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「愛優(yōu)騰」在用的五星評分和點贊點踩過時了,Netflix 想要顛覆流媒體的評分體系 2022-04-20 19:46:54  來源:36氪

「喜歡」和「超級喜歡」的區(qū)別是什么?

Netflix 認為,它們之間相差了一只向上的大拇指。

曾經(jīng),在 Netflix 對劇集或電影給出評價,只要點踩或者點贊,即 Thumbs Down(拇指向下)和 Thumbs Up(拇指向上)。

但現(xiàn)在,Netflix 認為非黑即白的表態(tài)已經(jīng)不夠了。

圖片來自:netflix

從 4 月 11 日起,「Double Thumbs Up」(雙拇指向上)作為第三個選項出現(xiàn),以「比喜歡更喜歡」的形式,幫你選出你真正享受的內(nèi)容。

用上雙拇指,你就是真正的粉絲!

Netflix 對三個選項給出的解釋分別是:

拇指向下:We won’t suggest this again.我們不會再建議這個了。

拇指向上:We’ll show you more like this.我們將向你展示更多這樣的內(nèi)容。

雙拇指向上:We know you’re a true fan!我們知道你是一個真正的粉絲!

為什么要在熟悉的點贊和點踩手勢之外,增加一個「雙拇指向上」呢?

圖片來自:netflix

根據(jù) Netflix 的推薦算法,用戶堅持點贊或點踩,就會得到更多正中下懷的推薦。

但從用戶反饋看來,點贊和點踩并不足以表達觀感,他們希望加入另一種方式,使得「like」和「love」有細微差別,從而讓 Netflix 的推薦更好地對應(yīng)自身喜好。

「雙拇指向上」就是 Netflix 推出的另一種方式,起到「微調(diào)推薦」的作用。

「拇指向上」仍然可以表達你「喜歡」什么,Netflix 也會繼續(xù)根據(jù)觀看的歷史記錄,或者觀看的方式和時間,給出類似的推薦。

圖片來自:netflix

但「雙拇指向上」總歸是不同的。

用戶可以通過它告訴 Netflix,自己對某種特定內(nèi)容情有獨鐘,包括主演、制作團隊、角色類型、小眾劇集類型等等,Netflix 的推薦也就能夠更具體入微。

舉例而言,如果你用雙拇指點贊了《布里奇頓家族》,你可能會看到更多來自原班人馬或制作公司 Shondaland 的節(jié)目或電影;如果你用雙拇指點贊了《我本堅強》,你可能會看到更多帶有古怪角色的喜劇。

Netflix 2021 熱門劇《布里奇頓家族》. 圖片來自:豆瓣

所以,「雙拇指向上」和「拇指向上」各有其意義。從業(yè)十余年的產(chǎn)品經(jīng)理蔣嘉之告訴愛范兒:

「雙拇指向上」結(jié)合用戶社交圖譜,能極大改進推薦的精準度和針對性。

「單拇指向上」對一部作品的整體排名、用戶群統(tǒng)計等指標價值最大。

兩者不存在權(quán)重高低問題,只有數(shù)據(jù)指標的運營用途不同。

看到這里,你或許會聯(lián)想到一個問題:「雙拇指向下」會不會出現(xiàn)?

圖片來自:The Mac Observer

在接受 Business Insider 采訪時,Netflix 并沒有說死,但至少短期內(nèi)不會,因為相對于點贊,他們沒有看到用戶對點踩有相同的參與度:

「用戶傾向于正向的表達,告訴我們怎樣的內(nèi)容是多多益善的。 」

用戶習(xí)慣是表面,更為根本的原因在于,Netflix 希望遵循這種用戶習(xí)慣,改進推薦算法,留存更多用戶。蔣嘉之對此分析認為:

Netflix 的用戶增長和商業(yè)成功的關(guān)鍵是持續(xù)改進推薦算法,讓「猜你喜歡」越來越精準。

「特別不喜歡」,對優(yōu)化推薦算法沒有正向的貢獻;

