1/5 結(jié)構(gòu)性的視角分析

五一節(jié)的時候，我寫了《我有一計，可讓股市重回4000點》，文章以利潤在產(chǎn)業(yè)鏈上下游分配的視角，解釋了今年前四個月股市下跌的結(jié)構(gòu)性原因：

從2021年開始，由于大宗商品的持續(xù)上漲，利潤在各條產(chǎn)業(yè)鏈的分配中，從下游向上游和銀行集中，由于下游的行業(yè)估值普遍高于上游和銀行，同樣的利潤上游增加的市值小于下游企業(yè)減少的市值，股市自然就下跌了。

【資料圖】

從這個邏輯出發(fā)，那篇文章還提到一系列的漲跌邏輯：

1、2014到15年的大牛市，除了杠桿的原因，更是行業(yè)利潤從低估值的上游向高估值的下游轉(zhuǎn)移造成的。

2、資本總是從低估值的行業(yè)流向高估值的行業(yè)，所以A股歷次放開再融資和鼓勵資產(chǎn)重組的高潮，總是伴隨著“估值牛市”，比如1999~2000年互聯(lián)網(wǎng)泡沫，2005~2007年股權(quán)分置改革，2014~2015年移動互聯(lián)網(wǎng)，2019~2021年再融資松綁和雙碳革命，都是傳統(tǒng)低估值企業(yè)注入資產(chǎn)，變成新興高估值企業(yè)。

3、一輪大產(chǎn)業(yè)趨勢中，大量企業(yè)新進入行業(yè)，即使只能從產(chǎn)業(yè)鏈中轉(zhuǎn)移少量利潤甚至沒有利潤，仍然可以得到極高的估值，這種大的產(chǎn)業(yè)趨勢也容易增加市值，甚至創(chuàng)造牛市。

4、低估值行業(yè)中，國企的比重更大，高估值行業(yè)中，民企的比重更大，所以“國進民退”也可以抑制股市上漲。

從結(jié)構(gòu)而不是總量角度解釋股市的漲跌，往往會提供一些不一樣的視角，國慶期間，我繼續(xù)用結(jié)構(gòu)性的視角分析兩個老生常談的問題：

資金在大盤股和小盤股之間流動，會發(fā)生什么？

資金從熱門板塊流向冷門板塊，會發(fā)生什么？

2/5 流動性陷阱

以2022年9月30日這一天的成交數(shù)據(jù)為例，當(dāng)天流通市值6942億A股排名第六的大盤股招商銀行上漲1.51%，成交金額18.17億。

我在流通市值50億以下的小盤股中，選擇了當(dāng)天漲幅從0.72%到2.76%的全部269支股票，總流通市值為6960億，其平均漲幅為1.51%，均與招商銀行相同，代表推動的指數(shù)漲幅相同，但這269支小盤股共成交133億，是招商銀行的7倍多。

這個倍數(shù)，近幾個月的交易數(shù)據(jù)，都差不多。

由于指數(shù)漲跌幅反映的都是流通市值（除了上證指數(shù)用總市值）的增減比例，這269支上漲的股票對全A指數(shù)的總推動力等于一支上漲的招商銀行，由于上漲需要消耗主動性買盤，可以得出一個結(jié)論：

同樣的資金，凈買入招商銀行，或者凈買入這些小盤股，對指數(shù)的推動作用，前者相當(dāng)于后者的7倍多。

有人稱之為“凹性”，實際上它并不是指數(shù)計算的問題，港股就不存在這個特點。它背后的原因是A股大盤股與小盤股換手率的巨大差距：

9月30日當(dāng)天，百億以上流通市值的93家公司的平均換手率為0.47%，30億以下的2000支小市值公司的平均換手率高達(dá)2.83%，是前者的6倍。流通市值第一的貴州茅臺，相當(dāng)于流通市值最小的1630支股票的總和。但這1630支股票 ，當(dāng)天總成交644億，又是茅臺當(dāng)天成交金額40億的16倍多。

