相信不少人都有過這樣的經(jīng)歷，手機瀏覽了某些網(wǎng)站后，馬上就能接到相關推銷電話。很多人納悶，自己并沒有留下姓名和電話等個人信息，為什么營銷人員總是能精準捕捉到自己的瀏覽痕跡和聯(lián)系方式呢？沒錯，這就是我們生活中常見的數(shù)據(jù)隱私濫用現(xiàn)象，315晚會也曝光過有關個人信息數(shù)據(jù)買賣的黑色產(chǎn)業(yè)鏈。

(資料圖片僅供參考)

無獨有偶，近年來數(shù)據(jù)濫用、數(shù)據(jù)隱私保護不利等現(xiàn)象頻發(fā)，涉及科技、金融、教育等多個領域，數(shù)據(jù)安全問題成為社會焦點。隨之，人們對數(shù)據(jù)隱私的保護意識也上升到前所未有的高度。這使得業(yè)界共同思考，應該如何做好數(shù)據(jù)隱私保護這門功課。尤其是《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護法》等法律法規(guī)的陸續(xù)實施，標志著數(shù)據(jù)安全與合規(guī)的相關法律正在逐步走向健全。過去“無拘無束”的時代宣告終結(jié)，數(shù)據(jù)安全與合規(guī)成為事關企業(yè)發(fā)展的重要命題。在這一背景下，隱私計算為數(shù)據(jù)隱私保護提供了新的思路。

隱私計算是一類技術的統(tǒng)稱，是一套包含了密碼學、數(shù)據(jù)科學、人工智能、安全硬件等多個交叉學科的技術體系，旨在為數(shù)據(jù)的計算過程和計算結(jié)果提供隱私安全保護。針對不同應用場景、信任環(huán)境和需求，將不同技術、算法、接口集成在一個平臺上，并結(jié)合人工智能、機器學習、區(qū)塊鏈等跨學科技術，為用戶提供綜合解決方案，使得“不分享數(shù)據(jù)、但分享數(shù)據(jù)的價值”成為可能。具體而言，根據(jù)數(shù)據(jù)生命周期，隱私計算可分為數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)計算過程、數(shù)據(jù)計算結(jié)果四個階段，各階段涉及不同的技術。

1.發(fā)展驅(qū)動

政策驅(qū)動：隱私保護相關法律法規(guī)出臺，加速隱私計算技術落地的迫切性

數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新型生產(chǎn)要素。而數(shù)據(jù)與其他生產(chǎn)要素的本質(zhì)區(qū)別在于，數(shù)據(jù)隱私是數(shù)據(jù)流動過程中產(chǎn)生價值的根本出發(fā)點。因此，數(shù)據(jù)的安全流通成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關鍵問題之一。為此，國家陸續(xù)出臺了多項法律法規(guī)和政策，加強數(shù)據(jù)合規(guī)監(jiān)管。目前，以《網(wǎng)絡安全法》《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護法》為主線搭建的網(wǎng)絡安全與數(shù)據(jù)治理的合規(guī)體系框架已經(jīng)逐步形成。其中，網(wǎng)絡安全法在2022年與時俱進地進行修改，旨在與新實施的法律銜接，聚焦對網(wǎng)絡安全法律責任制度的修改、調(diào)整及完善，進一步推動隱私計算成為相關信息安全標準的技術供給。此外，《“十四五”規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》也提出，加快推進數(shù)據(jù)安全、個人信息保護等領域基礎性立法，強化數(shù)據(jù)資源全生命周期安全保護。隨著政策體系不斷完善，網(wǎng)絡安全生態(tài)持續(xù)構(gòu)筑，隱私計算技術應用將加速落地。