「喜歡」和「特別喜歡」,能幫助用戶體量足夠大的平臺,更精準把握和優(yōu)化推薦算法 。

這也正是為什么,Netflix 稱「雙拇指向下」暫時不會面世,并對「雙拇指向上」?jié)M懷熱情:

「不要害羞!在 Netflix 上表達自己并告訴我們你熱愛什么。你知道你想?!?/p>

相比點贊點踩,五星評分出局得更早

事實上,Netflix 的「拇指向上」和「拇指向下」也不是一開始就有的。

2017 年 4 月,Netflix 才取消傳統(tǒng)的五星評分系統(tǒng),將其改為更簡單的點贊或點踩手勢,來表示喜歡或不喜歡。

圖片來自:netflix

理由和這次加入「雙拇指向上」選項一樣——優(yōu)化推薦算法。

首先,點贊點踩比五星評分更方便,吸引更多用戶參與。

在一項 Beta 測試中,Netflix 向全球數(shù)十萬新的 Netflix 用戶推出了點贊點踩手勢,發(fā)現(xiàn)評價行為增加了 200% 以上。

其次,Netflix 希望人們按心意選擇自己享受的內(nèi)容,更遵循自己的直覺,而不是試圖成為批評者,從質(zhì)量上評估自己看的是好片還是爛片。

這是五星評分、點贊點踩兩種評價系統(tǒng),帶給人的不同潛意識。當(dāng)時的 Netflix 產(chǎn)品副總裁 Todd Yellin 舉例說道:

對于五星評分,你可能會給一部關(guān)于動亂的紀錄片打 5 顆星,也會給一部喜劇電影打 3 顆星,但或許你會多看 10 次喜劇電影。

你真正所做的,和你口中說喜歡的,是不同的事情。

但 對于點贊或點踩,人們有一種隱含的理解,即這樣做只是為了改善自己的體驗。

究其根本,五星評分不適合 Netflix 這種以推薦算法為核心、想方設(shè)法猜你喜歡的流媒體網(wǎng)站。

圖片來自:the verge

「口是心非」的五星評分,會造成數(shù)據(jù)的異常,一部電影的觀看時間統(tǒng)計可能很可觀,但星級很低。在這種情況下,星級和用戶行為的相關(guān)性并沒有那么高,對推薦算法造成了困擾。

而且,五星評分統(tǒng)計的是每個用戶個體的評級,求的是平均值,不利于推薦算法的精確度改進。

在改變評分系統(tǒng)之前,Netflix 擁有超過 100 億的「五星」評價。對此,Todd Yellin 指出:

我們在自制和引入內(nèi)容方面花費了數(shù)十億美元,五星評分系統(tǒng)只會為這些龐大的編目增加挑戰(zhàn),讓人們真正想看的東西冒出頭來是非常重要的 。

以上種種讓 Netflix 決定放棄五星評分,尋找和用戶實際觀看行為更相關(guān)的信號。

與之呼應(yīng)的是,2021 年 10 月,Netflix 發(fā)布了一份基于 28 天內(nèi)總觀看時數(shù)的電影和連續(xù)劇排名,并表示「觀看時間是衡量我們作品整體成績的一個更好的指標」。

圖片來自:code 2021

簡而言之,Netflix 希望你喜歡什么,你真正享受于什么,你就更坦然地選擇什么,然后 Netflix 再為你推薦更多這方面的內(nèi)容,哪怕你看的是個豆瓣 2 星的爛片,但你從中收獲了快樂,就足夠為它點個贊了。

如今,點贊、點踩再加入「雙拇指向上」,其實形成了一種「三星評分制」。

某手機廠商視頻業(yè)務(wù)負責(zé)人 Ycle Schu 告訴愛范兒,推薦算法最好的方案應(yīng)是三星評分制,即「不喜歡」「喜歡」「喜歡到值得分享或推薦」:

2017 年停掉五星系統(tǒng)時,Netflix 選擇的是兩星系統(tǒng),即不喜歡、喜歡。如今再新增一個雙拇指,形成了三星系統(tǒng) 。

視頻號 也面臨過這個問題,但是改得很快,之前是不喜歡、喜歡到值得分享或推薦,后面低調(diào)加了個私密贊,其實就是喜歡。

圖片來自:CNET

蔣嘉之同樣認為,比起五星評分和二元的點贊點踩,三星評分制更適合 Netflix 用戶:

