36氪獲悉，北京諦聲科技有限責(zé)任公司（以下簡稱“諦聲科技”）宣布完成近億元的B輪融資，本輪領(lǐng)投方為清新資本，野草創(chuàng)投與金泉投資共同參與本輪投資。諦聲科技合伙人常煒熙表示，本輪融資資金將主要用于產(chǎn)品研發(fā)和市場推廣等業(yè)務(wù)方向。

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諦聲科技是36氪長期關(guān)注的企業(yè)（https://36kr.com/p/883381540652297），其成立于2018年，并在2018年、2019年和2020年先后完成了三輪融資。諦聲科技作為一家企業(yè)級聲學(xué)AI技術(shù)服務(wù)商，通過麥克風(fēng)陣列和聲學(xué)信號處理能力打造了多款設(shè)備監(jiān)測產(chǎn)品和相關(guān)服務(wù)平臺，能為工業(yè)智造、能源、電力、軌道交通客戶提供AI智能聲學(xué)故障檢測、運維等多元化解決方案。

諦聲科技創(chuàng)始人丁東亮表示，在機械設(shè)備復(fù)雜，精密儀器眾多的工業(yè)場景中，聲音信號具有豐富的信息量，是評估設(shè)備工作狀態(tài)的重要參數(shù)指標(biāo)之一。在AI技術(shù)快速發(fā)展的今天，諦聲團隊希望能在電力，軌交具體應(yīng)用場景下持續(xù)深挖，解決實際場景的一些痛點問題。

在電力領(lǐng)域，以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)建設(shè)，對電力輸配環(huán)節(jié)的安全性、可靠性提出了更高的要求。中國國家電網(wǎng)每年斥資700-900億，大力建設(shè)智能檢測及運維系統(tǒng)。聲學(xué)特征檢測不同于傳統(tǒng)的電學(xué)、光學(xué)、化學(xué)或溫度特征檢測，它在故障早期即可識別設(shè)備內(nèi)部的鐵芯、繞阻、線圈等結(jié)構(gòu)件的松動問題，因此不僅能實現(xiàn)故障定位，還能降低事故發(fā)生率。

但在過去，聲學(xué)檢測受到成本、技術(shù)、數(shù)據(jù)庫方面的制約，一直未能在電力場景實現(xiàn)大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。諦聲團隊自研硬件和算法，作為電科院的合作伙伴，開展大規(guī)模聲學(xué)檢測數(shù)據(jù)采集和AI故障預(yù)警示范項目，實現(xiàn)了非侵入式的高精度聲紋采集、識別和預(yù)警，完美覆蓋50+種故障類型和故障等級判斷，實現(xiàn)業(yè)界第一的準確率。

此外，諦聲科技研發(fā)了動車走行部異音監(jiān)測系統(tǒng)、發(fā)電廠故障檢測系統(tǒng)、聲像儀等終端產(chǎn)品，均為無接觸安裝，并已經(jīng)成功應(yīng)用于鐵路系統(tǒng)、能源系統(tǒng)等場景。從技術(shù)核心上來說，諦聲科技的產(chǎn)品實力來源于其硬件、軟件兩部分。

硬件方面，諦聲科技打造了麥克風(fēng)陣列技術(shù)壁壘，通過一定數(shù)量的麥克風(fēng)組成陣列，用來對聲場的空間特性進行采樣并處理，實現(xiàn)聲源定位、去混響、聲信號增強、盲源分離等功能，能在嘈雜的環(huán)境下準確識別故障音。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，諦聲科技的遠場拾音麥克風(fēng)陣列極限定位距離可達1km。

軟件方面，諦聲科技自研了聲學(xué)算法并擁有強大的鐵路系統(tǒng)與電力系統(tǒng)故障算法模型。據(jù)了解，目前諦聲科技已建立了37種鐵路系統(tǒng)故障模型、50余種電網(wǎng)系統(tǒng)故障模型以及百余種工業(yè)系統(tǒng)故障模型，形成了一定的技術(shù)壁壘，具備針對特定工業(yè)場景定制開發(fā)高可靠性的麥克風(fēng)陣列系統(tǒng)解決方案的能力。

通過軟硬件結(jié)合，諦聲科技最終通過終端設(shè)備部署和SaaS平臺為客戶提供解決方案。常煒熙表示“諦聲科技是少有的在鐵路和電網(wǎng)系統(tǒng)建立相對完整的聲學(xué)故障模型的企業(yè)，我們花費了多年的精力來完成這項工作，為的是能將檢測準確度不斷提升，避免誤報，保證系統(tǒng)的正常運行?！?/p>

從行業(yè)角度看，目前鐵路系統(tǒng)或電網(wǎng)系統(tǒng)并沒有相關(guān)的聲學(xué)檢測標(biāo)準，這在一定程度上遲滯了行業(yè)發(fā)展。合伙人劉哲表示，目前諦聲科技正在參與建立中國國家電網(wǎng)聲紋檢測標(biāo)準，這項標(biāo)準將很快出臺，并對全行業(yè)設(shè)備檢測精度、測試方式等方面提供評判標(biāo)準。

聲學(xué)檢測由于其特殊性和技術(shù)高門檻，目前國內(nèi)從事相關(guān)產(chǎn)品的企業(yè)并不太多，除了一些創(chuàng)業(yè)公司或民營企業(yè)外，還有一部分高效和科研院所在從事相關(guān)產(chǎn)品的研發(fā)。但隨著聲學(xué)檢測在多個行業(yè)的應(yīng)用，其市場體量也會逐漸增加，這或許會給相關(guān)企業(yè)或機構(gòu)帶來一定程度的利好。

清新資本龔芷以表示，十四五期間新型電力系統(tǒng)的建設(shè)，離不開以智能硬件為底座的堅實電網(wǎng)。我們看好諦聲團隊通過云邊端軟硬件融合方案，構(gòu)筑工業(yè)級AI聲學(xué)檢測技術(shù)的寬廣護城河，率先實現(xiàn)在電力標(biāo)準化場景的大規(guī)模落地，并將不斷拓寬應(yīng)用場景邊界，最終成為工業(yè)級AI聲學(xué)檢測專家。

野草創(chuàng)投董事總經(jīng)理馬馳認為：

聲紋監(jiān)測作為現(xiàn)代工業(yè)設(shè)備綜合性維護方案的一種，其技術(shù)門檻遠高于視覺監(jiān)測。同時，其應(yīng)用場景較視覺監(jiān)測更加多樣化。技術(shù)底層來源于中科院聲學(xué)所的諦聲科技，通過數(shù)年的技術(shù)打磨，其基于麥克風(fēng)陣列的聲學(xué)監(jiān)測方案，很好的應(yīng)用在了各種工業(yè)場景的缺陷檢測領(lǐng)域。特別是在承載著國計民生的電網(wǎng)、鐵路兩大領(lǐng)域，諦聲科技與相關(guān)主管單位經(jīng)過數(shù)年的不斷實驗驗證與實地測試，形成了完整的故障采集樣本并建立了相應(yīng)的故障模型分析系統(tǒng)，構(gòu)建了極高的技術(shù)壁壘。

伴隨“十四五”萬億投資強度的電網(wǎng)及鐵路數(shù)字化、智能化的改革步伐，諦聲科技的商業(yè)價值將快速放大。作為野草創(chuàng)投在硬科技領(lǐng)域的又一布局，我們相信未來諦聲科技將成為國內(nèi)聲紋監(jiān)測領(lǐng)域的龍頭企業(yè)。

關(guān)鍵詞： 麥克風(fēng)陣列 鐵路系統(tǒng) 故障模型