需求驅(qū)動：數(shù)字經(jīng)濟成為經(jīng)濟發(fā)展的一條主線，為隱私計算提供廣闊的需求基礎

目前，數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為帶動中國經(jīng)濟增長的核心動力之一。據(jù)國家網(wǎng)信辦報告，我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模由2017年的27.2萬億元增長至2021的45.5萬億元，占GDP比重也由32.9%增長至39.8%。業(yè)界預測，2025年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模將超過60萬億元，占GDP比重將逐步提升到40%-50%，成為我國經(jīng)濟發(fā)展的一條主線。伴隨數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，數(shù)據(jù)量也將呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。據(jù)IDC測算，預計到2025年，中國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量將達到48.6ZB，占全球的27.8%；對國內(nèi)生產(chǎn)總值增長的貢獻率將達年均1.5至1.8個百分點。在如此龐大的數(shù)據(jù)量基礎下，保護數(shù)據(jù)流通的隱私安全、深挖數(shù)據(jù)價值成為關鍵，為隱私計算應用提供了廣闊的需求基礎。

2.發(fā)展現(xiàn)狀

隱私計算產(chǎn)業(yè)圖譜：包括算力層、平臺層和應用層

隱私計算行業(yè)主要可分為算力層、平臺層和應用層。其中，算力層指針對隱私計算性能提升提供的各類算力解決方案，包括算法優(yōu)化和硬件加速等；平臺層是指用于支撐構(gòu)建應用解決方案的平臺型產(chǎn)品，以多方安全計算、聯(lián)邦學習、可信執(zhí)行環(huán)境、同態(tài)加密、差分隱私、多方中介計算等為關鍵代表技術；應用層指針對金融、政務、醫(yī)療、通信、制造、能源等各行業(yè)及業(yè)務場景提供的隱私計算產(chǎn)品和服務解決方案。

技術路徑：多方安全計算、聯(lián)邦學習和機密計算應用較廣

從技術路徑來看，目前多方安全計算、聯(lián)邦學習和機密計算的應用最為廣泛。多方安全計算就是在無可信第三方情況下，利用隱私數(shù)據(jù)，安全地完成某種數(shù)據(jù)融合計算，是多種密碼學工具的綜合應用；聯(lián)邦學習的本質(zhì)是以數(shù)據(jù)收集最小化為原則，在保持訓練數(shù)據(jù)去中心化分布的基礎上，實現(xiàn)參與方數(shù)據(jù)隱私保護的特殊分布式機器學習架構(gòu)。與通過中心化訓練獲得的機器學習模型相比，聯(lián)邦學習協(xié)同構(gòu)建的機器學習模型性能幾乎是無損的；機密計算是一種基于硬件可信執(zhí)行環(huán)境實現(xiàn)數(shù)據(jù)應用保護的技術，通過構(gòu)建一個硬件安全區(qū)域，讓隱私數(shù)據(jù)僅在該安全區(qū)域內(nèi)進行計算。其核心是將數(shù)據(jù)信任機制交給硬件提供商，因該路徑通用性較高且計算性能較好，受到較多云服務商的推崇。

應用領域：在多行業(yè)初步商業(yè)落地，金融業(yè)是最大應用領域

隱私計算已經(jīng)在金融、通信、政務、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)、能源等行業(yè)和場景初步商業(yè)落地，助力數(shù)據(jù)價值持續(xù)釋放。其中，金融、通信、政務和醫(yī)療場景是隱私計算的主要應用領域。目前，金融業(yè)是隱私計算的最大應用領域。隨著數(shù)據(jù)合規(guī)監(jiān)管趨嚴，金融業(yè)持續(xù)強化數(shù)據(jù)治理和隱私保護，隱私計算逐漸成為金融業(yè)的剛需，以銀行為代表的金融機構(gòu)在隱私計算方面投入了大量精力。