大盤股內(nèi)部同樣存在換手率的差距，貴州茅臺的流通市值相當(dāng)于滬深300中流通市值最小的80支股票的總和，但9月30日的換手率，茅臺為0.34%，后者平均為1.12%，資金消耗量是茅臺的3.3倍。

A股的這種小盤股對資金的巨大消耗現(xiàn)象，我稱為“流動性陷阱”，相應(yīng)的大盤股對資金的高效利用，就是一種“流動性杠桿”。

這兩種流動性效應(yīng)，最典型的應(yīng)用就是神秘資金救市。

很多人都認(rèn)為，每次大盤暴跌，神秘力量來托市，都是那幾個銀行股，太沒有新意（到底有沒有神秘救市力量，不得而知，本文只是假設(shè)如果有，那應(yīng)該怎么救），如果理解了上面的現(xiàn)象，就會明白神秘力量的背后算計，同樣的流動性進入大盤股，對指數(shù)的推動作用是小盤股的若干倍。

當(dāng)然，也有例外，2015年股災(zāi)1.0時，市場出現(xiàn)了流動性枯竭，所有的股票都躺在跌停板上，此時救市，如果還是救大盤股，反而會成為市場上唯一的流動性來源，導(dǎo)致資金在大盤股上瘋狂賣出，更好的方法是選擇流通盤較小、關(guān)注度高的明星小票，注入超額流動性，承接拋盤，雖然指數(shù)漲得并不如大盤股那么痛快，但可以打破大面積跌停的局面，讓市場自發(fā)恢復(fù)流動性。

是不是大盤股的換手率一直比較低呢？我選擇了2021年2月9日白馬大盤股行情最瘋狂換手率最高的時候，當(dāng)天145家百億市值以上的公司，平均換手率為2.34%，市值最后2000名的小盤股當(dāng)天的平均換手率為2.42%，仍然略高于大盤股，說明正常情況下，小盤股的換手率確實高于大盤股。

為什么大盤股換手率更低呢？因為大盤股的流通盤被鎖定的比例更高，通常是一些長線機構(gòu)資金、打新資金和深度價值型散戶。而小盤股很難進入上述長線資金的視野，中短線資金持有的比例更高，這些資金交易頻次高，導(dǎo)致小盤股的換手率天然較高。

小盤股是A股天然的“流動性陷阱”，存在大量的中短線資金，即通常所說的“浮籌”，當(dāng)有新的主動性買盤推升價格時，將面對更多的拋盤，就好像是早高峰的市內(nèi)交通，資金進入后的推升效率較低。

相比而言，籌碼鎖定較好的大盤股，“浮籌”較少，就像是午夜的高速公路上沒有什么車，新的主動性買盤推升價格時相對更輕松。

這是A股特有的現(xiàn)象嗎？我統(tǒng)計了10月4日美股的換手率，市值前100位的大公司平均換手率為0.47%，市值排名1000-2500位的1500家公司平均換手率為0.83%，而這1500家公司的總市值還不如最大的微軟和蘋果的市值。

美股同樣存在小市值的“流動性陷阱現(xiàn)象”不過，程度不及現(xiàn)在的A股，而且，美股還存在大量沒有成交的尾部公司，它的流動性杠桿，集中在中腰部市值公司。

在流動性總量推動的行情中，這種結(jié)構(gòu)的差異是次要的，但當(dāng)流動性總量不變，資金在大盤股和小盤股之間流動時，對指數(shù)的次級運動的影響就顯現(xiàn)出來了。

3/5 大小盤風(fēng)格切換

關(guān)于大小盤風(fēng)格切換的原因，有很多說法，以前有“流動性驅(qū)動說”，即，流動性缺的時候，小盤股容易漲，流動性充足的時候，大盤股容易漲，這種說法比較符合直覺，但卻是一種典型的總量思維，并不符合歷史行情特征。

