意外，DeepMind的命運可能就在今年1月的裁員中，繼續(xù)墜落低谷。

就在這時，ChatGPT橫空出世。微軟與OpenAI聯(lián)手在全球發(fā)起了一場AI大模型革命，從搜索引擎到辦公軟件，向谷歌發(fā)起沖鋒。

谷歌被迫反擊，倉皇推出聊天機器人Bard，但只因犯了一個ChatGPT也會犯的事實性錯誤，便一夜帶走了千億美元市值。

谷歌似乎此時才意識到自己手中還有DeepMind這張牌。2月底，谷歌宣布將旗下專注語言大模型的“藍移團隊”（Blueshift Team）正式并入DeepMind，旨在共同提升LLM能力。藍移團隊隸屬于谷歌研究，和谷歌大腦實驗室同等級。消息一出，DeepMind的科學(xué)家們在推特列隊歡迎。

被遺忘的DeepMind，正在回到大模型的舞臺中央。

今天，OpenAI的巨大成功掩蓋了DeepMind昔日的光輝，但也恰恰因為OpenAI，DeepMind才有機會重拾輝煌。而這背后，微軟與谷歌才是這場權(quán)力游戲的操盤手。

1.一樁各懷心思的收購案

2016年5月，新官上任僅數(shù)月的谷歌CEO桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai），在谷歌I/O開發(fā)者大會上發(fā)出了谷歌的AI宣言：谷歌將成為一家“人工智能優(yōu)先”（AI-first）的公司。

在此之前，“谷歌”這個名字已經(jīng)成為搜索的代名詞——21世紀頭十年的技術(shù)狂歡，是屬于搜索引擎的。

從1999年一家名不見經(jīng)傳的創(chuàng)業(yè)團隊，到擊敗微軟、雅虎以及一眾搜索引擎公司，谷歌在十年內(nèi)登頂搜索引擎的霸主寶座，并逐漸拉開一幅收購版圖。截至2020年，谷歌已經(jīng)收購了超230家公司，幾乎覆蓋了信息技術(shù)所涉及的一切。

2011年，谷歌的第20號員工，被無數(shù)程序員奉為“神”的杰夫·迪恩（Jeff Dean），成為將谷歌帶向AI世界的關(guān)鍵人物。

一天，迪恩和吳恩達在一個活動偶遇。吳恩達告訴迪恩：“最近正建立‘神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)’的實驗……而Google X（秘密實驗室）正在做的‘Project Marvin ’已經(jīng)取得了一些驚人成果?！北藭r，第三次人工智能浪潮已經(jīng)在硅谷悄然而至，“深度學(xué)習(xí)”正是此次浪潮的主題詞。之后，Google X便聯(lián)合斯坦福大學(xué)順勢推出了聚焦深度學(xué)習(xí)的項目“谷歌大腦（Google Brain）”。隨后，迪恩帶領(lǐng)谷歌大腦穩(wěn)步前進，連續(xù)推出兩代深度學(xué)習(xí)軟件系統(tǒng)DistBelief和TenserFlow。

2014年，谷歌用一貫的收購方式尋找AI盟友——斥資6.25億美元收購英國人工智能公司DeepMind。

那時的DeepMind剛成立4年，還是家名不見經(jīng)傳的小公司，人數(shù)不足100人。但這家小小的公司背后，醞釀著一個名叫“AGI（通用人工智能）”的大夢想。

雖然直到今天，仍然少有人能清晰定義出到底什么是“AGI”，只是模糊地相信，AGI一定會掀起一場觸及人類靈魂的革命。DeepMind創(chuàng)始人、CEO德米斯·哈薩比斯就是AGI最堅定的信仰者。

哈薩比斯深知AGI為人類社會帶來無限想象的背后，有著難以預(yù)測的未知陰暗面——沒人知道AGI到來后會是正義還是邪惡，人類又是否能真正掌握AGI的控制權(quán)？

在哈薩比斯看來，把這種不確定性降到最低最有效方法，就是讓DeepMind保持獨立，遠離利益漩渦。但一個殘酷的現(xiàn)實是，探索AGI投入巨大，且變現(xiàn)模式未知，這讓DeepMind幾乎走到破產(chǎn)邊緣。

