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可得性偏差:如何克服常見的認(rèn)知扭曲 2022-04-24 14:36:50  來(lái)源:36氪

神譯局是36氪旗下編譯團(tuán)隊(duì),關(guān)注科技、商業(yè)、職場(chǎng)、生活等領(lǐng)域,重點(diǎn)介紹國(guó)外的新技術(shù)、新觀點(diǎn)、新風(fēng)向。

編者按:可得性偏差是一種常見的認(rèn)知偏差,它是啟發(fā)式偏差的一種,人們往往會(huì)根據(jù)自己認(rèn)知上的易得性來(lái)判斷事情的可能性。我們?cè)谧鰶Q定時(shí),要盡量避免可得性偏差帶來(lái)的影響。本文來(lái)自編譯,希望對(duì)您有所啟發(fā)。

“一個(gè)事物越生動(dòng)有趣,我們就越會(huì)關(guān)注。在同等條件下,我們當(dāng)時(shí)最感興趣的東西,往往是我們記憶最深刻的東西?!薄ふ材匪梗╓illiam James)

可得性偏差(Availability Heuristic或Availability Bias)是一種常見的認(rèn)知偏差,它是啟發(fā)式偏差的一種,人們往往會(huì)根據(jù)自己認(rèn)知上的易得性來(lái)判斷事情的可能性。我們更容易被自己所看到或者聽到的東西影響,而不是用統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)去思考問(wèn)題。

可得性偏差能解釋為什么贏得一個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)會(huì)使你更有可能贏得另一個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng),也能解釋為什么我們有時(shí)會(huì)因?yàn)楹ε露苊庾鲆患拢罱K卻做了其他客觀上更有風(fēng)險(xiǎn)的事。它能解釋為什么政府花費(fèi)大量資金來(lái)減輕我們面臨的風(fēng)險(xiǎn),也能解釋為什么你最親近的五個(gè)人對(duì)你的世界觀有很大的影響。它能解釋為什么大量的數(shù)據(jù)表明某些東西是有害的,但仍不一定能說(shuō)服每個(gè)人都去避免它。

1. 可得性偏差是如何發(fā)生的

在解釋可得性偏差之前,讓我們快速回顧一下它的來(lái)源。

行為經(jīng)濟(jì)學(xué)是一個(gè)將心理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)的知識(shí)結(jié)合在一起的研究領(lǐng)域,旨在揭示現(xiàn)實(shí)世界中的真實(shí)人是如何行事的。它與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)于人類行為的觀點(diǎn)相反——傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為人們總是按照理性的方式行事。行為經(jīng)濟(jì)學(xué)這一領(lǐng)域主要始于上世紀(jì)六七十年代心理學(xué)家阿莫斯·特沃斯基(Amos Tversky)和丹尼爾·卡尼曼(Daniel Kahneman)的工作。

行為經(jīng)濟(jì)學(xué)假設(shè),人們經(jīng)常在不確定的情況下,使用不完善的啟發(fā)式來(lái)做決定和判斷,而不是權(quán)衡所有相關(guān)因素??焖賳l(fā)式使我們能夠快速做出決定,而無(wú)需花費(fèi)時(shí)間和精力去考慮所有的細(xì)節(jié)。

大多數(shù)時(shí)候,快速啟發(fā)式會(huì)帶來(lái)令人滿意的結(jié)果。然而,它也會(huì)使我們傾向于某些一貫不理性的決定,這些決定與經(jīng)濟(jì)學(xué)告訴我們的最佳選擇相矛盾。我們通常沒(méi)有意識(shí)到自己在使用啟發(fā)式,即使我們積極地嘗試變得更理性,情況也很難改變。

這種認(rèn)知捷徑之一是可得性偏差,這個(gè)概念最早由特沃斯基和卡內(nèi)曼在1973年研究。可得性偏差指的是我們傾向于根據(jù)事物的可能性和重要性來(lái)進(jìn)行判斷。一條信息對(duì)我們來(lái)說(shuō)越“可用或可得”,它就顯得越重要。結(jié)果是,我們更重視最近學(xué)到的信息,因?yàn)槟阕蛲碜x的一篇新聞文章比你幾年前上的科學(xué)課更容易在腦海中浮現(xiàn)。試圖梳理大腦中可能存在的每一條信息,這樣的工作量太大了。