流動性不是造成大小盤風(fēng)格的原因，流動性只是大小盤風(fēng)格造成的結(jié)果。

大小盤風(fēng)格的形成原因主要還是基本面的變化，經(jīng)濟從低谷開始復(fù)蘇時，由于小市值公司的業(yè)績和估值彈性都更強，更容易上漲，出現(xiàn)小盤股行情，比如2019年上半年的行情；而到了經(jīng)濟處于衰退階段時，大盤股由于經(jīng)營韌性強，更抗跌，出現(xiàn)大盤股行情，比如2020年。

由于小盤股的“流動性陷阱”效應(yīng)和大盤股的“流動性杠桿”效應(yīng)，一旦市場風(fēng)格和交易重點轉(zhuǎn)向小盤股，就需要更多的資金才能推動整個市場上漲，而一旦風(fēng)格轉(zhuǎn)向大盤股，較少的資金就能推動整個市場上漲，之所以大家感覺不到這一點，是因為與央行收放流動性的時段常常相反。

經(jīng)濟從低谷開始復(fù)蘇時，一般都是央行釋放流動性、從寬貨幣到寬信用的階段，當(dāng)新資金先進入業(yè)績彈性比較強的小盤股，由于小盤股的“流動性陷阱”效應(yīng)，消耗了較多的流動性，使整個市場一開始漲得猶猶豫豫，不至于過于火熱。

但到了整體經(jīng)濟明顯繁榮時，央行開始收回流動性，市場出現(xiàn)上攻乏力，小市值公司的業(yè)績彈性消失，資金開始進入大盤股，由于大盤股的“流動性杠桿”效應(yīng)，同樣資金對指數(shù)有更強的推升作用，就會出現(xiàn)指數(shù)的加速上升，A股歷史上多次流動性從松轉(zhuǎn)緊時，股市卻在大盤股的帶領(lǐng)下出現(xiàn)加速上漲，比如2018年年初。

流動性陷阱還有一個自我升級和自我崩潰的特點。

當(dāng)市場偏向某一種風(fēng)格的標(biāo)的時，較高的換手率吸引中短線熱錢不斷進入，換手率繼續(xù)上升，即為流動性陷阱的自我升級；更大的流動性陷阱需要更多的新資金才能推動上漲，一旦換手率上升到新增資金無法維持時，就是該風(fēng)格見頂之時。

在下跌的市場則剛好相反，小盤股的“流動性陷阱”會延緩下跌速度，大盤股的“流動性杠桿”會加速下跌，所以流動性從大盤股撤離，對市場的殺傷力，也大大強于從小盤股撤離，前者會形成巨量尖頂，如18年、21年春節(jié)，后者基本上是一個復(fù)雜的圓弧頂和多重頂，如21年四季度。

由于流動性杠桿與陷阱是換手率差異造成的，所以這個效應(yīng)也可以出現(xiàn)在熱門和冷門板塊中。

4/5 熱門賽道的換手率信號

天風(fēng)策略有一個研究，短期而言，如果熱門賽道的換手率高于某一個經(jīng)驗數(shù)據(jù)，則大概率意味著該板塊的短期見頂。2018~2021年，半導(dǎo)體板塊換手率共有4次超過8%，新能源車板塊換手率共有3次超過3%，每次突破后往往對應(yīng)著板塊階段性見頂（當(dāng)然，這只是一個短期信號，板塊的大頂還是要靠基本面判斷）。

這個熱門賽道換手率見頂信號的原因，過去是認(rèn)為市場情緒過高，但如果用高換手率造成的“流動性陷阱”，更容易解釋。

賽道板塊的上漲，靠的是上漲本身對市場人氣的吸引，吸的是弱勢板塊的流動性，吸引的是中短線資金，越漲換手率就越高，對新流動性的要求就越高，新增資金推動板塊漲幅的邊際遞減，直到難以為繼。而換手率創(chuàng)新高后的回落，就是這個游戲難以為繼的信號。