DeepMind瀕臨破產(chǎn)之際，谷歌和Facebook兩大巨頭雙雙投來橄欖枝。被大公司收購無疑能快速解決資金問題，卻很可能會威脅到DeepMind的獨立性。但哈薩比斯別無選擇，活下去才是第一要義。

當時，F(xiàn)acebook有卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父楊立昆（Yann LeCun）坐鎮(zhèn)，給了DeepMind更高的報價。但面對DeepMind劃出的一條條道德紅線，F(xiàn)acebook打起了退堂鼓，谷歌則表現(xiàn)得十分包容。Facebook最終“輸”在了格局上，錯失DeepMind。

在正式收購的前一年，DeepMind要求谷歌簽署了一份《道德與安全審查協(xié)議》?！皩彶閰f(xié)議”寫明，DeepMind的AGI核心技術(shù)的控制權(quán)將交給道德委員會（Ethics Board），DeepMind的三名創(chuàng)始人均為委員會成員。

收購DeepMind后，谷歌大腦的不少員工并不理解公司的妥協(xié)。谷歌大腦更多是聚焦谷歌地圖、語音搜索開發(fā)的實用派，DeepMind的AGI夢想在他們看來極其不切實際；更重要的是，沒人知道DeepMind接下來還要燒多少錢，會燒多久？

其實，DeepMind內(nèi)部也有一些員工反對谷歌的到來。他們認為，“自己是學(xué)者，在與谷歌打交道時，會與后者臃腫的官僚機構(gòu)之間發(fā)生文化沖突”。

不過，被收購后，DeepMind還是盡力表現(xiàn)誠意。他們用算法計算出了一種方法，能夠有效冷卻谷歌數(shù)據(jù)中心的250萬臺計算機服務(wù)器。2016年，DeepMind表示他們已經(jīng)將谷歌的能源支出削減了40%。

但在部分谷歌員工看來，這不過是一種言過其實的吹噓，“他們只想擁有些公關(guān)資本，這樣他們就可以在谷歌母公司Alphabet中宣稱做出了貢獻，并以此獲得增值籌碼”。

這些質(zhì)疑并不冤枉，雙方的合作中，谷歌確實是付出更多的一方。2017年，DeepMind向Alphabet公司收取了5400萬英鎊相關(guān)費用。而DeepMind在2017年的虧損達2.82億英鎊，其中有2億英鎊用來支付員工薪水。

不過，雖然有諸多爭議，DeepMind還是幫助谷歌賺足了眼球。

2016年3月，一場對弈載入史冊——由DeepMind推出的圍棋機器人AlphaGo，最終以4:1戰(zhàn)勝了被譽為“不敗少年”的韓國天才圍棋手李世石。達闥機器人創(chuàng)始人、CEO黃曉慶感嘆道：“AlphaGo的誕生是AI領(lǐng)域一次原子彈級別的爆發(fā)?！?/p>

中國圍棋天才少年柯潔也曾高度評價AlphaGo：“感覺就像一個有血有肉的人在下棋一樣，該棄的地方也會棄，該退出的地方也會退出，非常均衡的一個棋風，真是看不出出自程序之手?！?/p>

AlphaGo的橫空出世成為全世界的頭條新聞，也讓蟄伏6年的DeepMind終于破繭成蝶，但DeepMind掀起的AI革命才剛剛開始。

2.一個生物學(xué)界苦尋50年的答案

就在DeepMind團隊帶領(lǐng)AlphaGo從首爾凱旋第二天，便啟動了一個名為AlphaFold的新項目。如果說AlphaGo證明了人工智能切實存在，那么AlphaFold的出現(xiàn)，才是真正印證了DeepMind的愿景——解決智能，然后用智能解決一切問題。

AlphaFold始于一個假設(shè)。

1972年，美國科學(xué)家Christian Anfinsen在發(fā)表諾貝爾化學(xué)獎獲獎演講時提出了一個著名假設(shè)：蛋白質(zhì)的3D折疊結(jié)構(gòu)，完全取決于它的氨基酸序列。

蛋白質(zhì)是幾乎所有藥物的主要靶點，了解蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，是解決某些疾病的關(guān)鍵步驟。但蛋白質(zhì)折疊預(yù)測難于登天，自然界中的蛋白質(zhì)能在幾毫秒內(nèi)自發(fā)折疊，不確定性極高。這個問題足足困擾了學(xué)界50多年，無數(shù)專家學(xué)者試圖證明該假設(shè)，弄清楚氨基酸序列和蛋白質(zhì)3D結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系，但都走進了死胡同。

