傳播學(xué)之父威爾伯·施拉姆曾說過：“這一天的前23個小時，人類傳播史上幾乎全都是空白，一切重大的發(fā)展都集中在這一天的最后7分鐘。正是這最后7分鐘，譜寫了人類歷史的黃金時期，而午夜前的最后3秒?yún)s翻開了人類邁進信息化社會的新篇章。”

這句話用來形容技術(shù)進化也很合適。人類絕大多數(shù)時間都處在“科技大停滯”的狀態(tài)，而科技大爆炸來的時候常常是“一句招呼都不打”。近期，人工智能（AI）技術(shù)的發(fā)展，就讓大家切實感受到了科技的“暴力美學(xué)”。

(資料圖片僅供參考)

在ChatGPT出現(xiàn)前，有人悲觀地認(rèn)為，AI領(lǐng)域已經(jīng)形成巨大泡沫。但眼下，AI呈現(xiàn)出全新的價值，讓行業(yè)重現(xiàn)百家爭鳴的熱鬧景象。

3月15日凌晨，OpenAI發(fā)布大型多模式模型GPT-4，GPT-4不僅能夠處理圖像內(nèi)容，且回復(fù)的準(zhǔn)確性亦有所提高，在官方演示中，GPT-4只花了10秒，就識別了手繪網(wǎng)站圖片，并根據(jù)要求實時生成了網(wǎng)頁代碼制作出了幾乎與手繪版一樣的網(wǎng)站，堪稱“王炸級”產(chǎn)品。

圖 | OpenAI

3月16日，提前一個月宣傳造勢，備受關(guān)注的百度文心一言揭開神秘面紗。雖然發(fā)布會一開始，百度股價便出現(xiàn)斷崖式下跌，李彥宏也坦言產(chǎn)品沒有完全準(zhǔn)備好，但這并不影響市場的龐大需求。

發(fā)布會后1小時內(nèi)，排隊申請文心一言企業(yè)版API調(diào)用服務(wù)測試的企業(yè)用戶已達(dá)3萬多家，申請產(chǎn)品測試網(wǎng)頁多次被擠爆。

圖 | 百度文心一言

3月17日，在“用AI重塑生產(chǎn)力”活動上，美國科技巨頭微軟宣布為其Microsoft 365應(yīng)用和服務(wù)推出一款新的AI驅(qū)動的產(chǎn)品Copilot，由OpenAI本周發(fā)布的GPT-4提供技術(shù)支持，旨在像助手一樣，用AI幫助用戶生成文檔、表格、電子郵件、PPT等。這意味著，超12億人（微軟官方數(shù)據(jù)）將會解放雙手，獲得AI帶來的生產(chǎn)力提升。

對于天天碼字的小編來說，只有一個詞——想擁有！

圖 | 微軟

圖 | 微軟

圖 | 微軟

時至今日，已經(jīng)沒有人會懷疑AI以及大語言模型的重要性了。更大、更快、更強，又意味著什么呢？有人說，ChatGPT的出現(xiàn)，終于讓人類的一只腳邁進了元宇宙。

任何指數(shù)增長的曲線初期，拉近了看都不過是一個平淡的緩坡，但只有回顧整個歷史的時候，我們才會知道這條曲線最終會加速到怎樣的高度。

今天我們就來回顧一下GPT家族的進化史，看看它是如何一步步讓全世界科技大廠黯然失色的。

01GPT的升級之路

過去十年間，谷歌、臉書、亞馬遜、蘋果和微軟等科技巨頭紛紛開啟AI軍備競賽，先后成立專門的AI實驗室，而業(yè)界公認(rèn)的頂級AI實驗室只有三家：背靠谷歌的DeepMind、背靠微軟的OpenAI和背靠臉書的FAIR。其中，被谷歌收購的DeepMind因擁有AlphaGo（阿爾法狗）最為家喻戶曉。

圖 | AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石

2015年12月，特斯拉汽車創(chuàng)始人埃隆·馬斯克，格雷格·布羅克曼(OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁)、山姆·阿爾特曼(OpenAI首席執(zhí)行官)、彼得泰爾(Paypal創(chuàng)始人)以及伊利亞·蘇特斯科夫(師從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父杰弗里·辛頓，OpenAI首席科學(xué)家)等數(shù)位硅谷大佬拿出了10億美元，在舊金山創(chuàng)立了OpenAI Inc.。

圖 | 阿爾特曼和馬斯克

OpenAI Inc.設(shè)立之時就是一家非盈利組織，他的目標(biāo)就是研發(fā)通用且開放的的人工智能來對抗谷歌的DeepMind“霸權(quán)”。

2016年，微軟Azure云服務(wù)為OpenAI提供了算力條件，使得日后的ChatGPT要進行大規(guī)模深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)渲染等都成為可能。