三星評分制既能更清晰捕捉個體的偏好,也能通過 Netflix 海量的用戶偏好統(tǒng)計,更真實反映用戶對一部片子的偏好 。

Netflix,千方百計猜你喜歡

歸根結(jié)底,作為流媒體的 Netflix,就是要改進推薦算法,用更精確的「猜你喜歡」留住你,幫你解決選擇疲勞,更容易找到想看的內(nèi)容,更容易享受其中。

早在 2000 年,Netflix 就推出了基于觀看歷史評分的個性化電影推薦系統(tǒng),并發(fā)現(xiàn)用戶常常不確定具體想看哪部影片,如果尋找一部影片耗時超過 90 秒則會放棄。

當(dāng)時間來到 2022 年,Netflix 產(chǎn)品創(chuàng)新總監(jiān) Christine Doig-Cardet 在接受 The verge 采訪時說道:

用戶從未像現(xiàn)在這樣擁有如此多的娛樂選擇。能夠找到你會喜歡的節(jié)目和電影真的很重要。我們希望繼續(xù)讓 Netflix 成為最容易選擇觀看內(nèi)容的地方 。

圖片來自:shutterstock

用點贊點踩取代五星評分,再用三星評分制取代點贊點踩,都是這個道理。

除了這些,Netflix 還有其他「猜你喜歡」的功能和工具。

2017 年,和點贊點踩一起出現(xiàn)的是「百分比匹配」功能,該功能指的是某劇集或電影與單個訂閱者的匹配程度。一個非常符合用戶口味的節(jié)目可能有 98% 的匹配值,但匹配率低于 50% 就不會顯示匹配分數(shù)。

和 Netflix 現(xiàn)在不做「雙拇指向下」類似,百分比匹配也更傾向于一種正向鼓勵。

2020 年 2 月,Netflix 推出 Top 10 功能,每天更新用戶所在國家或地區(qū)最受歡迎的內(nèi)容,且具體順序?qū)⒏鶕?jù)內(nèi)容與用戶的相關(guān)程度而有所不同。除了整體的前 10 名,還有每個類別的前 10 名。

圖片來自:netflix

以上這些都很常見,入選的劇集和電影還擁有一個特殊的 Top 10 徽章,無論它們出現(xiàn)在 Netflix 上的何處。

如此,用戶不管在搜索還是瀏覽界面,都可以更快、更輕松地了解熱門趨勢,或者成為助推熱度的一道火苗。

2021 年 4 月,Netflix 推出「Play Something」功能,為「選擇困難晚期」對癥下藥。

圖片來自:netflix

「Play Something」不是一個完全的隨機選項,它基于歷史記錄、個人資料和用戶品味,推薦給你全新的劇集或電影、已經(jīng)開始觀看的內(nèi)容,以及關(guān)注列表中的某些內(nèi)容。

Netflix 被 The Verge 稱為流媒體領(lǐng)域「最以用戶為中心」的平臺之一;Netflix 也稱自己一次次地改進,是為了「將更多的控制權(quán)交還給用戶,幫助他們根據(jù)個人喜好定制體驗」。

我們用這些功能做出了我們的選擇,但這份自主權(quán),究竟是在我們手里,還是在平臺手里,并不好說。

圖片來自:Denys Prykhodov/Shutterstock

因為它們顯得十分個人化,完全遵循興趣導(dǎo)向,可能形成影視領(lǐng)域的「信息繭房」——習(xí)慣性地被自己的興趣和審美所引導(dǎo),從而將自己的生活桎梏于像蠶繭一般的「繭房」中。

基于互聯(lián)網(wǎng)用戶訂閱邏輯,流媒體形成了獨特的消費模式,Netflix 和它所希望留住的用戶,一方收獲了利益,一方收獲了效率。在享受之余,我們也不妨對這份技術(shù)理性主導(dǎo)下的「猜你喜歡」留有一分警惕。

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