3 月 12 日,我留意到微博上有一個這樣的話題:視知TV 做了一個 網(wǎng)絡(luò)調(diào)查 ,這個調(diào)查是關(guān)于下面一張受傷女士的照片,調(diào)查的目的是想看看信息污染的濃度。
Anadolu Agency via Getty Images,圖片來自 New York Post , 原圖 可能引發(fā)不適已做模糊處理
通過對 12 個小時內(nèi),獲取的 1000 多人樣本的小調(diào)查,視知 TV 得出了這樣的一個結(jié)論:
獲得真實信息的人和被虛假信息影響的人比例竟然高達 1.19:1,也就是說,在接收到相關(guān)信息并產(chǎn)生認知傾向的人中,有 45.7%的人被信息污染所影響。
這個結(jié)論也就是說有將近 50% 的人被信息污染所影響。在看完了這個消息之后,我們不妨捫心自問一下,自己是否屬于這 45.7% 之內(nèi)?
隨著技術(shù)的巨大進步,特別是數(shù)字時代的來臨,包括新聞在內(nèi)的信息甚至發(fā)展成為武器(比如輿論攻勢),而新技術(shù)讓操控乃至捏造變得更容易。策略傳播(strategic communication)、信息戰(zhàn)( information operation,信息動員與信息操縱)也早已經(jīng)出現(xiàn),并加速了信息傳播中的暗潮涌動。而隨著社交平臺的發(fā)展,每個人在事實上都成為了信息的發(fā)布者。社交網(wǎng)絡(luò)則起到了推波助瀾和放大器的作用。其實,并不僅限于個體,社交網(wǎng)絡(luò)同樣極大地放大了國家、民粹主義政客和不誠實的企業(yè)實體所兜售的虛假信息。
分辨假消息所需要的「小心思」
對于社會科學而言,其研究對象只有三類客體:觀念、行動和結(jié)果。任何的行動都需要有一些事先的觀念(在這當中,有一部分觀念是源于我們對自身、他者和周圍社會環(huán)境的詮釋和理解)。具體到分辨真假消息上更是如此。
按照谷歌的 趨勢圖 ,從 2016 年下半年開始,假消息的檢索量開始飆升。如今都已經(jīng)是 2022 年了,對于身處于「后真相」時代的我們而言,或許早已對「假消息」「另類真相」司空見慣。就像前面提到的,不管是冠冕堂皇的政客還是走街串巷的銷售地推,也無論是高舉大旗的組織亦或是各種各樣的品牌,實際上每一個想去說服別人的人都有扭曲、夸大或混淆事實的動機。
圖片來源:unDraw
不帶預(yù)設(shè)立場與批判性思維
「和我觀點一樣,你就是客觀的」。這是一種常見的心態(tài),尤其是在社交媒體上瀏覽相關(guān)信息的時候會經(jīng)常會遇到這種狹義「客觀論」。
不帶著預(yù)設(shè)的立場,這是辨別真假消息的第一步。只有這樣,我們才能帶著懷疑的精神邁出審視各種問題的一步,不被利用與「真實」相關(guān)的消息所以誤導(dǎo)。
換位思考、理解與包容
從「不帶著預(yù)設(shè)的立場」到換位思考可以算是水到渠成。這里主要是強調(diào)以下三點:
認識到自己的偏見、刻板印象或者以我為中心的傾向,并能夠坦誠面對。
理解并包容那些與自己持不同世界觀的人。
認識到并誠實面對自己的偏見、成見、刻板印象或或者以自我為中心的傾向,
對世界保持好奇
關(guān)于對世界保持好奇,最出名的一句話可能就是喬布斯在演講中所提到的「Stay hungry, stay foolish」了。對世界保持好奇其實非常重要,因為一旦涉及消息的真?zhèn)?,就會談到「孤證不立」。單一的消息來源顯然無法進行佐證。同樣的這也會讓我們注意那些匿名的消息。
關(guān)注,并且成為一個「江湖百曉生」。其實也就是講,要不斷地學習,給自己進行信息掃盲。
對于推理,相信合理的推理,同時也對自己的推理有自信心。
通過上面提到的這些觀念上的「小動作」,來確保我們在遇到環(huán)境變化的時候能夠?qū)彆r度勢并且審慎的做出相應(yīng)的決定,比如中止或者改變;在遇到問題的時候,我們能夠有勇氣去重新思考,并修正觀點。
消息的真假怎樣查證?