2017年，Google團隊首次提出基于自我注意力機制的Transformer模型，并將其應(yīng)用于自然語言處理。OpenAI應(yīng)用了這項技術(shù)，2018年發(fā)布了最早的一代大型模型GPT-1（GPT是Generative Pre-trained Transformer的簡稱，中文為生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型）。

最初的GPT-1，運用幾十億文本檔案的語言資料庫進行訓(xùn)練，模型的參數(shù)量為1.17億個，據(jù)說效果一般；2019年，GPT-2發(fā)布，模型參數(shù)量提高到15億個，效果仍然很一般；可OpenAI堅持“大力出奇跡”的想法，繼續(xù)擴大它的參數(shù)量，得益于更高的數(shù)據(jù)質(zhì)量和更大的數(shù)據(jù)規(guī)模，GPT-2有了驚人的生成能力。

2020年，GPT-3誕生，參數(shù)量達(dá)到了創(chuàng)紀(jì)錄的1750億個，其訓(xùn)練參數(shù)是GPT-2的10倍以上，技術(shù)路線上則去掉了初代GPT的微調(diào)步驟，直接輸入自然語言當(dāng)作指示，給GPT訓(xùn)練讀過文字和句子后可接續(xù)問題的能力，同時包含了更為廣泛的主題。

這一次，結(jié)果終于不同，大家發(fā)現(xiàn)它的對話功能一下子達(dá)到了相當(dāng)高的水平，2022年12月首次公布的ChatGPT（能夠?qū)υ挼腉PT版本）就是在GPT-3基礎(chǔ)上的3.5版本。

02讓人工智能出圈的ChatGPT

ChatGPT之所以受到如此廣泛的關(guān)注和喜愛，是因為它具備了GPT-3所缺乏的關(guān)鍵功能：對話設(shè)計。

對于許多人來說，評估一個人工智能模型的好壞，往往看它是否能夠在一次來回的對話中聽懂使用者的問題，并給出令人滿意的答案。相比于背后的知識量，人們更關(guān)注AI模型的“溝通能力”。

這些模型能夠以比人類快上10倍甚至20倍以上的速度生成文本，并且生成的文本質(zhì)量還不錯，令人印象深刻。

簡單來說，GPT-3的架構(gòu)就是通過喂入大量的范本，學(xué)習(xí)拆解這些模板并重新組合出新的結(jié)果。引擎設(shè)計者所喂入的資料越多，GPT-3獲得的知識就越豐富。例如，OpenAI在GPT-3的預(yù)訓(xùn)練過程中喂入了超過570GB的文本資料。當(dāng)GPT-3獲得足夠豐富的知識庫時，其生成的結(jié)果也變得越來越精確。

使用者只需要將自己的工作通過語意拆分成多個小任務(wù)，讓GPT-3分別完成，再將結(jié)果組裝起來，就能像有了10倍超能力的工作者一樣高效地完成工作。

03GPT-4功能強過ChatGPT

能玩梗圖還能做網(wǎng)頁

鑒于ChatGPT給人工智能產(chǎn)業(yè)帶來的變革，市場自然對其升級版GPT-4賦予了諸多想象。

3月15日凌晨，OpenAI正式推出GPT-4，產(chǎn)品具備諸多亮點。據(jù)OpenAI介紹，在平常的聊天過程中，可能感受不到GPT-3.5和GPT-4之間的區(qū)別，但是當(dāng)任務(wù)的復(fù)雜性達(dá)到足夠的閾值時，兩者之間的區(qū)別就顯現(xiàn)出來了。GPT-4比GPT-3.5更可靠、更有創(chuàng)造力，能夠處理更細(xì)微的指令。

相比ChatGPT僅能在文字領(lǐng)域施展特長，GPT-4的一個關(guān)鍵升級就是多模態(tài)，也就是支持圖像和文本輸入，擁有強大的識圖能力。值得一提的是，GPT-4已經(jīng)能看懂一些圖梗了，不再僅僅是對話助手。

用戶提問：解釋下圖的笑點是什么，并對圖片中的每部分進行描述。GPT-4的回答如圖所示：

圖 | OpenAI

據(jù)OpenAI介紹，雖然目前GPT-4在現(xiàn)實場景中的能力可能不如人類，但在各種專業(yè)和學(xué)術(shù)考試上都表現(xiàn)出明顯超越人類水平的能力。雖然GPT-4的訓(xùn)練語料庫還停留在2021年9月之前，但對科學(xué)、醫(yī)學(xué)、法律等特定領(lǐng)域進行了知識面的擴充，不僅能在美國統(tǒng)一律師資格考試中取得前列成績，在奧賽、GRE等考試均取得了很高的分?jǐn)?shù)，甚至SAT成績（可以理解為美國高考成績）——已經(jīng)超過了90%的考生，跨過哈佛、斯坦福等名校的門檻。