上世紀90年代，劍橋大學(xué)一位研究分子生物學(xué)的朋友告訴哈薩比斯，蛋白質(zhì)折疊問題是人類最需要解決的問題之一。當時，哈薩比斯正在做Theme Park（主題公園）等AI游戲，他隱約想到：等AI發(fā)展到一定階段，說不定就可以用來研究蛋白質(zhì)折疊問題。

直到2008年，一款叫Foldit的游戲讓哈薩比斯看到了希望。

Foldit是一款由華盛頓大學(xué)等機構(gòu)聯(lián)合開發(fā)的蛋白質(zhì)折疊游戲，玩得好的玩家能夠運用自己的直覺和圖形處理能力，找到正確的蛋白質(zhì)折疊方式。一些由Foldit玩家破解出的重要蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)甚至還被發(fā)表到《Nature》雜志上。

Foldit讓哈薩比斯意識到，人工構(gòu)建AI系統(tǒng)，讓它具備能與某個領(lǐng)域資深專家相媲美的直覺，是完全可行的。于是，DeepMind在研發(fā)AlphaGo時首先借鑒了Foldit的思路，讓AI模擬數(shù)位圍棋大師的思維方式。AlphaGo成功了，他們又把類似的方法用在了預(yù)測蛋白質(zhì)折疊問題上。

當時，CASP（一項全球范圍的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測競賽）是讓AlphaFold一鳴驚人的重要契機。

CASP自1994年開始，每兩年舉辦一次。參賽選手需要從零開始預(yù)測一些新發(fā)現(xiàn)的、還未發(fā)表的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，這樣能很好地避免機器學(xué)習(xí)可能出現(xiàn)的數(shù)據(jù)過度擬合等問題，DeepMind希望能對標CASP來評價AI的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測能力。

2018 年，DeepMind帶著AlphaFold參加了第13屆CASP競賽，首次把尖端機器學(xué)習(xí)技術(shù)運用到了結(jié)構(gòu)預(yù)測領(lǐng)域，一舉奪冠，而且預(yù)測準確率比往年冠軍隊伍高出近50%。

此次奪冠后，AlphaFold的開發(fā)者約翰·江珀 （John Jumper） 開始帶領(lǐng)團隊考慮繼續(xù)優(yōu)化AlphaFold，以進一步提高準確率，但他們很快發(fā)現(xiàn)在原有模型上調(diào)優(yōu)的準確率已經(jīng)達到天花板。這時，哈薩比斯叫停了他們的優(yōu)化，讓他們果斷放棄原來的版本，在對蛋白質(zhì)有更多生物和物理知識的基礎(chǔ)上，重新搭建一套系統(tǒng)。

兩年后，DeepMind帶著從0開始的AlphaFold2再戰(zhàn)第14屆CASP競賽，比賽上，AlphaFold2展現(xiàn)出了驚人的準確率——預(yù)測結(jié)果達到了原子精度，這是物理上的最高精度，中位數(shù)誤差不到僅0.96埃米 （約為 1 個原子的長度） 。

就連AlphaFold的開發(fā)團隊都驚嘆于AlphaFold2的預(yù)測結(jié)果，竟能如此完美地契合真實的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。CASP的主辦方告訴DeepMind，這已經(jīng)可以和實驗室方法媲美，甚至可以供科研人員所用。

“那一刻，我知道我們改變了科學(xué)史”，江珀說。

哈薩比斯也非?？粗谹lphaFold，他曾在演講中表示：“AlphaFold就是我們的第一個大規(guī)模AI用例，它喚醒了科學(xué)界，讓他們意識到AI可以做些什么?！?/strong>

CASP結(jié)束后，DeepMind加快步伐，讓AlphaFold在生物醫(yī)藥領(lǐng)域迅速釋放價值。

2020年圣誕節(jié)前后，約翰·江珀團隊預(yù)測了人體中所有的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，共2萬種。2021年7月，DeepMind將這項成果及軟件代碼發(fā)表在了Nature上。根據(jù)生物醫(yī)學(xué)研究目錄PubMed的數(shù)據(jù)，2020年只有4篇論文參考了AlphaFold，這一數(shù)字在2021年增長到92篇，2022年增長到546篇，2023年將會有超過1000篇論文。