以金融業(yè)為例，作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，金融領域存在多個可應用隱私計算的場景，如智能營銷、智能風控、智能管理、聯(lián)合反洗錢等。此外，隱私計算在高價值用戶共享、供應鏈金融服務等場景也可有較大的應用價值。目前，多家隱私計算企業(yè)已推出面向金融機構(gòu)的產(chǎn)品。比如華控清交PrivPy多方安全計算平臺可在數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)增值、安全預測等場景發(fā)揮作用；洞見科技金融級隱私保護計算產(chǎn)品數(shù)智聯(lián)邦平臺InsightOne，已在銀行、保險等行業(yè)擁有大量合作案例；翼方健數(shù)金融服務生態(tài)AI解決方案，為金融機構(gòu)優(yōu)化產(chǎn)品和服務搭建新型銷售渠道；富數(shù)科技的金融場景解決方案可用于智能風控聯(lián)合建模、大數(shù)據(jù)查詢、智能營銷用戶畫像—舊客喚醒激活存量及新客引流擴充增量。

競爭格局：群雄逐鹿，市場參與者呈現(xiàn)多元化特征

隱私計算領域的市場參與者眾多，包括數(shù)據(jù)源、業(yè)務方、隱私計算服務商及其上下游伙伴。同時，隱私計算服務商的類型也呈現(xiàn)多元化特征，主要包括隱私計算廠商、綜合科技類企業(yè)/集團、區(qū)塊鏈廠商、大數(shù)據(jù)和人工智能廠商、金融科技企業(yè)等。不同類型的服務商各具資源稟賦，呈現(xiàn)不同的競爭優(yōu)勢。其中，隱私計算廠商的業(yè)務發(fā)展與服務能力更加聚焦，在資本支持下，通常在產(chǎn)品和技術方面投入較大成本，進而推動產(chǎn)品迭代成熟，鞏固產(chǎn)品的競爭力。部分綜合科技類企業(yè)/集團、區(qū)塊鏈廠商、大數(shù)據(jù)和人工智能廠商、金融科技企業(yè)也會基于自身業(yè)務需求和能力條件而將隱私計算技術納入整體產(chǎn)品和服務矩陣內(nèi)，構(gòu)建可信數(shù)據(jù)產(chǎn)品與平臺，以對外提供綜合性解決方案。

3.發(fā)展趨勢

統(tǒng)一數(shù)據(jù)大市場加快構(gòu)建，隱私計算有望釋放超過十倍的增長空間

從《關于加快建設全國統(tǒng)一大市場的意見》到《關于加強數(shù)字政府建設的指導意見》，再到《數(shù)字中國建設整體布局規(guī)劃》的出爐以及國家數(shù)據(jù)局的組建，彰顯了數(shù)字中國建設與數(shù)據(jù)資源體系在未來國家發(fā)展戰(zhàn)略中的重要地位，同時意味著安全、高效的統(tǒng)一數(shù)據(jù)大市場正在加速構(gòu)建。其中，隱私計算作為促進數(shù)據(jù)市場化流通與數(shù)據(jù)安全保障的“技術解”，將起到非常關鍵的推動作用，未來將加快規(guī)模化落地應用。據(jù)IDC預測，2025年中國隱私計算市場規(guī)模將達到145.1億元。相比2021年的8.6億元，有超過十倍的增長空間，年復合增長率高達102.7%。

隱私計算的安全性，將越來越體現(xiàn)為全鏈路的安全

隱私計算技術發(fā)明的初衷，就是服務于各方隱私在合作中不被泄露，而最關鍵的目標就是隱私數(shù)據(jù)的安全性。隨著行業(yè)的進一步發(fā)展以及隱私計算的規(guī)?；瘧貌粩噤侀_，隱私計算的安全性將不僅僅停留在單一方面，而是體現(xiàn)在整個數(shù)據(jù)對齊、建模模型部署以及數(shù)據(jù)調(diào)用的全鏈路安全上。從隱私計算的各技術環(huán)節(jié)來看，全鏈路安全可概括為數(shù)據(jù)安全、密碼安全、模型安全、協(xié)議安全幾個方面。現(xiàn)階段，市場參與者在密碼安全、模型安全與協(xié)議安全方面做得相對較好。未來行業(yè)的關注重點將在于如何保證數(shù)據(jù)在使用全過程中不產(chǎn)生泄露，比如，數(shù)據(jù)交換時如何實現(xiàn)最小程度的泄露，使其達到無法反推原始數(shù)據(jù)的程度。

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