我們也更重視令人震驚的或不尋常的信息。與意外溺水或車禍相比,鯊魚襲擊和飛機(jī)失事對(duì)我們的影響更大,所以我們會(huì)高估這些特殊事件的幾率。

如果我們看到一組相似的東西,其中一個(gè)不同于其他的,那么我們會(huì)發(fā)現(xiàn)自己更容易記住這個(gè)特殊的。例如,在字符序列“RTASDT9RTGS”中,人們最多記住的是“9”,因?yàn)樗鼜谋姸嘧帜钢忻摲f而出。

在《行為法律與經(jīng)濟(jì)學(xué)》(Behavioural Law and Economics)一書中,第默爾?庫(kù)蘭(Timur Kuran)和凱斯·桑斯坦(Cass Sunstein)表示,近年來(lái)社會(huì)出現(xiàn)的一些特殊的例子,比如危及兒童的汽車安全氣囊問(wèn)題,引起了大規(guī)模抗議。人們傾向于在很大程度上根據(jù)社會(huì)過(guò)程產(chǎn)生的信息來(lái)形成風(fēng)險(xiǎn)判斷,而不是根據(jù)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)或調(diào)查。當(dāng)大量民眾對(duì)彼此的行為和聲明做出反應(yīng)時(shí),公眾就會(huì)發(fā)生劇變。此外,民眾要求政府采取迅速、廣泛和昂貴的行動(dòng),這被認(rèn)為是道德上必要的和社會(huì)上可取的,但在大多數(shù)或所有情況下,由此產(chǎn)生的法規(guī)可能并沒(méi)有產(chǎn)生多少好處,甚至可能導(dǎo)致更多的傷害。

講故事比事實(shí)更令人難忘,因?yàn)槭聦?shí)是支離破碎的。世界各地的文化都通過(guò)寓言、童話、神話、諺語(yǔ)和故事來(lái)傳授重要的人生經(jīng)驗(yàn)和價(jià)值觀,這是有原因的。

個(gè)人經(jīng)歷也可以使信息更加突出。如果你最近出了車禍,那么你可能會(huì)覺得車禍比以前更常見了。只要你一上車,腦海里就會(huì)浮現(xiàn)出不愉快的記憶。我們很容易相信自己的記憶,認(rèn)為自己的回憶是有代表性的和真實(shí)的,并忽視即時(shí)記憶之外的事件。再舉個(gè)例子,如果你剛剛受到自然災(zāi)害的影響,相比于災(zāi)害發(fā)生前,你可能更有可能購(gòu)買自然災(zāi)害保險(xiǎn)。

任何能讓事物更容易記住的東西都會(huì)增加它對(duì)我們的影響。在早期的一項(xiàng)研究中,特沃斯基和卡尼曼問(wèn)受試者,一個(gè)隨機(jī)的英語(yǔ)單詞是更有可能以“K”開頭,還是以“K”作為第三個(gè)字母。由于通常更容易回憶起以特定字母開頭的單詞,所以人們傾向于認(rèn)為前者更常見。但事實(shí)正好相反。

特沃斯基和卡尼曼在《不確定狀況下的判斷:?jiǎn)l(fā)式和偏差》(Judgment Under Uncertainty: Heuristics and Biases)一書中寫道:

“人們會(huì)通過(guò)評(píng)估可用性或聯(lián)想距離來(lái)估計(jì)概率。經(jīng)驗(yàn)告訴我們,頻繁發(fā)生的事例比不太頻繁的事例更容易回憶起來(lái),可能發(fā)生的事比不可能發(fā)生的事更容易想象,當(dāng)兩件事經(jīng)常同時(shí)發(fā)生時(shí),這兩件事的聯(lián)想聯(lián)系就加強(qiáng)了。例如,人們會(huì)通過(guò)回憶熟人的離婚案來(lái)評(píng)估一個(gè)特定社區(qū)的離婚率。在這種情況下,對(duì)事件概率的評(píng)估是通過(guò)對(duì)可用性的評(píng)估來(lái)實(shí)現(xiàn)的?!?/p>