前文中提到了對世界保持好奇,拓寬視野。從而很自然就涉及了行動這一層面。
事實真?zhèn)蔚闹匾圆谎远鳎恳粋€消息都是有相關(guān)的事實案例來支撐其立論的。作為受眾,我們可以通過媒體和信息的掃盲來打擊那些假消息。打鐵必須自身硬,在此之前,我們先要做的就是自己在不帶著預(yù)設(shè)立場的前提下,審慎地看待那些發(fā)布在社交媒體上內(nèi)容,帶著懷疑的精神去審視這些問題,不被利用,不被「真實」相關(guān)的信號誤導(dǎo),同時警惕那些匿名的消息。
在查證的時候通常包括三個步驟:確定查證對象 → 利用現(xiàn)有的最佳證據(jù)進行查證 → 根據(jù)證據(jù)進行評估正確與否。
「有幾分證據(jù),說幾分話?!褂幸环肿C據(jù)只可說一分話。有三分證據(jù),然后可說三分話。治史者可以作大膽的假設(shè),然而決不可作無證據(jù)的概論也?!m
胡適的這幾句話其實用在事實的查證上也是非常地適合。通過查找相關(guān)的法律法規(guī)、媒體與社交網(wǎng)絡(luò)上的內(nèi)容,來佐證待核實的事實。需要再次提醒的是孤證不立,通常來講證偽也是需要建立在大量的真實之上。
圖片來源:unDraw
事前、事后
在具體的操作上,我們可以依靠 UGC(User Generated Content,指用戶生成內(nèi)容,即用戶原創(chuàng)內(nèi)容)進行事件發(fā)生前的狀態(tài)檢查。通過目擊證人、地理定位、反向圖片來尋找主要證據(jù)(下文中會講到更詳細的辦法),通常是查證內(nèi)容記錄和上傳時間,確認圖片、視頻等內(nèi)容的原始來源。不過在使用 UGC 內(nèi)容的時候,要特別注意識別并排除虛假賬號、僵尸賬號。
在事后核查上,我們可以依靠專家、學術(shù)界以及政府機構(gòu)的信息與公開發(fā)表的聲明,得出一個真實性的結(jié)論。對于國外的一些政治廣告、競選演講和政黨宣言上以及更大的范圍上,我們可以借助于賓夕法尼亞大學安嫩伯格公共政策中心(APPC)在 2003 年啟動的 factcheck.org 項目進行查證。
危險但有用的信號
諸如照片和視頻這樣的一些視覺內(nèi)容,有時候我們并不能完全確定它們的出處。但是我們可以通過一個簡單的驗證過程來發(fā)現(xiàn)一些蛛絲馬跡,從而提醒我們。這些蛛絲馬跡可以起到一個「危險信號」的作用。
內(nèi)容是否原創(chuàng),還是舊事物改頭換面,挪作他用,以混淆視聽
能否利用現(xiàn)有的元數(shù)據(jù),確認照片/視頻拍攝的時間和地點?
內(nèi)容中的視覺線索,確認照片/視頻拍攝的時間和地點?