此外，目前已經(jīng)有一些生物技術(shù)公司再使用AlphaFold2開發(fā)藥物。

初創(chuàng)公司Insilico Medicine將他們的人工智能系統(tǒng)與AlphaFold一起使用，該公司CEO亞歷克斯·扎沃龍科夫 （Alex Zhavoronkov） 表示，他的團隊從找到藥物靶點到設(shè)計藥物并在實驗室進行測試，只花了大約50天，不到100萬美元，他認為這是藥物開發(fā)一個記錄。扎沃龍科夫的辦公室還放著哈薩比斯的照片，在他看來，“AlphaFold是一個絕妙的發(fā)現(xiàn)，但它是一個巨大的樂高拼圖中的一部分，你需要擁有這個拼圖才能成功地將藥物投放市場?！?/p>

AlphaGo和AlphaFold讓DeepMind賺足眼球。不過，人們在談起DeepMind時，始終還會加一個前綴——Google’s。

3.一場持續(xù)6年的分裂計劃

一個DeepMind無從躲避的現(xiàn)實是——AlphaGo和AlphaFold的一鳴驚人，是谷歌用錢堆出來的。

在錢的問題上，谷歌給了DeepMind極大的包容。

公開數(shù)據(jù)顯示，2016~2019年DeepMind共計虧損13.55億英鎊 （約合18.38億美元） 。其中，2019年，Google Ireland還免除了DeepMind償還公司間貸款和所有應(yīng)計利息，共計11億英鎊 （約合15億美元） 。加上這些，DeepMind虧損高達40億美元，這讓華爾街對谷歌意見頗大。

直到2020年，Deepmind實現(xiàn)收購6年來的首次盈利。DeepMind在英國政府機構(gòu)Companies House上的賬目顯示，2020年同比增長率超過300%，達到8.26億英鎊的高收入。

DeepMind并沒有解釋2020年收入大增的原因，但從DeepMind向政府披露的財務(wù)狀況來看，其絕大部分收入訂單都來自谷歌母公司Alphabet。自被收購以來，DeepMind一直向谷歌、YouTube出售軟件，為谷歌數(shù)據(jù)中心做節(jié)能優(yōu)化、提高安卓壽命電池設(shè)備，并與谷歌地圖合作，以提高地圖里“到達預(yù)測時間”的精確度，優(yōu)化谷歌語音虛擬助手——和AlphaGo、AlphaFold相比，這些事一點也不“sexy”。

盡管如此，在Alphabet2020年第二季度財報電話會上，谷歌CEO桑達爾 · 皮查伊表示：“對我來說，最重要的是我們在公司層面達到了SOTA （最前沿的） ，并處于領(lǐng)先地位。我對谷歌和 DeepMind 的工程與研發(fā)團隊的工作節(jié)奏非常滿意。”

但從谷歌的實際行動上看，卻是另一種畫風——谷歌一次又一次逼近DeepMind此前設(shè)下的道德紅線，并逐漸收緊對DeepMind的控制權(quán)。

2017年7月，距離谷歌總部兩英里的五角大樓硅谷前哨基地，13名美國軍方人員和谷歌技術(shù)高管正在進行一次秘密會談。

會后，谷歌和五角大樓達成合作，谷歌將幫助五角大樓“利用機器學(xué)習(xí)來改進無人機打擊的精度”，合作被命名為“Maven”計劃，將為谷歌母公司Alphabet帶來數(shù)百萬美金收入。

這個數(shù)目并不算大。但對谷歌而言，這次合作更深層次的意義在于，未來有可能和五角大樓在云服務(wù)及其他技術(shù)領(lǐng)域形成長期穩(wěn)定的合作，這將為谷歌帶來一筆難以撼動的穩(wěn)定收入。直到今天，谷歌、微軟、亞馬遜、甲骨文等頭部廠商均在云服務(wù)方面與五角大樓有所合作。

但谷歌沒料到，這次合作竟引發(fā)眾怒，眾人大罵谷歌發(fā)“戰(zhàn)爭財”。但谷歌只是強調(diào)它們的人工智能技術(shù)不會被用來殺戮，卻并沒有什么實際行動。