他們接著寫道:

“這種聯(lián)想紐帶通過(guò)重復(fù)而加強(qiáng),這也許是人類已知的最古老的記憶法則。可得性偏差利用了這一法則的反形式,也就是說(shuō),它使用關(guān)聯(lián)強(qiáng)度作為判斷頻率的基礎(chǔ)。在這個(gè)理論中,可得性是一個(gè)中介變量,而不是通常記憶研究中所謂的因變量?!?/p>

2. 可得性偏差是如何誤導(dǎo)我們的

“人們傾向于依據(jù)從記憶中提取問(wèn)題的容易程度,來(lái)評(píng)估問(wèn)題的相對(duì)重要性,而容易程度在很大程度上取決于媒體的報(bào)道程度?!薄つ釥枴た崧端伎?,快與慢》

讓我們回到本文介紹的要點(diǎn),獲得一個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)能夠讓你更有可能獲得另一個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng),因?yàn)樗軌蜃屇惬@得曝光度,讓你的名字更容易出現(xiàn)在人們的腦海中。我們有時(shí)會(huì)避開一件事,而選擇客觀上風(fēng)險(xiǎn)更大的事,比如開車而不是坐飛機(jī),因?yàn)轱w機(jī)失事的危險(xiǎn)更容易記住。你身邊的五個(gè)人會(huì)對(duì)你的世界觀產(chǎn)生很大的影響,因?yàn)槟憬?jīng)常會(huì)接收到他們的態(tài)度和觀點(diǎn),當(dāng)你做出自己的判斷時(shí),會(huì)想起這些態(tài)度和觀點(diǎn)。大量的數(shù)據(jù)表明某些東西是有害的,但如果這些危險(xiǎn)并沒(méi)有引起一個(gè)人的注意,比如這個(gè)人沒(méi)有親身經(jīng)歷過(guò)這些危險(xiǎn),那么這些數(shù)據(jù)本身可能并不能足以說(shuō)服他去避免這些危險(xiǎn)。

這些不是經(jīng)驗(yàn)規(guī)則,而是可得性偏差的邏輯結(jié)果。我們能記住什么,就會(huì)成為什么,而記憶對(duì)我們對(duì)世界的感知有重大的影響。我們最終的記憶受到以下因素的影響:

我們對(duì)世界的基本信念

我們的期望

某條信息在我們心中激發(fā)的情感

我們接觸到某條信息的次數(shù)

某條信息的來(lái)源

一件事的難忘程度和它發(fā)生的可能性之間并沒(méi)有真正的聯(lián)系。而且事實(shí)往往恰恰相反。不尋常的事件比尋常的事件更引人注目,受到更多的關(guān)注。因此,可得性偏差在兩個(gè)關(guān)鍵方面扭曲了我們對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的感知:

我們高估了不太可能發(fā)生的事情的可能性,而低估了有可能發(fā)生的事情的可能性。

過(guò)高估計(jì)不太可能發(fā)生的事情的風(fēng)險(xiǎn)會(huì)讓我們夜不能寐,對(duì)那些幾乎不可能發(fā)生的事情擔(dān)驚受怕。這會(huì)讓我們浪費(fèi)大量的時(shí)間、金錢和其他資源,試圖緩解那些總的來(lái)說(shuō)影響不大的事情。

另一方面,我們可能高估了發(fā)生在自己身上不尋常的好事的機(jī)會(huì)。看著社交媒體上的精彩瞬間,我們可能會(huì)期待自己的生活也會(huì)是一場(chǎng)偉大成就和快樂(lè)的旅程。但大多數(shù)人的生活大部分時(shí)間都是平凡的,我們看到的亮點(diǎn)往往是特殊的,而不是常規(guī)的。