圖 | OpenAI：GPT3.5和4的部分考試成績

據(jù)外媒最新消息，OpenAI總裁格雷格·布羅克曼稱，公司正在測試GPT-4高級版本，是普通GPT-4儲存內(nèi)容能力的5倍。

04成就GPT的股權(quán)新玩法

OpenAI帶來的革新不僅體現(xiàn)在產(chǎn)品和技術(shù)層面，其獨特的股權(quán)投資方式也在很大程度上造就了GPT的成功。

隨著GPT的技術(shù)以指數(shù)級速度增長，其算力的燒錢速度也呈現(xiàn)出指數(shù)級的上升。巧婦難為無米之炊，OpenAI需要不斷地輸血才能保持運轉(zhuǎn)，但顯然全世界沒有一個投資者想當(dāng)慈善家，唯一的解決辦法就是對外引進財務(wù)投資。

2019年擔(dān)任OpenAI首席執(zhí)行官的阿爾特曼說：為了成功完成我們的使命，我們需要海量資金，數(shù)額遠(yuǎn)超出我最初的設(shè)想。

為了徹底解決資金問題，OpenAI調(diào)整了結(jié)構(gòu)，一分為二：非營利部門（OpenAI Nonprofit）從事開發(fā)技術(shù)，營利部門（OpenAI LP）負(fù)責(zé)商業(yè)化，但OpenAI給不同時期進入的投資人設(shè)置了各自的盈利天花板。天花板之上，所有的盈利將屬于非營利部門。

圖：創(chuàng)業(yè)邦

2019年，改制后的OpenAI正式開啟融資之旅。據(jù)創(chuàng)業(yè)邦數(shù)據(jù)顯示，包括最早期投資（比種子輪更早的Pre-種子輪），OpenAI一共進行了8輪融資，涉及9家知名機構(gòu)和企業(yè)，融資總金額約110億美元。

圖 | 創(chuàng)業(yè)邦

根據(jù)OpenAI的發(fā)展，簡單概括為以下4個階段：

階段一：2015年OpenAI首席執(zhí)行官阿爾特曼，與埃隆·馬斯克等人宣布出資10億美元，創(chuàng)立了非營利性研究機構(gòu)OpenAI。

階段二：2019年OpenAI的架構(gòu)進行了調(diào)整，調(diào)整后變身為兩家機構(gòu)——營利性機構(gòu)OpenAI LP和最初的非營利機構(gòu)OpenAI, Inc。

目前我們提到OpenAI，通常指的是被稱為OpenAI LP的一家有限合伙企業(yè)，在組織形態(tài)上采用的是有限合伙，這是一家盈利公司。

非營利機構(gòu)OpenAI, Inc是其負(fù)責(zé)投資管理的普通合伙人（GP），這是一家在美國特拉華州注冊的有限責(zé)任公司。也就是說，OpenAI LP由OpenAI, Inc控制。

階段三：從2019年開始，微軟與OpenAI建立了戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，不少于三次投資，共投入130億美元，成為OpenAI最大的有限合伙人。OpenAI LP從成立之初參與投資的VC們，也成為了有限合伙人。

階段四：在OpenAI未來盈利后，與一般企業(yè)通過上市讓投資人獲得回報的做法不同，OpenAI選擇了一種新的股權(quán)投資協(xié)議模式——以投資回報速度代替投資回報水平。

盈利后的OpenAI將分節(jié)奏，逐步回報投資人：

1、優(yōu)先保證OpenAI的首批投資者收回初始資本；

2、微軟投資完成、OpenAI LP首批投資人收回初始投資后，微軟有權(quán)獲得OpenAI LP 75%利潤；

3、微軟收回130億美元投資、從OpenAI LP獲得920億美元利潤后，它分享利潤的比例從75%降到49%；

4、OpenAI LP產(chǎn)生的利潤達(dá)到1500億美元后，微軟和其他風(fēng)險投資者的股份將無償轉(zhuǎn)讓給OpenAI LP的普通合伙人——非營利機構(gòu)OpenAI, Inc。

從以上四個階段可以看出，本質(zhì)上OpenAI是在把公司借給微軟，而借多久，取決于OpenAI賺錢的速度。

直接以投資回報速度代替投資回報水平，這種做法是建立在OpenAI最終回歸公益的愿景必然實現(xiàn)的強烈信念，以及管理團隊能夠駕馭OpenAI走向成功的充分信任基礎(chǔ)上。

在這樣的信念之下，OpenAI吸引了很多頂尖的AI研究人員，承諾絕對有競爭力的薪水和絕對的商業(yè)自由。他們毅然離開原來的科技公司和學(xué)術(shù)機構(gòu)，加入OpenAI，希望專心思考人類的終極問題。

當(dāng)然，OpenAI LP的股權(quán)結(jié)構(gòu)尚存在一些不足。相比之下，擁有較好的創(chuàng)始團隊激勵、較好的股權(quán)流動性、無上限的投資回報收益等優(yōu)點的傳統(tǒng)股權(quán)投資體系，在現(xiàn)階段仍然是不可被替代的。

OpenAI LP的新路能否最終通向羅馬，尚需時間的檢驗。

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