谷歌的無動于衷點燃了AI從業(yè)者更強烈的憤怒——2018年4月，谷歌內(nèi)部近4000名員工簽署請愿書，要求谷歌終止Maven計劃，并有12名員工向公司提出辭職；同月，技術(shù)工人聯(lián)盟 （Tech Workers Union） 發(fā)起請愿書，要求谷歌放棄Maven，并要求包括IBM和亞馬遜在內(nèi)的其他主要科技公司拒絕與美國國防部合作；5月15日，又有超過90位人工智能、倫理學(xué)和計算機學(xué)學(xué)者發(fā)布公開信，公開信，要求Google結(jié)束在Maven計劃的工作，并支持一項禁止自動化武器系統(tǒng)的國際條約。

在眾多反對者中，DeepMind的聲音尤為急迫。

這家2010年成立的人工智能非盈利機構(gòu)，自創(chuàng)立第一天，便以“解決智能”為愿景，希望能夠用AI造福人類。為此，DeepMind用盡各種辦法，保持自身第三方非盈利機構(gòu)的獨立性。谷歌和五角大樓的合作，無疑是把DeepMind架在火上烤——DeepMind小心翼翼維護的技術(shù)理想終究淪為了谷歌商業(yè)利益的犧牲品。

谷歌和五角大樓的合作被曝光后，DeepMind領(lǐng)導(dǎo)層正式向員工公布了早在2015年就開始醞釀的分裂計劃“Mario”，并正式向谷歌發(fā)難，要求后者承認自己為一家“擔保有限公司”，這是一種經(jīng)常被非營利組織所使用的無股東組織結(jié)構(gòu)。

最終，雙方通過這次談判在某些方面達成一致，協(xié)議要求谷歌需要繼續(xù)為DeepMind提供資金，并獲得其技術(shù)的獨家許可，條件是谷歌不能跨越某些道德紅線，例如將DeepMind技術(shù)用于軍事武器或監(jiān)視。

遺憾的是，這次談判并沒有根本解決問題。維持了一年的表面和平后，2018年，矛盾再次升級。

2016年2月，DeepMind成立DeepMind Health，由DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人穆斯塔法·蘇萊曼 （Mustafa Suleyman） 負責。蘇萊曼在DeepMind Health成立之初寫下承諾：“在任何階段，患者數(shù)據(jù)都不會與谷歌的賬戶、產(chǎn)品或服務(wù)鏈接關(guān)聯(lián)?！?/p>

只可惜，蘇萊曼并未如愿，這個承諾僅維持了兩年。

兩年后的2018年，DeepMind帶著AlphaFold在CASP上奪冠，這讓谷歌對DeepMind Health垂涎不已。2018年11月8日，谷歌成立Google Health。短短五天后，谷歌就宣布DeepMind Health將被納入母公司。

突如其來的兼并似乎讓DeepMind猝不及防，不少DeepMind Health員工憤然離職。這次兼并讓所有人看到，DeepMind的“獨立性”已經(jīng)是有名無實。很多人都在擔心谷歌會將強硬態(tài)度延續(xù)至DeepMind后續(xù)的AGI探索中。

谷歌的強勢兼并打破了此前雙方就“Mario”計劃達成的平衡，DeepMind的“Mario”分裂計劃仍在發(fā)酵。

2021年，DeepMind向谷歌發(fā)起第二次談判，希望拿到獨立運營權(quán)，并建立獨立的法律架構(gòu)。談判結(jié)果是，DeepMind未來的工作將被谷歌高級技術(shù)審查委員會所監(jiān)督，委員會包括兩名DeepMind高管、谷歌人工智能主管杰夫 迪恩和法務(wù)高級副總裁肯特 沃克 （Kent Walker） ——可見，谷歌對DeepMind的耐心正在消耗殆盡。

至此，谷歌和DeepMind的分裂談判暫時告一段落。DeepMind追求的獨立幾乎和AGI一樣，只能不斷逼近，但永遠無法到達。

盡管如此，哈薩比斯依然沒有放棄追求獨立的信念。

2021年6月，和谷歌達成共識的兩個月后，在一個人工智能技術(shù)論壇上，哈薩比斯建議成立一個人工智能全球性機構(gòu)，該機構(gòu)可以受聯(lián)合國領(lǐng)導(dǎo)，集中人工智能領(lǐng)域的頂級專家。他說：“如果通過一些榜樣來領(lǐng)導(dǎo)，這是更強大有效的，我希望DeepMind能夠成為人工智能行業(yè)的一個榜樣?！?/p>