低估可能發(fā)生事件的風(fēng)險(xiǎn)會(huì)導(dǎo)致我們無(wú)法為可預(yù)測(cè)的問(wèn)題和事件做好準(zhǔn)備。我們因?yàn)閾?dān)心不太可能發(fā)生的事情而疲憊不堪,從而沒(méi)有精力去思考我們面前的事情。如果你大部分時(shí)間都感到壓力和焦慮,就很難注意到那些真正重要的信號(hào)。

我表達(dá)的意思并不是說(shuō)你不應(yīng)該做最壞的準(zhǔn)備,也不是說(shuō)那些不太可能發(fā)生的事情永遠(yuǎn)不會(huì)發(fā)生。相反,我的意思是應(yīng)該用平和的心態(tài)去看待極端情況,不要為此過(guò)度擔(dān)心。

3. 如何克服可得性偏差

了解認(rèn)知偏見并不代表你就克服了它。即使像卡尼曼這樣研究行為經(jīng)濟(jì)學(xué)多年的人,有時(shí)也會(huì)與同樣的非理性模式作斗爭(zhēng)。但是,當(dāng)你需要做一個(gè)重要的決定時(shí),退后一步審視自己是否被認(rèn)知偏差所左右,這對(duì)做出正確的決定是很有幫助的。這里有五種減輕可得性偏差的方法。

# 1. 在做出概率判斷時(shí),始終要考慮基準(zhǔn)概率。

某物的基準(zhǔn)概率是指某一特定人群中該事物的平均發(fā)生率。例如,大約10%的人口是左撇子。如果你要猜測(cè)一個(gè)隨機(jī)的人是左撇子的可能性,在沒(méi)有其他相關(guān)信息的情況下,你會(huì)說(shuō)是十分之一,這是最正確的答案。當(dāng)判斷某件事的概率時(shí),可以查看基準(zhǔn)概率。

# 2. 關(guān)注趨勢(shì)和模式。

回歸均值的心理模型告訴我們,極端事件之后往往會(huì)出現(xiàn)更溫和的事件。異常事件往往是運(yùn)氣和隨機(jī)性的結(jié)果。它們不一定有教育意義。只要有可能,還是要根據(jù)趨勢(shì)和模式來(lái)判斷,時(shí)間越長(zhǎng)越好。歷史記錄就是一切,即使異常事件更令人難忘。

# 3. 在做出判斷之前,花點(diǎn)時(shí)間想想。

啟發(fā)式的全部意義在于,它節(jié)省了解析大量信息并做出判斷所需的時(shí)間和精力。但是,正如我們常說(shuō)的,你不花時(shí)間思考就不能做出一個(gè)好的決定。這是沒(méi)有捷徑的。如果你正在做一個(gè)重要的決定,避開可得性偏差的唯一方法是,理性查看相關(guān)信息,而不是假設(shè)最先想到的是正確的。

# 4. 記錄下在遙遠(yuǎn)的將來(lái)你可能需要用來(lái)做判斷的信息。

不要依賴記憶。在《管理決策的判斷》一書中,馬克斯·巴澤曼和唐·摩爾舉了職場(chǎng)年度績(jī)效評(píng)估的例子。經(jīng)理們?cè)谠u(píng)估員工績(jī)效時(shí),往往是更多地基于近三個(gè)月的表現(xiàn),而不是前九個(gè)月的表現(xiàn)。因?yàn)檫@比記住一整年發(fā)生的事情要容易得多。管理者也傾向于重視不尋常的一次性行為,如嚴(yán)重的錯(cuò)誤或顯著的成功,而不考慮整體趨勢(shì)。在這種情況下,客觀記錄下對(duì)某人全年表現(xiàn)會(huì)讓經(jīng)理們做出更準(zhǔn)確的評(píng)估。

# 5. 回頭看看舊的信息。

即使你認(rèn)為自己能回憶起所有重要的事情,在做決定之前也應(yīng)該回顧一下相關(guān)信息。

譯者:Jane

關(guān)鍵詞: 可得性偏差

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