但高換手率的賽道板塊在下跌之初，也會出現(xiàn)“流動性陷阱”，產(chǎn)生延緩跌速的效果，在盤面上出現(xiàn)跌下去又拉回來的反復(fù)，讓投資者對賽道板塊心存幻想；但隨著板塊換手率的下跌，“流動性陷阱”效應(yīng)也開始消退，板塊會越跌越快，從陰跌到暴跌，直到換手率恢復(fù)正常，股價才恢復(fù)到基本面驅(qū)動的狀態(tài)。

所以，換手率指標(biāo)對于賽道股確實有預(yù)判意義，而這種預(yù)判意義同樣體現(xiàn)在賽道股內(nèi)部的大小盤切換上。

4.26行情剛剛起來時，資金先進入新能源的一二線白馬大票，光伏指數(shù)兩個月上漲66%，“流動性杠桿”效應(yīng)非常明顯，但6月下旬到7月初寧德時代、隆基綠能和比亞迪等大票的五天平均換手率相繼見頂，賽道股的資金開始從龍頭大票切向三四線黑馬小票，導(dǎo)致7月中旬開始，新能源的幾大板塊進入“流動性陷阱”，新資金進入對板塊指數(shù)的推動作用越來越小，指數(shù)慢慢的走出一個圓弧頂。

這個策略也指出，不是所有賽道都對換手率敏感，新能源車與半導(dǎo)體相對換手率閾值指引意義更大，相比之下，白酒、醫(yī)藥生物換手率規(guī)律不明顯。

這同樣可以用“流動性陷阱”來解釋，白酒醫(yī)藥板塊中的長線資金更多，換手率總體上低于新能源半導(dǎo)體一類的產(chǎn)業(yè)趨勢行業(yè)，換手率的高低差距也較小，無論上漲還是下跌，“流動性陷阱”效應(yīng)都不會太明顯，換手率自然指引意義較弱。

5/5 大小盤風(fēng)格切換時的低估值幻覺

根據(jù)“流動性陷阱”效應(yīng)，如果場內(nèi)流動性不變，資金從大盤股中凈流出到小盤股中，會導(dǎo)致A股總市值縮水，不但滬深300下類的大盤股指數(shù)下跌，而且代表所有公司的全A指數(shù)也會下跌。

但由于小盤股的數(shù)量多，市場中位數(shù)不一定下跌，這就出現(xiàn)了一個矛盾——總市值下跌會導(dǎo)致市場平均PE下降，但并不反應(yīng)實際個股的真實PE，從指數(shù)估值上看，市場更便宜了，但實際上并沒有那么便宜，結(jié)果就會在“低估”的位置上停留更久。

資金從大盤股中凈流出到小盤股中，這是從2021年春節(jié)白馬股崩盤后就一直在持續(xù)的趨勢——市場并沒有我們看到的那么便宜。

今年四月之后的行情，是典型的流動性推動的行情，但到現(xiàn)在，隨著中美利差的持續(xù)擴大，這種流動性寬松的宏觀背景充滿變數(shù)，難以為繼。如果后市延續(xù)消耗流動性的小盤股風(fēng)格，或者繼續(xù)在高換手率的賽道股中交易，市場則難有大行情，各種估值指標(biāo)都會繼續(xù)失真。

最后還要強調(diào)的是，“流動性陷阱”效應(yīng)只是市場次一級的驅(qū)動因素，分析的是市場風(fēng)格導(dǎo)致的結(jié)構(gòu)性變化中，資金流向?qū)χ笖?shù)的不同影響，是風(fēng)格形成后的結(jié)果，而風(fēng)格形成的原因，仍然來自于基本面和宏觀面。

關(guān)鍵詞： 流動性陷阱 流通市值 招商銀行