只可惜，想成為人工智能行業(yè)“一個榜樣”的公司，不止DeepMind。

4.一個后來居上的挑戰(zhàn)者

2015年12月，OpenAI在舊金山成立，距離DeepMind被谷歌收購僅過去一年。

2014年，DeepMind被谷歌收購后，以馬斯克為代表的一群人開始擔心，一旦AGI到來，DeepMind會做出“滅霸打響指”的邪惡動作。為此，讓AI技術(shù)民主化是解決這一隱患的最好方式。

而AI技術(shù)民主化的第一步，就是另立一家非營利組織來牽制DeepMind。

為此，埃隆·馬斯克 （Elon Musk） 和格雷格·布羅克曼 （Greg Brockman，前 StripeCTO，現(xiàn)董事長&總裁） 、薩姆·奧爾特曼 （Sam Altman，前 YC 總裁，現(xiàn) OpenAI CEO） 以及伊爾亞·蘇茨克維 （Ilya Sutskever，師從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父 Geoffery Hinton，現(xiàn)OpenAI首席科學(xué)家） 在舊金山成立了OpenAI。

馬斯克和奧爾特曼匯集各方勢力，召集了包括領(lǐng)英聯(lián)合創(chuàng)始人里德·霍夫曼 （Reid Hoffman） 、Paypal聯(lián)合創(chuàng)始人彼得·蒂爾 （Peter Thiel） 以及YC聯(lián)合創(chuàng)始人杰西卡·利文斯頓 （Jessica Livingston） 、AWS、YC、Infosys等投資人和投資機構(gòu)，為OpenAI籌集了10億美元啟動資金。

OpenAI就像DeepMind的一面鏡子，他們孕育著同樣的AGI夢想，卻走上了兩條完全不同的道路。

首先，關(guān)于“錢從哪里來”的問題，OpenAI在收購之外探出了一條全新的答案。

2019年2月，OpenAI發(fā)布GPT-2，反響很好，但錢的問題已經(jīng)迫在眉睫，否則下一代模型將成為泡影。一個月后，2019年3月，Sam Altman卸任YC總裁，轉(zhuǎn)任董事長，同時出任OpenAI CEO。得益于多年的投資積淀，Altman決定在投資架構(gòu)上另辟蹊徑，成立了一家“利潤上限”營利實體——OpenAI LP。

OpenAI聲明，如果OpenAI能夠成功完成其使命，投資者和員工可以獲得有上限的回報，第一輪的投資者回報上限不超過100倍，往后輪次的回報將會更低。此后，OpenAI則特指盈利實體“OpenAI LP”，原先的 “OpenAI Nonprofit”法定名稱為OpenAI Inc，OpenAI受到OpenAI Inc董事會監(jiān)督，任何超額回報將捐給OpenAI的非營利實體。

聲明發(fā)布4個月后，微軟出現(xiàn)了。2019年7月，OpenAI接受了微軟10億美元的戰(zhàn)略投資，同時，OpenAI把微軟的Azure作為其獨家云計算供應(yīng)商，共同開發(fā)新功能。

如今看來，微軟和OpenAI的結(jié)合可謂是真正的“雙贏”——微軟CEO薩蒂亞·納德拉 （Satya Nadella） 曾在接受采訪時表示，10億美元并非一步到位，可能會在10年或更長的時間分發(fā)出去； 奧爾特曼 則表示，這10億美元大部分將用于算力投入，而算力投入最終會回饋到微軟手中。

此后，OpenAI在前方穩(wěn)步推進研究進度，微軟在后方夯實基礎(chǔ)，為OpenAI掃清“錢”和“算力”的障礙。

按理說，“DeepMind+谷歌”才是最應(yīng)該做出ChatGPT的黃金組合——2017年，DeepMind最早提出了RLHF （人類反饋強化學(xué)習(xí)） 概念，這是ChatGPT涌現(xiàn)強大對答能力的關(guān)鍵一步；同年6月，Google發(fā)布NLP領(lǐng)域全新架構(gòu)Transformer，成為后來所有LLM （Large language model，大語言模型） 的基礎(chǔ)架構(gòu)，也是OpenAI整個GPT系列模型的基石。

