36氪獲悉，博登智能近日宣布完成數(shù)千萬元天使輪融資，投資方為浙江見識創(chuàng)業(yè)投資管理有限公司等。融資將重點用于“自動駕駛-自動標注算法”的持續(xù)升級與開源數(shù)據(jù)集建設。

博登智能

(資料圖片)

博登智能是一家自動駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)工具鏈供應商，通過自研的數(shù)據(jù)閉環(huán)工具鏈，結合AI算法的自動標注能力，開發(fā)了具有完全自主知識產(chǎn)權的智能駕駛數(shù)據(jù)處理平臺，可提供支持覆蓋市場上95%以上傳感器驅(qū)動的數(shù)據(jù)采集、存儲，預處理，標注，模型訓練/部署等整套數(shù)據(jù)處理流水線系統(tǒng)，形成數(shù)據(jù)閉環(huán)。

一直以來，數(shù)據(jù)處理行業(yè)被普遍認為是一個利潤率低、高度依賴人工的“苦力活”行業(yè)，發(fā)展前景極低。隨著自動駕駛向L3、L4推進，據(jù)英特爾推算：每輛車每天將產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將高達4000GB。這將大幅擴大基礎數(shù)據(jù)服務市場的空間。

但高度依賴人工的標注模式，在海量數(shù)據(jù)面前行不通。博登智能創(chuàng)始人兼CEO趙捷認為，“數(shù)據(jù)作為自動駕駛的生產(chǎn)要素，一定要靠自動化實現(xiàn)效率的大幅提升，傳統(tǒng)的人工標注模式生產(chǎn)效率是有極限的，未來將無法滿足需求?！?/p>

高效標注，成為博登智能的產(chǎn)品切入點。其核心產(chǎn)品BASE標注平臺，是集數(shù)據(jù)標注、項?管理、?員調(diào)度、流程配置、進度統(tǒng)計、算法訓練為?體的?站式智能數(shù)據(jù)服務平臺。最新BASEV4.0版本，已迭代為采用圖?狀態(tài)管理模式，引?Potree提?3D點云加載速度。

BASE標注平臺圖片

與業(yè)內(nèi)同類公司相比，博登智能積累了自動駕駛方面的know-how。創(chuàng)始人兼CEO趙捷具有自動駕駛方面的實驗室背景，并為寶馬德國做過自動駕駛數(shù)據(jù)中心的搭建。公司成立至今，已累積獲得6項專利和16項軟著。

將公司優(yōu)勢作用于產(chǎn)品上，BASE標注平臺所具備的數(shù)據(jù)處理能力，能更加緊密貼近整車廠的實際需求，幫助客戶降本增效。相較于傳統(tǒng)的純?nèi)斯俗⒎绞?，可以?jié)省30-40%的成本，并提高30%的處理效率。目前，該平臺已與國內(nèi)龍頭車企等企業(yè)達成長期合作，項目估算超兩千萬。

通過圖片標注產(chǎn)能對比，可以明顯看出博登智能自動化標注與人工標注的差距。以3D圖片為例，AI全自動標注的日均產(chǎn)能為>20k張，而人工標注的日均產(chǎn)能為>10k張。

不同標注之間的產(chǎn)能對比

據(jù)趙捷介紹，支撐該數(shù)據(jù)處理平臺的背后，有三大技術關鍵。

在數(shù)據(jù)采集和標定方面，博登智能擁有自己的數(shù)據(jù)采集、傳感器標定軟件，可將數(shù)據(jù)采集軟件搭載在車輛上，在采集數(shù)據(jù)的同時對于數(shù)據(jù)進行脫敏、場景識別等預處理，減少冗余數(shù)據(jù)的存儲。

在AI數(shù)據(jù)處理軟件方面，隨著海量數(shù)據(jù)的不斷產(chǎn)生與流入，會促進博登智能的數(shù)據(jù)處理閉環(huán)系統(tǒng)進行不斷迭代，自動解決智能駕駛所涉及的海量場景問題。

在自動化閉環(huán)系統(tǒng)方面，通過建立對新需求“自動化發(fā)現(xiàn)、記錄、標注、訓練、驗證”的閉環(huán)過程，可為產(chǎn)品自身提供自動化迭代能力。

為實現(xiàn)這些技術難點，趙捷說，“前期公司已投入大量精力進行算法研發(fā)，并及時將這些技術突破轉(zhuǎn)化為知識產(chǎn)權。在與主機廠合作中，不斷拓展服務能力，如新增的傳感器標定業(yè)務目前已接到量產(chǎn)訂單，這也為自動化閉環(huán)系統(tǒng)的構筑帶來幫助?！?/p>

根據(jù)IDC發(fā)布的報告，到2025年，中國人工智能數(shù)據(jù)采標服務市場規(guī)模將達到123.4億元人民幣。

在這樣的市場前景下，博登智能計劃在2-3年周期中重點發(fā)力無監(jiān)督數(shù)據(jù)處理方法，建立獨有的數(shù)據(jù)集，以省去標注成本；從長期主義的視角出發(fā)，博登智能將持續(xù)專注于高附加值、有技術門檻的產(chǎn)品創(chuàng)新之路。與此同時，在數(shù)據(jù)閉環(huán)的服務過程中，將深挖在自動駕駛領域中的機會。

未來，隨著自動駕駛領域的感知場景不斷豐富，要處理的數(shù)據(jù)類型已包括2D圖像數(shù)據(jù)和3D點云數(shù)據(jù)，行業(yè)進入門檻進一步提高。據(jù)了解，L3級別以上自動駕駛需要大量的3D點云數(shù)據(jù)支撐，而3D點云標注不僅要求對激光雷達回傳的數(shù)據(jù)進行實時處理分析，大量的彎道車道線、日積月累的消耗和損壞帶來的形狀和反射率失真問題，也為識別準確率帶來極大的挑戰(zhàn)。這些都將對數(shù)據(jù)標注公司的技術迭代與創(chuàng)新能力提出更大考驗。

與此同時，目前行業(yè)中Scale AI 、四維圖新、海天瑞聲等玩家已紛紛在自動化系統(tǒng)、高精地圖等方面發(fā)力，也使等未來市場競爭加劇。在“老玩家”的規(guī)模效應與產(chǎn)品精度不斷提升的壓力下，無疑將給新入局者帶來更大的發(fā)展挑戰(zhàn)。

博登智能核心團隊：

博登智能創(chuàng)始人兼CEO趙捷博士擁有智能機器人專業(yè)背景，曾任德國汽車行業(yè)Tier1企業(yè)核心算法高級工程師，并在智能汽車領域深耕十余年，參與開發(fā)多款量產(chǎn)智能駕駛項目（如2019款寶馬5系等）；首席科學家趙萬磊為廈門大學模式識別實驗室教授，擁有多項計算機視覺、圖像檢索等領域關鍵科技成果。

關鍵詞： 數(shù)據(jù)處理 數(shù)據(jù)采集 閉環(huán)系統(tǒng)