內(nèi)容是否以某種數(shù)字化(digitally manipulated)的方式進行了處理
在這四條當中,第二條和第四條是「雷區(qū)」頻發(fā)的地方,尤其需要注意。在第二條中,常見的作假形式就是「新瓶裝舊酒」,把之前的圖片視頻拿出來重新分享,并在此基礎(chǔ)之上提出新的主張。不過,很多時候「新瓶裝舊酒」是因為意外導(dǎo)致的,也很容易識別出來,只不過覆水難收。
在這里,其實非常建議將這四點做成一個查證清單,遇到不能辨別的新聞的時候可以對照著 checklist 逐一進行查證。
觸類旁通,交叉引用查證
在瀏覽各種信息的時候,我們總會遇到一些自己不了解的領(lǐng)域,總會遇到各種「行業(yè)黑話」或者專業(yè)知識。這時,交叉引用法或許會幫助到你。
交叉引用法是華盛頓州立大學邁克·考爾菲爾德在前人的基礎(chǔ)之上 提出 的一種方法。這種方法主張,當你在社交媒體上遇到了一個新說法時,不要用它自己的話術(shù)(術(shù)語)來評估它。通過交叉引用來評估會更快也更有效。這里的交叉引用是指,在網(wǎng)絡(luò)上的其他地方來查證確認或者證偽。
交叉引用法不需要任何與主題相關(guān)的專業(yè)知識,因為「你知道的永遠不夠多」,無法僅憑智力來評估相關(guān)主張。交叉引用法縮寫為SIFT,它相對應(yīng)的是幾句簡單的英文。原文為:
Stop.(停下)
Investigate the source.(調(diào)查來源)
Find better coverage.(找到更好的新聞報道)
Trace claims, quotes, and media to the original context.(追蹤聲明、引言和媒體直到找到原始的語境)
具體的做法是,當我們遇到了一個陌生的術(shù)語時,先停一停,在核實之前不接受、不傳播原作者的觀點。接下來開始調(diào)查信息的來源,并進而尋找更好的消息報道。最后將立論或主張追溯到它們原始的語境中,通過上下文對先前的觀點進行判斷。
值得一看的謠言粉碎機
三人成虎之時,僅靠個人之力未免顯得有點螳臂當車的味道,善假于物也是人類的專長。在這里,推薦幾個好用的謠言粉碎機,在分辨真假消息的時候希望能夠助你一臂之力。
明察
明查 是澎湃新聞打造的「一個覆蓋面更廣的、更具專業(yè)性、開放性與互動性的全球事實核查平臺」。就目前上線的內(nèi)容來看,網(wǎng)站核查的內(nèi)容主要側(cè)重在時事相關(guān)的新聞上。
網(wǎng)站上分為核查中與有定論兩個部分。頁面右下角有「發(fā)起求證」按鈕。不過目前網(wǎng)站上面沒有搜索按鈕,使用起來有所不便。
微信辟謠助手
就目前整體的裝機情況而言,微信或可稱之為第一國民 App 了。依托微信生態(tài),各路微信公眾號發(fā)布了數(shù)不清的文章,然而泥沙俱下。這種情況之下,辟謠也是應(yīng)有之義。
微信辟謠助手是騰訊官方推出的一款辟謠小程序。用戶可以通過「微信 -> 發(fā)現(xiàn) -> 小程序」來搜索微信辟謠助手來找到該款小程序。在獲取授權(quán)后,小程序會根據(jù)用戶瀏覽過的微信文章進行辟謠提醒。小程序非常適合介紹給家人使用。
公眾號:有據(jù)核查
「政治乃眾人之事」。政治新聞也是一個大眾關(guān)注的熱點,同樣政治相關(guān)的領(lǐng)域也是假消息頻發(fā)的地方。微信公眾號「有據(jù)核查」就是一個側(cè)重國際時事政治的一個辟謠公眾號。該公眾號上的文章有出處有來源,相關(guān)的內(nèi)容也看起來比較詳實。比如這樣的一篇文章《核查|俄軍導(dǎo)彈團滅雇傭兵只因烏克蘭官員發(fā)了張自拍? 》。
一些吃不準的消息也可以借助于該公眾號提供的內(nèi)容參考一下。感興趣的可以借助于文章鏈接進行關(guān)注。
知乎辟謠話題
「有問題,上知乎?!怪跎蠁柺裁吹亩加?,你也可以把自己關(guān)注的直接在網(wǎng)站上發(fā)布一下。同樣在知乎上也有一個 辟謠話題 。有一些問題,如果你覺得是謠言,可以過來搜索一下看看。
不過知乎的環(huán)境開放,很多時候正反兩方都會在同一問題下交鋒。孰對孰錯需要自己去衡量。
果殼謠言粉碎機
果殼謠言粉碎機 是果殼網(wǎng)出品的一個側(cè)重生活領(lǐng)域的專欄。專欄下涉及的大類整體上是比較多的,比如環(huán)境、醫(yī)學、食物、心理等,有 24 個之多。果殼謠言粉碎機中的文章乍一看很像微信公號體,但是點開看看每一篇文章寫得還是有理有據(jù)有真相。略顯遺憾的是,果殼謠言粉碎機似乎已經(jīng)停更了。
消息的真假用什么工具去查?