然而，DeepMind和谷歌在AI領(lǐng)域的豐碩成果，最終還是為競爭對手做了嫁衣。

這個結(jié)局背后，實則是四家公司基因的不同。

從AlphaGo到AlphaZero，從stream到AlphaFold再到AlphaFold2，DeepMind專注在棋類游戲和醫(yī)療領(lǐng)域做針對性的項目研究——這是一種類似學(xué)術(shù)研究的項目驅(qū)動模式。

相比之下，OpenAI對LLM一直情有獨鐘。

谷歌發(fā)布Transformer后，OpenAI和谷歌便開始了長達五年的路線之爭。

可以看到，谷歌多點開花，窮盡所有可能的路線，試出最優(yōu)解；OpenAI則孤注一擲，瞄準AGI的最終目標，只做一件事：加大模型規(guī)模。

ChatGPT出現(xiàn)后，微軟迅速官宣將把ChatGPT整合至包括Bing、Office、Team在內(nèi)的重要產(chǎn)品中，微軟CEO納德拉還在New-Bing發(fā)布會上向谷歌正式宣戰(zhàn)，這讓曾任阿里釘釘副總裁、明略首席戰(zhàn)略官的張斯成直呼“動作快到不像微軟”。

事實上，微軟的孤注一擲背后，是多年來AI進展不利的窘迫。早在2015年，微軟推出Tay聊天機器人，24小時后就因歧視言論匆匆下線。彼時，在AI應(yīng)用和基礎(chǔ)研究方面，微軟都和其他巨頭差了一大截，如果再不趕上，微軟這個昨日的巨頭很可能錯失AI時代。

因此，微軟迫切地需要OpenAI，正如OpenAI迫切地需要微軟一樣。

5.一場沒有終點的較量

過去幾年，AI無新事，所有從業(yè)者都在等一個機會。硅基智能創(chuàng)始人、CEO司馬華鵬也說：“這兩年我們做AI的企業(yè)幾乎都被其他行業(yè)‘踩在腳底’，甚至去年很多AI公司都不得不偽裝成元宇宙企業(yè)?！?/p>

而ChatGPT的出現(xiàn)，帶來一個巨大的機會，這個機會的主題正是ChatGPT背后的AI大模型。

“大模型真的要一統(tǒng)天下了?！彼抉R華鵬說，“我一直認為AI是群體智能，如果把ChatGPT背后的AI大模型作為同一個母體來看，AI就像章魚一樣，有很多爪子，有一個爪子摸到門把手之后，其他地方的爪子都應(yīng)該朝著這個地方走。這個本身不代表誰先進或者誰落后，只是大家都在摸，看誰先摸到了而已?！?/p>

外行看熱鬧，內(nèi)行看門道。相比普通用戶的好奇，從業(yè)者感受到的震懾更有說服力。黃曉慶認為，ChatGPT是AI領(lǐng)域的“氫彈時刻”。要注意，氫彈需要由原子彈引爆，而OpenAI的成功離不開DeepMind此前在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的技術(shù)成果。

于是，有人開始發(fā)問：“誰會成為中國的OpenAI？”“為什么中國沒有OpenAI？”社交媒體上關(guān)于“中國版ChatGPT”“中國的OpenAI”的通稿也刷了滿屏。

一切都似曾相識——7年前，AlphaGo戰(zhàn)勝李世石后，也曾有一批熱血創(chuàng)業(yè)者，宣稱要做“中國的DeepMind”，也曾有人不斷發(fā)問：“中國究竟能不能做出DeepMind這樣的公司？”

事實上，OpenAI和DeepMind的畫風完全不同。OpenAI的“拿來主義”十分粗暴，卻足夠有效；DeepMind始終籠罩著學(xué)者的光環(huán)。在商業(yè)世界，這樣的光環(huán)有時甚至?xí)蔀橐话鸭湘i。

這一點在哈薩比斯本人身上越發(fā)突出，他始終認為，自己首先是科學(xué)家，其次才是企業(yè)家。談及ChatGPT，哈薩比斯認為它僅僅是更多的計算能力和數(shù)據(jù)的蠻力，并對這種“不優(yōu)雅”的方式感到失望。