說一千道一道,消息的真假查證上總是繞不開一些工具的幫助。而通過合理使用工具也著實能夠助力不少。這里介紹幾個有用的工具。
01社交媒體類
Facebook account analysis : 這是 Intel Techniques 開發(fā)的一個在線工具,可以通過分析消息來源的Facebook賬戶來了解更多的情況。
Twitter 賬戶分析:通過 Africa Check 網(wǎng)站上的指引,使用者可以通過分析賬戶的社交歷史來了解更多關(guān)于來源的信息,從而識別這個賬號是否是一個機器賬號。
YouTube 視頻數(shù)據(jù):就目前而言,尚未看到可用的 YouTube 反向視頻搜索,但像大赦國際的
而由于國內(nèi)的社交媒體平臺 API 普遍收緊的關(guān)系,我暫時沒能找到比較好的類似工具,如果大家有比較好用的國內(nèi)平臺工具也歡迎在評論區(qū)指出。
02圖片類
陰影分析
陰影分析是一個很有用,也并不太需要額外工具的方法,也比較容易上手。
陰影分析是一種利用陰影的內(nèi)部一致性,對照片或者視頻的陰影進行分析檢查的一種方法。比如在應(yīng)該有陰影的地方是否有陰影以及陰影是否與相關(guān)的光源一致。我們都知道在日光下太陽與我們自身影子的相對位置,如果影子的方向與太陽光的方向反常,我們基本上就能夠判斷出這張圖片被人做過手腳。
反向圖片搜索
比如搜索左邊圖片的天空,可以在搜索引擎中找到右圖
很多搜索引擎都提供了以圖搜圖的功能,比如知名的 谷歌 以及國內(nèi)的一些搜索引擎, TinEye 、 RevEye 等網(wǎng)站也提供有相應(yīng)的服務(wù)。通過反向圖像搜索,用戶能夠在一個或多個圖像數(shù)據(jù)庫(有數(shù)十億張圖像)進行檢索,從而確定是否在相應(yīng)數(shù)據(jù)庫中包含特定圖像的早期版本。
通過以圖搜索圖片的部分結(jié)構(gòu),回溯該圖片,從而發(fā)現(xiàn)是否該圖片是否被改頭換面,用以佐證新的主張或事件。
如果搜索顯示特定的圖像存在于事件發(fā)生之前,這無疑就是在暗示該圖很可能是從更早的事件中「回收再利用」的。不過,即便反向圖像搜索沒有返回任何結(jié)果,也并不意味著它就是原始的??梢浴溉鍪植还堋梗覀円廊恍枰鲱~外的檢查,比如截取一部分的圖片放入圖片搜索,可能會得到意外驚喜。
查看EXIF 信息
不管是手機還是數(shù)碼相機,在拍照的時候都會創(chuàng)建附加了 EXIF 信息的照片。這些信息包括準確的時間和日期、位置元數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)和燈光設(shè)置信息。
EXIF 是專門為數(shù)碼相機的照片設(shè)定的文件格式,可以記錄數(shù)碼照片的屬性信息和拍攝數(shù)據(jù)。它可以附加于 JPEG、TIFF、RIFF 等文件之中,為其增加有關(guān)數(shù)碼相機拍攝信息的內(nèi)容和索引圖或圖像處理軟件的版本信息。
EXIF 所包含的這些信息可以在驗證的時候派上用場。不過有時候拿到這些數(shù)據(jù)也并不是那么容易,諸如 Twitter 或 Facebook 等社交網(wǎng)站會將這些數(shù)據(jù)從原始文件中剝離,即分享的圖片不顯示 EXIF 數(shù)據(jù)。不過如果能夠聯(lián)系到上傳的人并進而獲得原始圖像文件,那就好辦多了。
可以通過 honeyview 查看圖片 EXIF 信息
很多看圖軟件都能夠查看文件的 EXIF 信息。Windows 7 及以上操作系統(tǒng)都具備對 EXIF 的原生支持,通過鼠標右鍵點擊圖片打開菜單,點擊屬性并切換到詳細信息標簽下即可直接查看 EXIF 信息。
需要注意的是 EXIF 數(shù)據(jù)是可以被修改的,所以仍然需要進一步核實。
圖像取證
一物降一物。既然 EXIF 數(shù)據(jù)是可以修改的,那么總有一些工具能夠檢測到這些數(shù)據(jù)被「動過刀」。
在這種情況之下, Forensically 、 Photo Forensics 和 IziTrucan 等 App 或服務(wù)能夠?qū)D片或者視頻進行克隆檢測和錯誤水平分析,從而提供更有效的佐證。
受制于環(huán)境因素和應(yīng)用自身的原因,這些工具有時也會存在「跑偏」的可能。
03 地理與氣象信息
特定的視覺內(nèi)容是特定的地點在特定的時間段下的產(chǎn)物。如果能夠確定視頻或圖像的拍攝地點,那么這無疑可以有力地佐證一些內(nèi)容。
在元數(shù)據(jù)足夠的情況下,判斷地理位置可能比較簡單的。因為手機之類的終端呈現(xiàn)的 EXIF 數(shù)據(jù)通常會顯示坐標,Instagram、Facebook 、 Twitter、微博、微信等社交內(nèi)容偶爾也會有地理標記(但必須注意的是,這種元數(shù)據(jù)是可編輯的,可能會產(chǎn)生誤導(dǎo))。
將內(nèi)容中的視覺特征和地標與衛(wèi)星圖像、街景圖像和其他來源的視覺內(nèi)容(如發(fā)布在更早時間的圖片視頻等等)進行交叉參考基本上就可以進行地理定位。
WolframAlpha 、 Windy 等氣象信息網(wǎng)站可以查詢某天的天氣數(shù)據(jù)。利用這樣一些氣象網(wǎng)站,我們可以用氣象信息從側(cè)面來佐證圖片或者圖像中的天氣是否靠譜,從而對真?zhèn)芜M行判斷。比如,視頻中顯示是在下雨,而當?shù)氐馁Y料顯示那一天當?shù)靥鞖馇绾茫瑥亩醋C出視頻有問題。
網(wǎng)頁類
前面在「交叉引用查證」提到過找到原網(wǎng)頁是一個非常重要的步驟,但搜索引擎一次性可能抓取的非常多的網(wǎng)頁,再加上內(nèi)容農(nóng)場和營銷廣告的污染,有的時候想從其中找到真正有用的信息可謂是難上加難。好在絕大部分的搜索引擎都支持站內(nèi)搜索語法,也就是關(guān)鍵詞 site:具體域名,幫助我們將搜索范圍縮小到某一個域名下,幫助我們快速找到更權(quán)威的信息。
Tips: 搜索引擎支持非常多的搜索語法,比如-關(guān)鍵詞就可以從搜索結(jié)果中排出這個關(guān)鍵詞,數(shù)字 ..數(shù)字可以將搜索結(jié)果框定在某個數(shù)字范圍中。
使用站內(nèi)搜索功能可以幫助我們從權(quán)威結(jié)構(gòu)獲取到我們真正想了解到的信息
互聯(lián)網(wǎng)從最開始到今天建成的時間已經(jīng)非常悠久,所以有不少遠古的信息因為原服務(wù)器離線的關(guān)系已經(jīng)徹底無法訪問了。但這些信息還是有可能可以從 archive.org 訪問到,通過在搜索框內(nèi)輸入希望得到結(jié)果的關(guān)鍵詞就能找到該網(wǎng)站收錄的所有和關(guān)鍵詞有關(guān)的內(nèi)容。此外,該網(wǎng)站內(nèi)部還有一個 Wayback Machine 工具,可以以時間軸的形式瀏覽一個網(wǎng)站的上過去的所有存檔,方便對比信息。
小結(jié)
就訴求來講,每個人都想得到真相。準確和正確處理事實仍然是新聞業(yè)的基本原則,但就實際上來講,現(xiàn)實卻是比較悲觀的,因為我們并不能總是保證「真相」。拂去層層籠罩在真相的迷霧,仍然需要我們不斷地努力。
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