然而，在鐵一般的事實面前，哈薩比斯也不得不承認，這是目前獲得最佳結(jié)果的有效方式，“所以我們也以此為基礎(chǔ)”。此前，有消息稱DeepMind將于今年下半年推出ChatGPT的競品“Sparrow”，谷歌還宣布將旗下專注語言大模型領(lǐng)域的“藍移團隊” （Blueshift Team） 并入DeepMind，來共同提升LLM能力。DeepMind注定要和OpenAI展開一場較量。

而這場較量的背后，是微軟和谷歌的巨頭博弈。司馬華鵬認為，微軟對谷歌搜索引擎的挑戰(zhàn)類似田忌賽馬，用自己較為弱勢的搜索業(yè)務(wù)攻打谷歌搜索，最終收獲了極大的商業(yè)價值。

如今，這場較量已經(jīng)從谷歌微軟兩大巨頭之間蔓延至全世界。其中，中國AI界反應(yīng)最為熱烈——國內(nèi)百度、阿里巴巴、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)大廠率先宣戰(zhàn)，王慧文、李志飛、周伯文、藍振忠等人也紛紛宣布入局。

“ChatGPT點燃了中國科技圈的熱情。”黃曉慶告訴「甲子光年」。

創(chuàng)業(yè)熱情之外，新一輪更殘酷的競爭也正在到來。對此，黃曉慶認為一味去和ChatGPT競爭不一定是好事?！拔艺J為大家應(yīng)該想想怎么利用ChatGPT迸發(fā)出的新的生產(chǎn)力和產(chǎn)業(yè)機會去發(fā)展自己的業(yè)務(wù)。比如我們做機器人，ChatGPT出來后，我們團隊都受到很大激勵，我們希望能做出RobotGPT，而且是一定能做出來?！?/p>

或許，探索前沿科技的路上，商業(yè)競爭終究在所難免，但AGI關(guān)乎所有人的命運。哈薩比斯、阿爾特曼、馬斯克等科技狂人均不止一次地表達對AGI的擔憂。因此，AGI不該只有商業(yè)競爭。

將視線拉回十三年前——

2010年8月的一個下午，舊金山正在進行一場奇點峰會。34歲的哈薩比斯在臺上踱來踱去，語速很快，他正在發(fā)表一段演講，主題是“如何用不同方式構(gòu)建AGI”。

時至今日，依然沒人能準確定義AGI，只有一個粗略的共識——AGI是智力和人類相同，甚至超越人類的人工智能。以人類為參照物，是因為人類是目前已知的、宇宙中唯一的通用智能案例。

未來學(xué)家將AGI到來的時刻定義為“奇點”，AGI太過神秘，誰也無法預(yù)言“奇點”到來究竟會是“滅霸的響指”，還是又一次“盤古開天辟地”。

而哈薩比斯的夢想，就是讓后者成為現(xiàn)實。奇點峰會結(jié)束三個月后，2010年11月，DeepMind成立，愿景是成為開發(fā)“通用人工智能 （AGI） ”的“阿波羅計劃”。

十三年過去，DeepMind目前擁有超過1000名科學(xué)家和工程師。哈薩比斯一直在嘗試將硅谷的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗與學(xué)術(shù)界“天馬行空的想像能力 （blue-sky thinking） ”結(jié)合起來。“通常情況下，這兩個圈子被視作截然相反的兩個環(huán)境，很多公司都沒這么試過，但這就是DeepMind。”他說。

在最近的一次采訪中，哈薩比斯透露了DeepMind的研究進展，除了研究語言大模型，他們在《自然》和《科學(xué)》雜志上發(fā)表了關(guān)于“如何控制聚變反應(yīng)堆中的等離子體”的文章，也在“幫助一些偉大的人類數(shù)學(xué)家進行猜想”，同時還在研究量子化學(xué)。正如哈薩比斯本人所說的：“我們研發(fā)的AI是塊磚，哪里需要就往哪兒搬，我們在不斷地拓展AI的能力?！?/p>

或許，未來會不斷被一個又一個“OpenAI”所顛覆，但無論何時，世界永遠需要“哪里需要就往哪兒搬”的DeepMind。